PaddleOCR识别框架解读[19] 文本方向分类器--从训练到部署全流程

本文主要是介绍PaddleOCR识别框架解读[19] 文本方向分类器--从训练到部署全流程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 方法介绍

文本方向分类器主要用于图片非0度的场景下，在这种场景下需要对图片里检测到的文本行进行一个转正的操作。在PaddleOCR系统内，文本检测之后得到的文本行图片经过仿射变换之后送入识别模型，此时只需要对文本进行一个0和180度的角度分类，因此PaddleOCR内置的文本方向分类器只支持了0和180度的分类。如果想支持更多角度，可以自己修改算法进行支持。

0和180度数据样本例子：

2. 数据准备

请按如下步骤设置数据集：

训练数据的默认存储路径是 PaddleOCR/train_data/cls, 如果您的磁盘上已有数据集，只需创建软链接至数据集目录：

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