0.8秒一张图40hx矿卡stable diffusion webui 高质极速出图组合(24.3.3)

本文主要是介绍0.8秒一张图40hx矿卡stable diffusion webui 高质极速出图组合(24.3.3),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

新消息是。经过三个月的等待,SD Webui (automatic1111)终于推出了新版本1.8.0,本次版本最大的更新,可能就是pytorch更新到2.1.2, 不过还是晚了pytorch 2.2.2版。

不过这版的一些更新,在forget分支上早就实现了,所以。。。。。。我还是用forget分支。forget分支安装方法,见我另外个贴子。

stable diffusion webui上,最关键的问题是,如何又快又高质地出图了,因为turo的推出,让出图速度有飞的提升,但出图质量让人堪忧。然后现在又有了eulur A Turbo采样器,弥补了这个问题。

所以高质极速的出图组合是这样的:

模型(model):sd_turbo

采样器(sampler):Euler A Turbo

采样步数(steps):2

提示词相关性(CFG): 1

生成实例:矿卡40hx, 512x512,一组八张,示图如下,

用时:6.7 sec. <--这是出八张的时间,平均每张不到1秒

这篇关于0.8秒一张图40hx矿卡stable diffusion webui 高质极速出图组合(24.3.3)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/773644

相关文章

本地搭建DeepSeek-R1、WebUI的完整过程及访问

《本地搭建DeepSeek-R1、WebUI的完整过程及访问》:本文主要介绍本地搭建DeepSeek-R1、WebUI的完整过程及访问的相关资料,DeepSeek-R1是一个开源的人工智能平台,主... 目录背景       搭建准备基础概念搭建过程访问对话测试总结背景       最近几年,人工智能技术

Ollama整合open-webui的步骤及访问

《Ollama整合open-webui的步骤及访问》:本文主要介绍如何通过源码方式安装OpenWebUI,并详细说明了安装步骤、环境要求以及第一次使用时的账号注册和模型选择过程,需要的朋友可以参考... 目录安装环境要求步骤访问选择PjrIUE模型开始对话总结 安装官方安装地址:https://docs.

hdu4869(逆元+求组合数)

//输入n,m,n表示翻牌的次数,m表示牌的数目,求经过n次操作后共有几种状态#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#includ

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

Go组合

摘要 golang并非完全面向对象的程序语言,为了实现面向对象的继承这一神奇的功能,golang允许struct间使用匿名引入的方式实现对象属性方法的组合 组合使用注意项 使用匿名引入的方式来组合其他struct 默认优先调用外层方法 可以指定匿名struct以调用内层方法 代码 package mainimport ("fmt")type People struct{}type Pe

组合c(m,n)的计算方法

问题:求解组合数C(n,m),即从n个相同物品中取出m个的方案数,由于结果可能非常大,对结果模10007即可。       共四种方案。ps:注意使用限制。 方案1: 暴力求解,C(n,m)=n*(n-1)*...*(n-m+1)/m!,n<=15 ; int Combination(int n, int m) { const int M = 10007; int

代码随想录训练营day37|52. 携带研究材料,518.零钱兑换II,377. 组合总和 Ⅳ,70. 爬楼梯

52. 携带研究材料 这是一个完全背包问题,就是每个物品可以无限放。 在一维滚动数组的时候规定了遍历顺序是要从后往前的,就是因为不能多次放物体。 所以这里能多次放物体只需要把遍历顺序改改就好了 # include<iostream># include<vector>using namespace std;int main(){int n,m;cin>>n>>m;std::vector<i

INDEX+SMALL+IF+ROW函数组合使用解…

很多人在Excel中用函数公式做查询的时候,都必然会遇到的一个大问题,那就是一对多的查找/查询公式应该怎么写?大多数人都是从VLOOKUP、INDEX+MATCH中入门的,纵然你把全部的多条件查找方法都学会了而且运用娴熟,如VLOOKUP和&、SUMPRODUCT、LOOKUP(1,0/....,但仍然只能对这种一对多的查询望洋兴叹。   这里讲的INDEX+SMALL+IF+ROW的函数组合,