comsol借助扫掠网格改进网格剖分

2024-03-24 13:50

本文主要是介绍comsol借助扫掠网格改进网格剖分,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

from http://cn.comsol.com/blogs/improving-your-meshing-with-swept-meshes/

借助扫掠网格改进网格剖分

 Walter Frei 2015年 9月 2日

对有限元分析者而言,为高纵横比的几何进行建模是更具挑战的任务之一。我们希望网格能精确表征几何与解,但又不希望网格单元过多,否则解算模型时将占据大量的计算资源。在此,我们将分析如何在一些常见的建模案例中借助扫掠的网格剖分来生成精确有效的有限元网格。

 

从管网示例开始

在如下所示的管网中,假设您需要计算其中的流体流动。可以看到很多弯管由较长的直段连接起来。

管网图片。
管网。图片由 Hervé Cozanet 提供,并通过 Wikimedia Commons 分享。

下图是管网内一个管道的流体流动模型的几何。

管道的 CAD 模型。
用于流体流动分析的管体 CAD 模型。

如果继续使用缺省的物理场控制网格功能对该几何进行网格剖分,您将得到如下所示的网格。注意:管壁应用了边界层网格,且管道长直段内的网格大小相当均匀。

COMSOL Multiphysics 管道模型,使用缺省有限元网格剖分。
该流体流动问题的缺省有限元网格在所有无滑移边界上包含边界层网格。

对有经验的流体流动分析者而言,会很快意识到长直段内的流动场将主要与管道平行,且沿轴的变化很慢。同时,横截面及弯管处的速度变化则相当明显。我们可以利用之前学到的知识将几何分割为不同的域。

管道域,突出了各子域。
管道域被分割为多个子域,并显示为不同的颜色。

几何分割完毕后,我们可以应用自由四面体网格特征。此网格只能用于沿管道长度方向的一个域,如下图所示,该域代表一个弯管。注意:我们尚未应用边界层网格特征。

管道子域中的四面体网格。
仅在其中一个域应用四面体网格。

从这一剖分网格的域开始沿直段执行网格扫掠功能,如下所示。我们还可以在“扫掠”特征下指定一个分布子特征,以显式控制单元分布,并沿长度方向设定不均匀的单元尺寸。由于已预见到流动沿长度方向的变化很慢,单元将沿轴向拉伸。

图片显示了沿管域的扫掠网格。
沿直段的扫掠网格也包含不均匀的单元分布。

现在,我们可以应用四面体网格来嵌套两个弯段,并对其余直段进行扫掠。网格剖分序列的最后一步是应用边界层网格特征。

管域的扫掠网格和四面体网格。
四面体与扫掠网格的组合,在壁处应用了边界层。

从上图可以观察到,扫掠网格可以显著减小该流体流动问题模型的大小。90 度弯管中的水流教程就演示了这一扫掠网格剖分技巧的使用。

第二个示例:线圈及周围环境

我们将转换焦点,考虑类似下图中的感应线圈。

感应线圈。
感应线圈。图片由 Spinningspark 提供,并通过 Wikimedia Commons 分享。

该线圈由包含平缓弯曲的长导线构成。如需计算其中的电感,还需要考虑周围的空气及磁芯材料。这类模型的几何及缺省网格如下图所示。

环绕磁芯的线圈图。
空气域中环绕磁芯的线圈。

COMSOL Multiphysics 中缺省的自由四面体网格。
在整个模型中应用缺省的自由四面体网格特征。

您可能已经注意到线圈本身非常适合执行扫掠网格剖分操作。线圈很长,且横截面均匀。因此,我们可以从在一端应用三角形表面网格开始,然后沿整个线圈长度执行扫掠,以创建三角棱柱单元。

在线圈一端的横截面表面应用三角形网格。
在线圈一端的横截面表面应用三角形网格(以蓝色表示),并沿整个长度执行扫掠。

但我们仍需在周围应用体网格。该周围体只能应用四面体网格剖分,而非扫掠网格剖分。要使用四面体单元对体进行网格剖分时,所有边界都只能使用三角形表面单元。因此,必须先在网格序列中添加转换特征,并将其应用于线圈和周围体之间的表面上。操作目的是拆分边界的接触单元,以便创建三角形面单元。

图片显示了线圈的转换操作。
转换操作在线圈边界处引入了三角形单元。

应用在线圈其他域中的四面体网格。
其余的域使用四面体剖分网格。

我们从上图发现,与缺省网格设定相比,此处使用了更少的单元来描述线圈。通过编织碳纤维的各向异性传热教程就是这样一个示例,它结合了扫掠网格以及在周围体执行的四面体网格剖分,尽管涉及不同的物理场。

最后一个示例:微机电系统

最后,我们来考虑一个微机电系统 (MEMS) 结构,其中包含可弯曲的微尺度结构特征。如果在不同的对象上施加不同的电势,将能通过电感的变化来测量对结构的扰动。施加电势的变化将造成系统的变形。类似电梳驱动器、加速度计和陀螺仪等器件就用到了这类效应。

谐振 MEMS 悬臂梁。
谐振 MEMS 悬臂梁。图片由 Pcflet01 提供,并通过 Wikimedia Commons 分享。

这类 MEMS 结构的一个常见特点是:它们由多种平面薄层构成,这些层需要与周围的空气域一起进行网格剖分。结构的间隙也可能非常细长。下图中的简化模型表征了 MEMS 结构中的一部分,包含相互交错的指状结构。

MEMS 结构的简单示意图。
该简化模型表征典型 MEMS 结构的一部分。

在使用缺省的网格设定时,将在零件间的狭窄空气间隙内插入小单元(如下所示)。但我们明确知道两侧指状结构的电势不同,指状结构直段间的间隙与接地平面将保持均匀的电场。

MEMS 结构中缺省的网格设定。
缺省网格设定显示的单元小于区域的实际需求,这些区域的电场基本均匀

所示结构其实并不适合使用扫掠网格剖分,因为模型中的域不包含均匀的横截面。但如果我们引入一些分割平面,便可将该域分割为适合使用扫掠网格剖分的棱柱域。首先,我们将引入两个分割平面,分别位于指状结构的顶面和底面,以分割空气域和两个固体域。将这些平面作为工作平面特征添加到几何序列中,并由两个分割对象特征用作输入,以分割固体。

分割 MEMS 结构的两个平面的几何。
引入两个平面来分割空气域和固体域。

随后,将能引入其他分割平面来描述指状结构的长直段,如下所示。这很重要,因为我们知道这些区域的电场和位移将极其缓慢地变化。

COMSOL Multiphysics 中 MEMS 结构中的棱柱域。
其他两个平面将指状结构分割为棱柱域。

现在,可以在通过分割引入的新矩形表面应用映射网格特征进行网格剖分。同一平面上的非矩形面可通过三角形单元来剖分网格,如下所示。

在 MEMS 结构的一个分割面中应用的表面网格。
在一个分割平面上应用的表面网格。

在这两个薄域层中应用表面网格,即指状结构域和指状结构与地面间的空气间隙组成的域,并以此为起点开始扫掠网格。在相邻的矩形单元面应用转换操作后,就可以用四面体单元对空气域进行网格剖分。

MEMS 结构上的扫掠网格和自由网格。
最终的网格结合了自由网格和扫掠网格。

我们观察到有限元模型中的总单元数减少了。您可以阅读我们的“表面微加工加速计教程”博客,其中介绍了分割平面和扫掠网格剖分技巧的使用。

扫掠网格总结

对于多类 COMSOL Multiphysics 模型而言,扫掠网格剖分是一项功能强大的技术,可以帮助尽量减少模型的计算复杂度。基于您对每个问题的工程判断和知识,可以快速获取高精度的结果,同时与缺省网格设定相比,计算成本更低。

当然,这并不是说您应始终使用这一方法,它适用于包含相对较薄或较厚区域的高纵横比几何,而且您还应确定可以通过扫掠网格较好地表征解。

这篇关于comsol借助扫掠网格改进网格剖分的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/841783

相关文章

(超详细)YOLOV7改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)

1.在until/general.py文件最后加上下面代码 2.在general.py里面找到这代码,修改这两个地方 3.之后直接运行即可

YOLOv8改进 | SPPF | 具有多尺度带孔卷积层的ASPP【CVPR2018】

💡💡💡本专栏所有程序均经过测试,可成功执行💡💡💡 专栏目录 :《YOLOv8改进有效涨点》专栏介绍 & 专栏目录 | 目前已有40+篇内容,内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、NMS等创新点改进——点击即可跳转 Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP) 是一种在深度学习框架中用于语义分割的网络结构,它旨

Bootstrap 5 网格系统

Bootstrap 5 网格系统 Bootstrap 5 是目前最流行的前端框架之一,它提供了一套强大的网格系统,帮助开发者快速构建响应式布局。本文将详细介绍 Bootstrap 5 的网格系统,包括其工作原理、使用方法以及最佳实践。 什么是 Bootstrap 网格系统? Bootstrap 网格系统是一种基于 Flexbox 的布局方法,它允许开发者将页面内容分为多列,并且可以轻松地控制

SPOJ - QTREE (树链剖分)

基础的树链剖分题目,不过是边权,可以向下映射成点权或者按边剖分。 VIEW CODE #include <iostream>#include<stdio.h>#include<cmath>#include<string.h>#include<algorithm>#include<string>using namespace std;const int mmax=100

【智能优化算法改进策略之局部搜索算子(五)—自适应Rosenbrock坐标轮换法】

1、原理介绍 作为一种有效的直接搜索技术,Rosenbrock坐标轮换法[1,2]是根据Rosenbrock著名的“香蕉函数”的特点量身定制的,该函数的最小值位于曲线狭窄的山谷中。此外,该方法是一种典型的基于自适应搜索方向集的无导数局部搜索技术。此法于1960年由Rosenbrock提出,它与Hooke-Jeeves模式搜索法有些类似,但比模式搜索更为有效。每次迭代运算分为两部分[3]: 1)

智能优化算法改进策略之局部搜索算子(六)--进化梯度搜索

1、原理介绍     进化梯度搜索(Evolutionary Gradient Search, EGS)[1]是兼顾进化计算与梯度搜索的一种混合算法,具有较强的局部搜索能力。在每次迭代过程中,EGS方法首先用受进化启发的形式估计梯度方向,然后以最陡下降的方式执行实际的迭代步骤,其中还包括步长的自适应,这一过程的总体方案如下图所示:     文献[1]

借助AI快速提高英语听力:如何获得适合自己的听力材料?

英语听力是英语学习中的一个重要组成部分,它对于提高语言理解和交流能力至关重要。可理解性学习(comprehensible input)是语言习得理论中的一个概念,由语言学家Stephen Krashen提出,指的是学习者在理解语言输入的同时,自然而然地习得语言。 Krashen认为,当学习者接触到稍微超出他们当前语言水平的输入时,他们会自然地习得语言。这个稍微超出的部分被称为“i+1”,其中“i

【论文复现|智能算法改进】一种基于多策略改进的鲸鱼算法

目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理 SCI二区|鲸鱼优化算法(WOA)原理及实现【附完整Matlab代码】 2.改进点 混沌反向学习策略 将混沌映射和反向学习策略结合,形成混沌反向学习方法,通过该方 法生成鲸鱼算法的初始种群。混沌序列采用 Tent 混沌映射: x i + 1 = { δ x i 0 < x i < 0.5

智能优化算法改进策略之局部搜索算子(三)—二次插值法

1、原理介绍 多项式是逼近函数的一种常用工具。在寻求函数极小点的区间(即寻查区间)上,我们可以利用在若干点处的函数值来构成低次插值多项式,用它作为求极小点的函数的近似表达式,并用这个多项式的极小点作为原函数极小点的近似。低次多项式的极小点比较容易计算。常用的插值多项式为二次或三次,一般说来三次插值公式的收敛性好一些,但在导数不变计算时,三点二次插值也是一种常用的方法[1]。 3

GUI布局:边界布局、流式布局、网格布局、卡片布局

边界布局 package guiTest;//JFrame默认的是边界布局BorderLayoutimport java.awt.BorderLayout;import javax.swing.JButton;import javax.swing.JFrame;public class BorderLayoutDemo {public static void main(String[