视频图像处理基础知识2（双线性插值算法公式分析及FPGA实现初步构架）

本文主要是介绍视频图像处理基础知识2（双线性插值算法公式分析及FPGA实现初步构架），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考来源;http://blog.csdn.net/willian0621/article/details/8685249

一、双线性插值概述

     双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法，其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定，计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法，自己也没看太懂，下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。

　　“图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位置在它附近的2*2区域4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。双线性内插值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。然而此算法具有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊。”

二、双线性插值与最近邻插值对比

　　双线性插值算法和最近邻插值算法比较类似。在最近邻插值算法中，目标图像中的某个点(x,y)是去源图像中找最邻近的一个点(x0, y0)即可。目标图像中的点(x, y)对应于源图像中的点(x0',y0')，x0'、y0'很可能不是整数，而是小数，而最近邻插值算法是找其邻近整型值(int(x0'

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