搜索算法专题
算法-搜索算法：二分查找（Binary Search）【前置条件：待查数据集必须是有序结构，可以右重复元素】【时间复杂度：O(logn)】
搜索：是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序/线性查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；缺点是要求待查表： 必须采用顺序存储结构；必须按关键字大小有序排列；插入删除困难； 二分查找/折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表： 首先，假设
【智能算法应用】基于融合改进A星-麻雀搜索算法求解六边形栅格地图路径规划
目录 1.算法原理2.结果展示3.参考文献4.代码获取 1.算法原理 【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现 六边形栅格地图 分析一下地图： 六边形栅格地图上移动可以看做6领域运动，偶数列与奇数列移动方式有所差异，将六边形栅格地图与二维栅格地图做映射可以发现： 偶数列移动方式：上、下、左、右、左下、右下奇数列移动方式：上、下、左、右、左上、右上 因此需要对基础
【递归深搜之记忆化搜索算法】
1. 斐波那契数 解法一：递归 class Solution {public:int fib(int n) {return dfs(n);}int dfs(int n){if(n == 0 || n == 1)return n;return dfs(n - 1) + dfs(n - 2);}}; 解法二：记忆化搜索 class Solution {int nums[31];
【Matlab】SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络回归预测 可预测未来（附代码）
资源下载： 资源合集： 目录 一，概述 传统的BP神经网络存在一些问题，比如容易陷入局部最优解、训练速度慢等。为了解决这些问题，我们引入了麻雀算法作为优化方法，将其与BP神经网络相结合，提出了SSA-BP算法。 首先，我们来了解一下麻雀算法。麻雀算法是一种模拟麻雀群体行为的优化算法，它通过模拟麻雀的觅食行为来寻找最优解。在SSA-BP算法中，我
Python优化算法15——麻雀搜索算法(SSA)
科研里面优化算法都用的多，尤其是各种动物园里面的智能仿生优化算法，但是目前都是MATLAB的代码多，python几乎没有什么包，这次把优化算法系列的代码都从底层手写开始。 需要看以前的优化算法文章可以参考：Python优化算法_阡之尘埃的博客-CSDN博客 算法介绍 SSA（Sparrow Search Algorithm，麻雀搜索算法）是一种新型的群体智能优化算法，由Xue及
回归预测 | Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测
回归预测 | Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2
搜索算法工程师如何搜索内容质量算法的研发，通过Query意图理解、多模态内容理解、用户文本和行为数据挖掘挖掘提升数据质量？
搜索内容质量算法的研发是一个复杂且多层次的过程。为了提升搜索结果的质量，需要综合利用Query意图理解、多模态内容理解以及用户文本和行为数据挖掘等技术。这些技术相辅相成，共同作用于提升搜索内容的相关性和用户体验。以下是详细的步骤和策略： 一、Query意图理解 Query意图理解是提升搜索质量的第一步。了解用户的搜索意图，可以更准确地匹配相关内容。 1. 自然语言处理（NLP） 分词与词性
智能优化算法：和声搜索算法-附代码
智能优化算法：和声搜索算法 文章目录 智能优化算法：和声搜索算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码 摘要：和声搜索(Harmony search，HS)算法是 2001 年韩国学者 Geem Z W 等人提出的一种新颖的智能优化算法 [1] 。算法模拟了音乐创作中乐师们凭借自己的记忆,通过反复调整乐队中各乐器的音调, 最终达到一个美 妙的和声状态的过程。
智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的工程优化案例
智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的工程优化案例 文章目录 智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的工程优化案例1.麻雀搜索算法2.压力容器设计问题3.三杆桁架设计问题4.拉压弹簧设计问题4.Matlab代码 摘要：本文介绍利用麻雀搜索算法，对压力容器设计问题进行智能寻优。 1.麻雀搜索算法 麻雀搜索算法具体原理请参照：https://blog.csdn.net/u01183
智能优化算法：秃鹰搜索算法 -附代码
智能优化算法：秃鹰搜索算法 文章目录 智能优化算法：秃鹰搜索算法1.算法原理1.1 选择搜索空间1.2 搜索空间猎物 (探索)1.3 俯冲捕获猎物 (利用) 2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码 摘要：秃鹰搜索 (bald eagle search,BES) 优化是马来西亚学者Alsattar 于2020年提出的一种新型元启发式算法, 该算法具有较强的全局搜索能力, 能够
智能优化算法：共生生物搜索算法 - 附代码
智能优化算法：共生生物搜索算法 文章目录 智能优化算法：共生生物搜索算法1.SOS算法原理1.1 互利阶段1.2 共栖阶段1.3 寄生阶段 2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码5.python代码 摘要：共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search， SOS)于2014年，提出的一种基于生物学中共生现象的启发式搜索算法。该算法具有控制参数少、操作
基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码 文章目录 基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码1.Elman 神经网络结构2.Elman 神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1 模型建立 4.基于麻雀搜索优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要：针对Elman神经网络，初始权值阈值盲目随机性的缺点。采用麻雀搜
基于麻雀搜索算法的同步优化特征选择 - 附代码
基于麻雀搜索算法的同步优化特征选择 - 附代码 文章目录 基于麻雀搜索算法的同步优化特征选择 - 附代码1.数据集2.SVM模型建立3.麻雀搜索算法同步优化特征选择4.测试结果5.参考文献：6.Matlab代码 摘要：针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足, 利用麻雀优化算法对其进行同步优化。 1.数据集 wine
智能优化算法：卷尾猴搜索算法-附代码
智能优化算法：卷尾猴搜索算法 文章目录 智能优化算法：卷尾猴搜索算法1.算法原理1.1 初始化种群1.2 树上跳跃1.3 卷尾猴的生命周期1.4 地上跳跃1.5 随机迁移1.6 摇摆运动1.7 攀爬运动1.8 跟随者位置更新 2.实验结果3.参考文献4.Matlab 摘要：卷尾猴搜索算法（ capuchin search algorithm，CapSA）是于2021年提出的一种新
智能优化算法：饥饿游戏搜索算法-附代码
智能优化算法：饥饿游戏搜索算法 文章目录 智能优化算法：饥饿游戏搜索算法1.算法原理1.1 接近食物1.2 饥饿角色 2.实验结果3.参考文献4.Matlab 摘要:饥饿游戏搜索算法(Hunger games search,HGS)是于2021年提出的一种新型智能优化算法，该算法是根据动物饥饿驱动活动和行为而设计的，具有寻优能力强，收敛速度快等特点。 1.算法原理 1.1
深度搜索算法2（c++）
红与黑 题目描述 有一间长方形的房子，地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上，只能向相邻的黑 色瓷砖移动。请写一个程序，计算你总共能够到达多少块黑色的瓷砖。 输入 包括多组数据。每组数据的第一行是两个整数W和H，分别表示x方向和y方 向瓷砖的数量。W和H都不超过20。在接下来的H行中，每行包括W个字符。 每个字符表示一块瓷砖的颜色，规则如下: 1）‘.’：黑色的
六个搜索算法及其python实现
搜索算法 搜索算法的含义可以从以下几个方面进行解释和归纳： 基本定义：搜索算法是利用计算机的高性能来有目的地穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。这本质上是一种穷举算法，旨在列出所有的可能性以找到满足特定条件的解。 核心目的：搜索算法的核心目的是在给定的问题空间内，通过一定的策略和规则，快速、准确地找到问题的解。这个过程中可能涉及到对解空间的遍历、剪枝（即提
DFS --- Depth First Search 深度优先搜索算法
Depth First Search 原理还是去看《DSAA》，这里着重分析实现策略。 如果对于图这种数据结构不熟悉，这个BFS一般是搞不定的... 下面分别是无向图的邻接表实现和邻接矩阵实现 http://blog.csdn.net/cinmyheart/article/details/41381845
遥感之特征选择-禁忌搜索算法
各类智能优化算法其主要区别在于算法的运行规则不同，比如常用的遗传算法，其规则就是变异，交叉和选择等，各种不同的变体大多是在框架内的实现细节不同，而本文中的禁忌算法也是如此，其算法框架如下进行介绍。 智能优化算法和其他算法的最大不同在于，其没有太高深的数学理论和公式，主要是基于一种设定规则运行，其规则的设置背后有优美的哲学味道，所以它能有效解决一些问题，而同时不少人对比表示怀疑的态度，只有当真正的跑
解读：阿里文娱搜索算法实践与思考
重磅专栏推荐： 《大模型AIGC》 《课程大纲》 《知识星球》 本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展 1、搜索算法大图 上图中的右图是
深度搜索算法（c++）
迷宫出口 一天Extense在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫，迷宫可以看成是由n * n的格点组成，每个格点只有2种状态， 0和1，前者表示可以通行后者表示不能通行。同时当Extense处在某个格点时，他只能移动到东南西北(或者说上下左 右)四个方向之一的相邻格点上，Extense想要从点A走到点B，问在不走出迷宫的情况下能不能办到。如果起点或者终 点有一个不能通行(为1)，则看成无法办到
图搜索算法A*、Dijkstra在路径规划中的应用
当我们讨论基础路径规划算法时，尤其是在图搜索算法的范畴内，通常会重点关注如A*和Dijkstra算法这样的经典方法。这些算法在多种场景中，如机器人导航、网络路由以及游戏设计中发挥着至关重要的作用。下面为您提供一个学习大纲，帮助您系统地理解和掌握这些算法。 1. 基本概念 图的定义：了解顶点、边、权重的基本概念。 图是由顶点（节点）和连接这些顶点的边（或弧）组成的集合。每个边可以有一个权重（或
MATLAB禁忌搜索算法求带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)：低配版
MATLAB禁忌搜索算法求带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)：低配版 MATLAB禁忌搜索算法求带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)：低配版
C语言小试身手：实现二分搜索算法
开篇 本篇文章的主题是使用C语言实现简单的二分搜索算法，题目来源于《编程珠玑》第4章。 问题概要 用C语言实现简单的二分搜索算法，确定排序后的数组x[0…n-1]中是否存在目标元素t。 思路分析 这个问题的思路比较简单，因为是排序后的数组，所以不断用中值去和目标元素t去比较，然后根据大小来调整。举个例子： 假如有数组x=[1, 3, 7, 9, 12],需要查找目标元素t=