本文主要是介绍缺陷检测项目 | 基于YOLOv3实现的铝块表面缺陷检测算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 项目应用场景
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- 面向铝板表面缺陷检测场景，使用深度学习算法来实现，项目检出效果好，检出缺陷种类丰富，支持不导电、擦花、角位漏底、桔皮、漏底、喷流、漆泡、起坑、杂色、脏点等十种缺陷。
- 项目效果
- 项目细节 ==> 具体参见项目
README.md
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- (1) 数据集，来自 Alibaba Cloud TIANCHI
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- (2) 主要的检测算法 ==> YOLOv3
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- (3) 数据增强策略
- 项目获取
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- https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89064813
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