scikit-learn/ID3手写数字识别

本文主要是介绍scikit-learn/ID3手写数字识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境：python 3，scikit-learn 0.18

判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一属性上的测试，
每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的顶层是根结点。
ID3算法根据的就是信息获取量(Information Gain)：Gain(A) = Info(D) - Infor_A(D)

#coding:utf-8
"""
python 3 
sklearn 0.18
"""
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score,confusion_matrix,classification_report

这篇关于scikit-learn/ID3手写数字识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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