本文主要是介绍mmclassification单张图像训练在prompt成功而在pycharm报错找不到mmcls的解决方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在mmclassification环境配置好后进行图像分类单张图片预训练测试
我这里单张图像训练教程参考链接如下：
https://blog.csdn.net/Stone_hello/article/details/117025082?spm=1001.2014.3001.5506
在模型下载好，配置文件写好后，在prompt命令行里输入：
conda activate mmcls（mmcls是我自己创建的虚拟环境名）
cd C:\Users\lenovo\MMCLS1\mmclassification-master（可改为自己的路径）
python demo/demo2.py
预训练结果显示是一条蛇，与demo路径下的图片一致，验证成功
但在pycharm里面打开mmclassification-master工程并配置好自己所使用环境的解释器
在终端命令窗口执行python demo/demo2.py命令却始终失败，显示错误如下：
针对此错误我以为是我安的mmcls环境下的mmcls包出问题了，但换了个工程用mmcls环境下的解释器并未出错，
这篇关于mmclassification单张图像训练在prompt成功而在pycharm报错找不到mmcls的解决方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
