YoloV8实战：使用YoloV8实现水下目标的检测（DUO数据集）

本文主要是介绍YoloV8实战：使用YoloV8实现水下目标的检测（DUO数据集），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

摘要

水下目标检测技术在生态监测、管道检修、沉船捕捞等任务中发挥着重要作用。常用的检测方法包括高清视像、侧扫声呐等。光学图像检测因高分辨率和灵活性，在近距离检测中优势显著。但水下图像受水体吸收、衰减、光源分布等影响，呈现蓝绿色，且存在低对比度、非均匀光照、模糊、亮斑和高噪声等问题。此外，水下环境复杂，数据集相对较少，目标小且分布密集，重叠遮挡现象常见。现有的检测算法在复杂水下环境中精确度有限。URPC2021和DUO等数据集为水下目标检测研究提供了重要资源。DUO为URPC挑战赛多年数据集的整合，对其中重复数据进行删除，训练集并且对有误的标签进行了重新标注。

下载链接：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/229885（这个链接下载速度快，飕飕的）
数据集格式：COCO格式

类别：

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