实体专题
MySQL新增字段后Java实体未更新的潜在问题与解决方案
《MySQL新增字段后Java实体未更新的潜在问题与解决方案》在Java+MySQL的开发中,我们通常使用ORM框架来映射数据库表与Java对象,但有时候,数据库表结构变更（如新增字段）后,开发人员可... 目录引言1. 问题背景：数据库与 Java 实体不同步1.1 常见场景1.2 示例代码2. 不同操作
Pytorch微调BERT实现命名实体识别
《Pytorch微调BERT实现命名实体识别》命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中的一项关键任务,它涉及识别和分类文本中的关键实体,BERT是一种强大的语言表示模型,在各种NLP任务中显著... 目录环境准备加载预训练BERT模型准备数据集标记与对齐微调 BERT最后总结环境准备在继续之前，确
BERN2（生物医学领域）命名实体识别与命名规范化工具
BERN2: an advanced neural biomedical named entity recognition and normalization tool 《Bioinformatics》2022 1 摘要 NER和NEN：在生物医学自然语言处理中，NER和NEN是关键任务，它们使得从生物医学文献中自动提取实体（如疾病和药物）成为可能。 BERN2：BERN2是一个工具，
SpringDataJPA系列(7)Jackson注解在实体中应用
SpringDataJPA系列(7)Jackson注解在实体中应用 常用的Jackson注解 Springboot中默认集成的是Jackson，我们可以在jackson依赖包下看到Jackson有多个注解 一般常用的有下面这些： 一个实体的示例 测试方法如下： 按照上述图片中的序号做个简单的说明： 1处：指定序列化时候的顺序，先createDate然后是email
实体关系抽取——ACE2005数据介绍
ACE2005数据介绍 overallEnglish partrelation chinese partarabic part overall ACE2005数据集包括英语，阿拉伯语和中文三部分数据，可以用来做实体，关系，事件抽取等。 English part English部分包括了broadcast news(广播新闻)(bn), broadcast conversa
实体关系抽取——CRF++
CRF++是CRF算法的一个实现。 它最重要的功能我认为是采用了特征模板。这样就可以自动生成一系列的特征函数，而不用我们自己生成特征函数，我们要做的就是寻找特征，比如词性等。 crf 首先需要一些预备知识，如对crf中转移特征和位置特征的理解。 首先需要知道我们的观测序列x即输入的句子是完全已知的，可以得到任意位置的观测值，特征也是从观测序列中得出。所以在李航的统计学习方法中，特征函数的形式是
gt9xx系列------实现实体按键的unpin解锁
由于gt的虚拟按键的上报不是上报坐标而是类似电源按键的实体按键所以需要修改之前的unpin步骤 if ((( rawEvent->code==139)&&(rawEvent->value==1))||((rawEvent->code==158)&&(rawEvent->value==1))) //有按键按下 { if( unpinkey[0]==0) //第一次数组0肯定为空
cesium两种方式鼠标移入移出实体显示提示框
cesium两种方式鼠标移入移出实体显示提示框 第一种方式 采用cesium的label作为提示框 var labelEntity = viewer.entities.add({label : {show : false,showBackground : true,font : '14px monospace',horizontalOrigin : Cesium.HorizontalOrig
NLP-信息抽取：关系抽取【即：三元组抽取，主要用于抽取实体间的关系】【基于命名实体识别、分词、词性标注、依存句法分析、语义角色标注】【自定义模板/规则、监督学习（分类器）、半监督学习、无监督学习】
信息抽取主要包括三个子任务： 实体抽取与链指：也就是命名实体识别关系抽取：通常我们说的三元组(triple)抽取，主要用于抽取实体间的关系事件抽取：相当于一种多元关系的抽取 一、关系抽取概述 关系抽取通常在实体抽取与实体链指之后。在识别出句子中的关键实体后，还需要抽取两个实体或多个实体之间的语义关系。语义关系通常用于连接两个实体，并与实体一起表达文本的主要含义。常见的关系抽取结果
NLP-信息抽取-NER-2015-BiLSTM+CRF（一）：命名实体识别【预测每个词的标签】【评价指标：精确率=识别出正确的实体数/识别出的实体数、召回率=识别出正确的实体数/样本真实实体数】
一、命名实体识别介绍 命名实体识别(Named Entity Recognition，NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体，并标注出其位置以及类型。是信息提取, 问答系统, 句法分析, 机器翻译等应用领域的重要基础工具, 在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位. 包含行业, 领域专有名词, 如人名, 地名, 公司名, 机构名, 日期, 时间, 疾病名, 症状名, 手术名称, 软
自然语言处理-应用场景-问答系统（知识图谱）【离线：命名实体识别（BiLSTM+CRF＞维特比算法预测）、命名实体审核（BERT+RNN）；在线：句子相关性判断（BERT+DNN）】【Flask部署】
一、背景介绍 什么是智能对话系统？ 随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题. 从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为: 任务导向型: 完成具有明确指向性的任务, 比如预定酒店咨询, 在线问诊等等.非任务导向型:
命名实体识别(NER)-模型评估：词级别评估、实体级别评估【Precision、Recall、F1】
一、概述 命名实体识别的评判标准：实体的边界是否正确;实体的类型是否标注正确。主要错误类型包括： 文本正确,类型可能错误;反之,文本边界错误,而其包含的主要实体词和词类标记可能正确。 对于二分类的模型，预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1，T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合，就形成了下图所示的混淆矩阵（注意：组合结果都是针对预测结果而言的）。 由于1和0是数字
知识图谱-知识融合工具（二）：Limes【实体匹配】
Limes是一个基于度量空间的实体匹配发现框架,适合于大规模数据链接,编程语言是Java。其整体框架如下图所示： 该整体流程用文字表述为： 给定源数据集S,目标数据集T,阈值 θ θ θ；样本选取: 从T中选取样本点E来代表T中数据，所谓样本点,也就是能代表距离空间的点。应该在距离空间上均匀分布,各个样本之间距离尽可能大。；过滤: 计算
【SpringBoot】实体多层嵌套如何判空字段？
前言 最近在公司了接了个需求；需要开发一个中间系统；进行三方联调；有接口开发经验的朋友都知道；参数校验是必备的一项操作；怎么优雅的校验却是个问题； 我翻找了网络上的一些校验方式；都比较参差不齐；多层嵌套下的判空校验写的也莫名其妙；不是很爽；所以这是写这篇文章的目的。 代码部分会把GitHub或者gitee链接贴出来。正文部分只贴核心出装。 涉及的知识点简单列一下；不需要的朋友可以关闭文章。
我的世界实体与生物ID表
猪 Pig JE1.0 Pig 1.7+ minecraft:pig 1.11+ 绵羊 Sheep 羊 JE1.0 Sheep 1.7+ minecraft:sheep 1.11+ 牛 Cow JE1.0 Cow 1.7+ minecraft:cow 1.11+ 鸡 Chicken JE1.0 Chicken 1.7+ minecraft:ch
基于HTML5 Canvas的CSG构造实体几何书架
CSG 构造实体几何这个概念在工业水利水电施工上、游戏上已经有很多人使用了，最简单的实体表示叫作体元，通常是形状简单的物体，如立方体、圆柱体、棱柱、棱锥、球体、圆锥等。根据每个软件包的不同这些体元也有所不同，在一些软件包中可以使用弯曲的物体进行 CSG 处理，在另外一些软件包中则不支持这些功能。构造物体就是将体元根据集合论的布尔逻辑组合在一起，这些运算包括：并集、交集以及补集。我们一般可以用 C
SpringBoot——请求响应（简单参数、实体参数、数组集合参数、日期参数、JSON参数、路径参数、统一响应结果）
个人简介 👀个人主页： 前端杂货铺 🙋♂️学习方向： 主攻前端方向，正逐渐往全干发展 📃个人状态： 研发工程师，现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言： 积跬步至千里，积小流成江海 🥇推荐学习：🍍前端面试宝典 🍉Vue2 🍋Vue3 🍓Vue2/3项目实战 🥝Node.js实战 🍒Three.js 🌕个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进
Spring如何既返回实体同时下载文件
业务背景：下载文件的接口需要返回文件信息或者密码等信息，这时候就需要接口返回文件及相关实体信息； 在Spring中，如果你需要在同一个请求中既下载文件也返回一个实体信息，你需要特别注意HTTP协议本身并不直接支持这种操作。HTTP响应通常要么是一个文件（二进制流），要么是一段JSON/XML等格式的文本消息。因此，如果你需要同时做这两件事，你可能需要考虑以下几种变通方案： 1. 分开两
Hibernate 之实体表关系设计
Hibernate 之实体表关系设计 前言： 在Hibernate 中多表之间关系如何设计？ 一般的实体设计，我们比较系统的是会用rose或EA设计好，表并且和表之间的关系。 （1）类的实体，实体中的属性 （2）每个实体类之间的关联关系 关联关系用集合，比如：部门中有很多的用户；
JPA 实体管理器工厂（EntityManagerFactory）
http://huangliangbao.iteye.com/blog/806531 通过上一节讲述，可以看到实体管理器工厂 EntityManagerFactory是获得实体管理器EntityManager对象的入口，而EntityManagerFactory对象是通过javax.persistenc.Persistence类中的静态方法createEntityManagerFacto
EF映射——从数据库更新实体
最近在做ITOO项目，由于更新了数据库，需要重新从数据库映射到实体，本来看过关于EF的学习资料，直接可以从数据库更新到实体，但这种小事也是有很多问题的，必须在更新的时候做好选择。下面分享一下如何从数据库更新到实体，希望能够帮到大家。当然写一篇关于这个的总结，我也是受益良多。 步骤： 1、双击.edmx文件，如图 2、出现下图的界面，在界面上右击，选
Hibernate实体关系映射技巧
关于实体关系的映射，常用三种，多对一，一对多和多对多，模板如下。 实体映射的书写是有一定的技巧的，下面以一个权限的实体为例，与大家一起分享。 <span style="font-size:18px;">package cn.itcast.oa.domain;import java.util.HashSet;import java.ut
【EF 1】EF实体框架 原理+实例
一、知识回顾 到目前为止，自己学到的链接数据库操作已经经历了几个阶段，分别是：学生信息管理和（第一次）机房收费时的直接连接数据库操作表格，然后是机房个人重构中应用的操作实体，在其中还利用了一个很重要的帮助类：SQLHelper。 在这个转变中，已经逐步由面向过程转向面向对象，但在分层操作实体的过程中，由于数据库的设计不很完美，有时候需要修改数据库设计，或者需要更改实体。每次遇到这样
Web层统一实体规范封装
文章目录 1.统一响应封装1.目录结构2.ResultCode.java 定义http的响应状态码3.ResultMessage.java 定义http响应的message4.Result.java 通用响应封装类 2.统一异常处理封装（策略模式）1.目录结构2.response (也可以使用上面的方式，这里故意写了枚举类的方式)1.RespBeanEnum.java 响应枚举类2.Res
普元EOS-数据实体运行时动态增加property
1 前言 在Java开发读取数据的时候，一般都采用ORM方式将数据表的字段映射到实体对象中。 数据表中有一个字段，实体对象就有一个字段。 但很多时候，我们在读取的数据和显示的数据不同，比如，读取的是部门id，显示的数据部门名称。 传统采用Mybatis进行数据操作的时候，一般都采用冗余字段来解决，冗余出来的字段并不映射到数据表的字段中，仅仅用于数据展示。 EOS的数据实体支持“在运行时动
Hibernate中通过传入实体的主键id来使用get方法获取整个实体的内容问题
做老项目的一个需求变更，遇到一个问题，我直接调用封装好的dao中的get方法，传入参数这个实体的主键，结果报下面的错误： 八月 31, 2018 11:14:49 上午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke严重: Servlet.service() for servlet [springServlet] in context