【图像加密】基于matlab GUI双随机相位编码光学图像加密解密【含Matlab源码 1633期】

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⛄一、双相位编码单通道彩色图像加密简介(附lunwen)

1 前言
在国际上不断发展的新一代信息安全理论与技术的研究中,基于光学理论与方法的数据加密、隐藏和提取技术成为了一个重要的组成部分。近年来,国内外很多学者都开始从事这方面的研究,并提出了很多新方法,新技术.在这些研究中,大多是采用单色光照明,因此所恢复的图像将会失去彩色信息.
色彩是自然界的基本属性之一,图像的色彩信息在许多场合都是非常有用的,彩色图像信息的加密处理正受到越来越多的重视.在这类研究中,彩色图像通常被分成3个或多个通道,再采用和灰度图像相同的处理方法,解密时将各个通道组合起来,以恢复原来的彩色图像,这类方法常被称为多通道彩色图像处理.由于使用了多个通道,则相应的光学实现系统也就需要多个光源和多套光学元件,在增加了实验难度的同时,也增加了系统的成本,使此类方法的实用性受到限制.
本文提出一种基于双相位编码的单通道彩色图像加密方法.在该方法中, 图像首先被从RGB空间转换到HSI(色调、饱和度、强度) 空间, 再将其合并到一个通道中,采用双相位编码技术加密.其中,(强度)分量可作为双相位编码时的原始待加密图像,而编码时所用的密钥,可由H(色调)分量和S(饱和度) 分量获得.因为在HSI空间中, 色调与一个角度相对应,可以将其作为一个相位角来处理,该相位即可作为双相位编码中的相位密钥之一;而采用双随机相位加密技术对S分量加密后得到的相息图,可作为双相位编码的另一个密钥.由于仅使用一个通道对彩色图像加密,其相应的光学实现系统仅需一个光源和一套光学元件,不仅使实验难度降低,也减少了系统的成本.又因为采用双随机相位加密技术得到的S分量的相息图,在加密的过程中引进了随机相位因子,在不知密钥的情况下解密出S分量几乎不可能,从而保证了本方法的安全性.模拟实验结果证明了本文所提出方法的有效性。

2.色彩空间的转换
本文中,图像的彩色信息被转换成振幅和位相信息,以实现单通道加密.而彩色图像通常用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示.为此,首先需将彩色图像用HSI表示.在RGB和HSI之间的变换公式有多种形式, 所有变换方法的基本思想都是一致的.一般而言,对
在这里插入图片描述
2.1 RGB 到HSI 的彩色模型转换
在这里插入图片描述
2.2 HSI 到RGB 的彩色模型转换
在这里插入图片描述
3.彩色图像的单通道加密
3.1.密钥 ——— S 分量的加密

在这里插入图片描述
3.2 基于双相位的单通道彩色图像加密
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⛄二、部分源代码

function varargout = main(varargin)
% MAIN MATLAB code for main.fig
% MAIN, by itself, creates a new MAIN or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MAIN returns the handle to a new MAIN or the handle to
% the existing singleton*.
%
% MAIN(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in MAIN.M with the given input arguments.
%
% MAIN(‘Property’,‘Value’,…) creates a new MAIN or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before main_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to main_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help main

% Last Modified by GUIDE v2.5 08-Jun-2021 11:15:19

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 0;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @main_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @main_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT

% — Executes just before main is made visible.
function main_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to main (see VARARGIN)

% Choose default command line output for main
handles.output = hObject;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
%设置状态标签
setappdata(handles.figure,‘OriginalImFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ArnoldImFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘EncryptionImFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘DecryptionImFlag’,false);

setappdata(handles.figure,‘makeRM1Flag’,false);
setappdata(handles.figure,‘makeRM2Flag’,false);

setappdata(handles.figure,‘KeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ArnoldCountKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘LogisticXKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘LogisticUKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘LogisticNKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenXKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenYKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenZKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenCKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenHKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenTKeyFlag’,false);
setappdata(handles.figure,‘ChenNKeyFlag’,false);

%隐藏坐标轴
set(handles.axesOriginalIm,‘Visible’,‘off’);
set(handles.axesArnoldIm,‘Visible’,‘off’);
set(handles.axesEncryptionIm,‘Visible’,‘off’);
set(handles.axesDecryptionIm,‘Visible’,‘off’);
% UIWAIT makes main wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure);

% — Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = main_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;

function File_Callback(hObject, eventdata, handles)

function FileOpenOriginal_Callback(hObject, eventdata, handles)
[filename, pathname] = uigetfile( …
{‘.jpg;.bmp;.png;.jpeg’,‘Image Files ( .jpg,.bmp, .png,.jpeg)’; …
.’,‘All Files (.)’}, …
‘Pick an image’);
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
return;
end
fpath=[pathname filename];%将文件名和目录名组合成一个完整的路径
global OriginalIm
OriginalIm=imread(fpath);
OriginalIm=im2double(OriginalIm);
if length(size(OriginalIm))==3
OriginalIm=rgb2gray(OriginalIm);
end
axes(handles.axesOriginalIm); %用axes命令设定当前操作的坐标轴是axes_src
cla;%清空坐标图
imshow(OriginalIm);
title(‘原图’);
h_fig=findall(0,‘Type’,‘figure’,‘Tag’,‘figure’);
setappdata(h_fig,‘makeRM1Flag’,false);
setappdata(h_fig,‘makeRM2Flag’,false);
setappdata(h_fig,‘OriginalImFlag’,true);

function FileOpenKey_Callback(hObject, eventdata, handles)
[filename, pathname] = uigetfile( …
{‘.csv;.txt’,‘Image Files ( .csv,.txt)’; …
.’,‘All Files (.)’}, …
‘Pick an image’);
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
return;
end
fpath=[pathname filename];%将文件名和目录名组合成一个完整的路径
k=importdata(fpath);
key=k.data;
global ArnoldCount LogisticX LogisticU LogisticN ChenX ChenY ChenZ ChenC ChenH ChenT ChenN;
ArnoldCount=key(1);
LogisticX=key(2);
LogisticU=key(3);
LogisticN=key(4);
ChenX=key(5);
ChenY=key(6);
ChenZ=key(7);
ChenC=key(8);
ChenH=key(9);
ChenT=key(10);
ChenN=key(11);
set(handles.editArnoldCount,‘string’,num2str(ArnoldCount));
set(handles.editLogisticX,‘string’,num2str(LogisticX));
set(handles.editLogisticU,‘string’,num2str(LogisticU));
set(handles.editLogisticN,‘string’,num2str(LogisticN));
set(handles.editChenX,‘string’,num2str(ChenX));
set(handles.editChenY,‘string’,num2str(ChenY));
set(handles.editChenZ,‘string’,num2str(ChenZ));
set(handles.editChenC,‘string’,num2str(ChenC));
set(handles.editChenH,‘string’,num2str(ChenH));
set(handles.editChenT,‘string’,num2str(ChenT));
set(handles.editChenN,‘string’,num2str(ChenN));

h_fig=findall(0,‘Type’,‘figure’,‘Tag’,‘figure’);
setappdata(h_fig,‘makeRM1Flag’,false);
setappdata(h_fig,‘makeRM2Flag’,false);
setappdata(handles.figure,‘KeyFlag’,true);

function FileOpenEncryption_Callback(hObject, eventdata, handles)
global EncryptionIm;
[filename, pathname] = uigetfile(‘encryption.mat’,‘Pick an encryption file’);
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
return;
end
fpath=[pathname filename];%将文件名和目录名组合成一个完整的路径
try
load(fpath,‘-mat’);
catch
msgbox(‘输入的源文件不能进行解密,请输入*.mat文件!’,‘error’);
return;
end

axes(handles.axesEncryptionIm); %用axes命令设定当前操作的坐标轴是axes_src
cla;%清空坐标图
imshow(abs(EncryptionIm));
title(‘加密图’);
h_fig=findall(0,‘Type’,‘figure’,‘Tag’,‘figure’);
setappdata(h_fig,‘makeRM1Flag’,false);
setappdata(h_fig,‘makeRM2Flag’,false);
setappdata(h_fig,‘ArnoldImFlag’,true);
setappdata(h_fig,‘EncryptionImFlag’,true);

function FileSaveKey_Callback(hObject, eventdata, handles)
[filename, pathname] = uiputfile(‘key.csv’,‘Save file name’);
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
return;%如果点了“取消”
else
fpath=fullfile(pathname, filename);%获得全路径的另一种方法
end
global ArnoldCount LogisticX LogisticU LogisticN ChenX ChenY ChenZ ChenC ChenH ChenT ChenN;
T=table(ArnoldCount,LogisticX,LogisticU,LogisticN,ChenX,ChenY,ChenZ,ChenC,ChenH,ChenT,ChenN);
writetable(T,fpath,‘WriteRowNames’,true,‘Delimiter’,‘,’);

function FileSaveEncryption_Callback(hObject, eventdata, handles)
[filename, pathname] = uiputfile(‘EncryptionIm.mat’,‘Save file name’);
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
return;%如果点了“取消”
else
fpath=fullfile(pathname, filename);%获得全路径的另一种方法
end
global EncryptionIm;
save(fpath,‘EncryptionIm’);
% imwrite(abs(EncryptionIm),fpath);%保存图片

function FileSaveDecryption_Callback(hObject, eventdata, handles)
[filename, pathname] = uiputfile(‘original.jpg’,‘Save file name’);
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
return;%如果点了“取消”
else
fpath=fullfile(pathname, filename);%获得全路径的另一种方法
end

⛄三、运行结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]杨晓苹,高丽娟,王晓雷,翟宏琛,王明伟.基于双相位编码的单通道彩色图像加密[J].物理学报. 2009,58(03)

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

6 无线传感器定位及布局方面
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7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

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