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缺陷检测项目 | 基于YOLOv3实现的铝块表面缺陷检测算法
项目应用场景 面向铝板表面缺陷检测场景,使用深度学习算法来实现,项目检出效果好,检出缺陷种类丰富,支持不导电、擦花、角位漏底、桔皮、漏底、喷流、漆泡、起坑、杂色、脏点等十种缺陷。 项目效果 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md (1) 数据集,来自 Alibaba Cloud TIANCHI (2) 主要的检测算法 ==> YOLOv3 (3) 数据增
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