本文主要是介绍[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主，介绍融合Bert的实体识别研究，使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而，该代码最终结果有些问题，目前还在解决中，但现阶段方法先作为在线笔记分享出来。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！
常见框架如下图所示：
- https://aclanthology.org/2021.acl-short.4/
文章目录
- 一.安装bert4keras
- 二.构建Bert+BiLSTM-CRF模型
这篇关于[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
