【深入UCSC Genome Browser】Repeats-Self Chain

2024-03-16 20:32

本文主要是介绍【深入UCSC Genome Browser】Repeats-Self Chain,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

人类基因组大约有3,000,000,000个碱基对其中50%-69%是重复序列,包括转座子(SINES、LINES、Long Terminal Repeats
)以及低复杂区域(比如 homopolymers 和 CAG重复)和假基因(大片段重复引起)。Self Chain 就是UCSC中查看大片段重复的工具。

 

描述

self chain 是染色体之间相似性的比较,相比如segdup,它修改了gap-extension的打分方式,使得可以接受更多的gap,因此它可以匹配到更多的同源序列。self chain 首先会过滤到相同染色体比较时产生的琐碎序列( "trivial" alignments ),同时排除性染色体chrX、chrY之间的比较(参考基因组中的chrY有很大部分是直接copy的chrX)。

self chain 在UCSC中以box和line的形式显示,boxes表示比对到的区域,single line 表示因为target序列的插入或者query序列的缺失引起的gap。double line 表示更加复杂的gap,在query和target区域都存在大量的gap,他们可能是由倒位、重叠缺失、变异富集、甚至是参考基因组上的gap(N)引起的。在这种情况下,当多个区域同时比对到基因组的一个区域时,single line表示的 gap 通常是因为处理过的假基因导致的,而 double line 表示的gap通常是因为旁系同源或者未处理了的假基因(这里不是很理解,原文是:  In cases where multiple chains align over a particular region of the human genome, the chains with single-lined gaps are often due to processed pseudogenes, while chains with double-lined gaps are more often due to paralogs and unprocessed pseudogenes.)

 

举例

我们先来简单看下, UCSC中的Repeats-Chained Self Alignments,以hg38中的线粒体基因组(chrMT)为例。线粒体基因组全长16,569,在全基因组中有很多同源序列(大片段重复)。

 

Methods

The genome was aligned to itself using blastz. Trivial alignments were filtered out, and the remaining alignments were converted into axt format using the lavToAxt program. The axt alignments were fed into axtChain, which organizes all alignments between a single target chromosome and a single query chromosome into a group and creates a kd-tree out of the gapless subsections (blocks) of the alignments. A dynamic program was then run over the kd-trees to find the maximally scoring chains of these blocks. Chains scoring below a threshold were discarded; the remaining chains are displayed in this track.

Credits

Blastz was developed at Pennsylvania State University by Minmei Hou, Scott Schwartz, Zheng Zhang, and Webb Miller with advice from Ross Hardison.

Lineage-specific repeats were identified by Arian Smit and his RepeatMasker program.

The axtChain program was developed at the University of California at Santa Cruz by Jim Kent with advice from Webb Miller and David Haussler.

The browser display and database storage of the chains were generated by Robert Baertsch and Jim Kent.

References

Chiaromonte F, Yap VB, Miller W. Scoring pairwise genomic sequence alignments. Pac Symp Biocomput 2002, 115-26 (2002).

Kent WJ, Baertsch R, Hinrichs A, Miller W, Haussler D. Evolution's cauldron: duplication, deletion, and rearrangement in the mouse and human genomes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2003 Sep 30;100(20):11484-9.

Schwartz S, Kent WJ, Smit A, Zhang Z, Baertsch R, Hardison RC, Haussler D, Miller W. Human-mouse alignments with BLASTZ. Genome Res. 2003 Jan;13(1):103-7.

这篇关于【深入UCSC Genome Browser】Repeats-Self Chain的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/816642

相关文章

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【C++高阶】C++类型转换全攻略:深入理解并高效应用

📝个人主页🌹:Eternity._ ⏩收录专栏⏪:C++ “ 登神长阶 ” 🤡往期回顾🤡:C++ 智能指针 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀C++的类型转换 📒1. C语言中的类型转换📚2. C++强制类型转换⛰️static_cast🌞reinterpret_cast⭐const_cast🍁dynamic_cast 📜3. C++强制类型转换的原因📝

深入手撕链表

链表 分类概念单链表增尾插头插插入 删尾删头删删除 查完整实现带头不带头 双向链表初始化增尾插头插插入 删查完整代码 数组 分类 #mermaid-svg-qKD178fTiiaYeKjl {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-

深入理解RxJava:响应式编程的现代方式

在当今的软件开发世界中,异步编程和事件驱动的架构变得越来越重要。RxJava,作为响应式编程(Reactive Programming)的一个流行库,为Java和Android开发者提供了一种强大的方式来处理异步任务和事件流。本文将深入探讨RxJava的核心概念、优势以及如何在实际项目中应用它。 文章目录 💯 什么是RxJava?💯 响应式编程的优势💯 RxJava的核心概念

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理 秒杀系统是应对高并发、高压力下的典型业务场景,涉及到并发控制、库存管理、事务管理等多个关键技术点。本文将深入剖析秒杀商品业务中常见的几个核心问题,包括 AOP 事务管理、同步锁机制、乐观锁、CAS 操作,以及用户限购策略。通过这些技术的结合,确保秒杀系统在高并发场景下的稳定性和一致性。 1. AOP 代理对象与事务管理 在秒杀商品

深入探索嵌入式 Linux

摘要:本文深入探究嵌入式 Linux。首先回顾其发展历程,从早期尝试到克服诸多困难逐渐成熟。接着阐述其体系结构,涵盖硬件、内核、文件系统和应用层。开发环境方面包括交叉编译工具链、调试工具和集成开发环境。在应用领域,广泛应用于消费电子、工业控制、汽车电子和智能家居等领域。关键技术有内核裁剪与优化、设备驱动程序开发、实时性增强和电源管理等。最后展望其未来发展趋势,如与物联网融合、人工智能应用、安全性与

PostgreSQL中的多版本并发控制(MVCC)深入解析

引言 PostgreSQL作为一款强大的开源关系数据库管理系统,以其高性能、高可靠性和丰富的功能特性而广受欢迎。在并发控制方面,PostgreSQL采用了多版本并发控制(MVCC)机制,该机制为数据库提供了高效的数据访问和更新能力,同时保证了数据的一致性和隔离性。本文将深入解析PostgreSQL中的MVCC功能,探讨其工作原理、使用场景,并通过具体SQL示例来展示其在实际应用中的表现。 一、

PHP: 深入了解一致性哈希

前言 随着memcache、redis以及其它一些内存K/V数据库的流行,一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例),所以如果要提供多台redis server来提供服务的话,就需要解决如何将数据分散到redis server,并且在增减redis server时如何最大化的不令数据重新分布,这将是本文讨论的范畴。 取模算法 取模运