优先专题
hdu1180（广搜+优先队列）
此题要求最少到达目标点T的最短时间，所以我选择了广度优先搜索，并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多，比如说可以在某个点停留，我wa了好多两次，就是因为忽略了这一点，然后参考了大神的思想，然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<
poj 3190 优先队列+贪心
题意： 有n头牛，分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面，并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall，并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例： INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s
poj 2431 poj 3253 优先队列的运用
poj 2431： 题意： 一条路起点为0， 终点为l。 卡车初始时在0点，并且有p升油，假设油箱无限大。 给n个加油站，每个加油站距离终点 l 距离为 x[i]，可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点，若不能到达，输出-1。 解析： 《挑战程序设计竞赛》： “在卡车开往终点的途中，只有在加油站才可以加油。但是，如果认为“在到达加油站i时，就获得了一
POJ2010 贪心优先队列
c头牛,需要选n头（奇数）；学校总共有f的资金， 每头牛分数score和学费cost，问合法招生方案中,中间分数（即排名第(n+1)/2）最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序； 枚举中间score的牛, 预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi
深度优先（DFS）和广度优先（BFS）——算法
深度优先 深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支，当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访
堆-数组的堆化+优先队列（PriorityQueue）的使用
一、堆 1、什么是堆？ 以完全二叉树的形式将元素存储到对应的数组位置上所形成的新数组 2、为什么要将数组变成堆？ 当数组中的元素连续多次进行排序时会消耗大量的时间，将数组变成堆后通过堆排序的方式将会消耗更少的时间 二、接口 给堆定义一个接口，用来规范堆里面的方法 1、在获取堆顶元素和删除堆顶元素的方法中，都必须返回堆顶元素，当堆为空时，返回异常对象要比返回null关键字更加安全 定
Add All -uva优先队列的应用
题目的解法属于贪心，因为cost=a1+a2，所以要保证每次的cost最小，所以说，每次将队列中最小的两个相加，得出来的数放入队列中，再取2个最小的相加，直到全部加完，所以这就涉及了一个取2个最小数的问题，我说一下我一开始的做法 #include<stdio.h>#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;#define
2431Expedition POJ- 优先队列 + 贪心
该题需要注意的问题 题目给的加油站是到目的地的距离而不是距离起始点的距离 贪心策略，每次耗尽当前所有油，找路过所有加油站的能添加最大油量的那一家，加油，之后再走，在这个过程中不断将沿途经过的加油站添加到队列 #include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>#include<queue
【CF】C. Glass Carving（二分 + 树状数组 + 优先队列 + 数组计数）
这题简直蛋疼死。。。。。 A了一下午 #include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;typedef long long LL;const int maxn = 200005;int h,w,n;int C1[maxn],C2[maxn];int
【POJ 2970】The lazy programmer（优先队列+贪心）
这题范围不会超long long全用int存就行了 贪心的话，每次把一个任务加入到队列，如果不能在指定时间完成就到前面找a最小的一个任务补偿时间，当一个任务完成时间等于0的时候这个任务就不再放回队列 #include<cstdio>#include<queue>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;//ty
Java中优先队列API
Java中的优先队列（PriorityQueue）是一个基于堆实现的无界队列，优先队列中的元素按照自然顺序或者通过提供的比较器排序。 1. 构造方法 PriorityQueue(): 创建一个默认初始容量为11的空优先队列，并根据其元素的自然顺序对其进行排序。 PriorityQueue(int initialCapacity): 创建一个指定初始容量的空优先队列，并根据其元素的自然顺序对其
广度优先搜索Breadth-First-Search
目录 1.问题 2.算法 3.代码 4.参考文献 1.问题 广度优先搜索，稍微学过算法的人都知道，网上也一大堆资料，这里就不做过多介绍了。直接看问题，还是从下图招到一条从城市Arad到Bucharest的路径。 该图是连通图，所以必然存在一条路径，只是如何找到最短路径。 2.算法 还是贴一个算法的伪代码吧： 1 procedu
java常用算法之字梯（广度优先搜索bfs）
<span style="font-family: 'microsoft yahei', simhei, arial, sans-serif; font-size: 16px;">给定2个单词（start</span><span style="font-family: 'microsoft yahei', simhei, arial, sans-serif; font-size: 16px;">和
优先队列的实现(基于堆)
#include<stdio.h>struct PriorityQueue{int data[10000];int length = 0;//保持以index为结点的堆的最大性质 int heaplfy(int index){int least = index;if(index * 2 <= length && data[index * 2] > data[least]){least = in
深度优化广度优先 算法
DFS（深度优化算法） 深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分 支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。D
最佳优先搜索best-find search
目录 1. 问题 2. 算法 3.代码 1. 问题 考虑下面这个问题： 我们要找到从Arad到Bucharest的路，最好是最短的路： 2. 算法 这是一个无向有环图， 可以采用最佳优先搜索： 最佳优先搜索的算法可以参考维基百科： 伪代码如下: // Pseudocode for Best First SearchBest-First-Search(Gr
图论篇--代码随想录算法训练营第五十天打卡| 深度优先搜索理论基础，98. 所有可达路径，广度优先搜索理论基础
深度优先搜索理论基础 DFS模板： void dfs(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本节点所连接的其他节点) {处理节点;dfs(图，选择的节点); // 递归回溯，撤销处理结果}} 98. 所有可达路径 题目链接：98. 所有可达路径 题目描述： 给定一个有 n 个节点的有向无环图，节点编号从 1 到 n。请编写一个函数，找出并返回所
数据结构实验图论：基于邻接矩阵/邻接表的广度优先搜索遍历（BFS）
数据结构实验图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历） 输入 输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。 对于
c++优先队列priority_queue，及其应用
头文件#include<queue>。 其实就是堆,可以这么说。对于有的问题需要用堆去实现的，就可以用优先队列。 它允许用户为队列中元素设置优先级，放置元素的时候不是直接放到队尾，而是放置到比它优先级低的元素前面，标准库默认使用 < 操作符来确定优先级关系。 priority_queue与queue一样，也是从队尾添加元素，从队头删除元素。因元素放置顺序是按元素优先级来的，所以出队出的是最高优
图的广度优先搜索（BFS）算法与邻接矩阵表示
图的广度优先搜索（BFS）算法与邻接矩阵表示 1. 图的表示2. 广度优先搜索（BFS）BFS 算法步骤： 3. 使用邻接矩阵的 BFS 实现4. 运行时间分析时间复杂度：空间复杂度： 5. BFS 使用邻接列表与邻接矩阵的比较BFS 在邻接列表上的运行时间： 6. 结论 在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的复杂关系。图可以通过多种方式表示，包括邻接矩阵和邻接
2024.9.2 Python，用栈写每日温度，等差数列划分，子串所有可能性，等差数列划分，深度优先搜索解决累加数
1.每日温度 给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。 示例 1: 输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73] 输出: [1,1,4,2,1,1,0,0] 示例 2: 输入
数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 -＞二叉树 -＞ 平衡二叉树（任何节点的左右子树的高度差不大于1）-＞ 完全二叉树（除最底层外的其他层都被填满，且最底层左到右填入） -＞ 堆（优先队列）
完全二叉树：即除了最底层，其他层的节点都被元素填满，且最底层左到右填入。 完全二叉树属于平衡二叉树。 堆是一种完全二叉树，且满足以下条件： 最大堆：每个节点都比其子树所有节点大的完全二叉树；最小堆：每个节点都比其子树所有节点小的完全二叉树； 我们对堆中的结点按层进行编号，可以将堆逻辑结构映射到数组中 大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i
深度优先遍历之迷宫生成算法
1、图的深度优先遍历简介 例如，要遍历上面这个图 采取深度优先算法(从1开始) 准备一个Stack s，预定义三种状态：A未被访问 B正准备访问 C已经访问 一、访问1，把它标记为已经访问，然后将于它相邻的并且标记为未被访问的点压入s 中并标记为正准备访问 此时系统状态： 已经被访问的点：1 还没有被访问的点：3 4
广度优先搜索-最少转机次数
当你和家人一起去海南旅游，可是你的城市并没有直接到达海南的飞机，但是你已经搜集了很多航班的信息，现在你希望找到一种乘坐方式，使得转机次数最少 如何解决呢？ 假如你的城市在1号城市，海南在5号城市；现有如下关系： 如何求得1号城市到5号城市的最少转机次数呢？此时就用到了本次讲解的内容，广度优先搜索！ 作图的问题首先我们应该用邻接矩阵或者二维数组来存取顶点之间的关
深度优先搜索与全排列
做题过程中我们经常会遇到这样的问题： 输入一个数n,输出1-n的全排列。可能很多人会想到枚举暴力，这里给大家介绍一种算法：深度优先搜索 在这里举个简单的例子 假如有编号为1 、2、3 的3 张扑克牌和编号为l 、2 、3 的3 个盒子。 现在需要将这3 张扑克牌分别放到3 个盒子里面，并且每个盒子有且只能放一张扑克牌。那么一共有多少种不同的放法呢？ 首先