本文主要是介绍YOLOv9改进策略 ：注意力机制 | 通道优先卷积注意力，效果秒杀CBAM和SE等，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
💡💡💡本文改进内容：通道优先卷积注意力，采用多尺度结构来增强卷积运算捕获空间关系的能力，解决CBAM 整合了通道注意和空间注意，但它在其输出特征的所有通道上强制执行一致的空间注意分布。相反，SE只整合了通道注意，这限制了它选择重要区域的能力
💡💡💡引入到YOLOv9，效果秒杀CBAM和SE
改进结构图如下：
《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：
【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化 】【SPPELAN & RepNCSPELAN4优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】
订阅者通过添加WX: AI_CV_0624
这篇关于YOLOv9改进策略 ：注意力机制 | 通道优先卷积注意力，效果秒杀CBAM和SE等的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
