出图专题
流程图还不会画？这个AI工具一键出图，还有上万模版库可选
我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。 流程图的绘制在工作中很常见。大家在写论文、课题申请等经常会用到需要绘制技术路线、工作流程、病人筛选流程等。 有没有AI工具能够根据我们的描述文字，一键生成流程图呢？ 市面上还真有不少，声称可以用AI一键生成的工具，比如Boardmix博思白板、Smartdraw、Drawio等，但是娜姐今
3秒AI写真出图，Stable Diffusion2024升级版+使用教程来了！（无需安装，解压即用）
前言 V摄影Photobox 新生代摄影发烧友的聚集地 每日分享摄影插件\模版\预设\教程 要说今年摄影圈最大的新秀 那妥妥的就Stable Diffusion 比如下面的写真照片 你敢信这是SD绘画生成的？ 所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~ 就在刚刚它又全面升级了 新版无需安装，直接解压就能用 ****（在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享！
5 自研rk3566/rk3588+rgbd相机之v4l2-rgb出图框架开发二
自研rk3566/rk3588+rgbd相机之v4l2出图框架开发二 1 v4l2框架介绍打开视频设备文件节点初始化视频设备：启动视频采集：停止视频采集：关闭视频设备节点： 2 linux-v4l2 rgb-sensor出图格式配置配置脚本如下：v4l2-sc2310-cap.sh配置脚本如下：v4l2-gc2093-cap.sh配置脚本如下：v4l2-gc2053-cap.sh 3 lin
Flux【基础篇】：FluxMidjourneySDXL模型出图对比：细节质量
大家好我是极客菌！！！ 前面和大家分享了Flux在手部和脚生成图片的效果。 今天我们看一下Flux在细节质量上面的表现。主要是以下3个模型的对比。 Flux.1 Dev Midjourney V6.1 SD大模型：RealVisXL V4.0 Lightning 本文使用的大模型是Flux1. dev-fp8版本。可以通过以下几种方式体验 （1）LiblibAI:WebUI
基于 ComfyUI 原生的 FLUX.1 分区域融合出图技巧，效果超级棒！
前言 今天给小伙伴们分享一下 ComfyUI 的原生的分区域融合出图技巧，不需要额外下载插件哦！ 简单来介绍一下，就是把一张大图分割成几个部分，然后每个部分写自己区域的提示词，最终汇总融合成一张图片，可能不太准确，但是差不多就是这么个意思！ 最近 Flux.1 比较火嘛，我们就用 Flux.1 来做下演示！ 好了，话不多说，我们直接开整。 — 还是一样，我们先来看效果： 首先，我们可
Hyper-SD: diffusion实时出图，一步搞定，字节出品
Hyper-SD: diffusion实时出图，一步搞定，字节出品 先看效果 Real-Time Generation Demo of Hyper-SD. Abstract 近来，一系列面向扩散模型（Diffusion Models，DM）的迭代紧凑式传播推断算法陆续出现，以解决其中的复杂性问题。目前，这些算法常常将方法分为两类：一是保持 ODE 流形连续性；二是重写 ODE 流形。然而
【绘创科技AI工具】：Ai小说推文一键生成工具大更新：一键出图、一键改文、一键关键帧、UI+MJ+SD推文神器
【绘创科技AI工具】：Ai小说推文一键生成工具大更新：一键出图、一键改文、一键关键帧、UI+MJ+SD推文神器 绘创科技最新推出的AI工具，为用户提供了更多功能和便利。其中包括Ai小说推文一键生成工具的大更新，带来了一键出图、一键改文、一键关键帧等新功能，让用户可以更加轻松地创建精彩的推文作品。 首先，一键出图功能让用户可以直接在工具中选择图片或者上传自己的图片，然后工具会根据文本内容自动
corona渲染器锐化模糊设置,corona高效出图方法
在使用Corona渲染器进行效果图渲染时，锐化和模糊是两种常用的设置，它们主要用于调整图像的清晰度和柔化效果。锐化参数可以增强图像中的细节，使画面看起来更加清晰锋利；而模糊参数则可以用来柔化图像边缘，减少图像噪点，使整体视觉效果更为柔和。用户如果能够掌握这些参数的使用原理，便可以根据具体的视觉需求，灵活调整这些设置，从而优化最终的渲染效果。 corona渲染器锐化模糊设置 1、锐化量
ArcGIS多数据框联动批量出图
这次内容是《ArcPy结合数据驱动模块的批量制图》课程的新增内容。学完这个课程大家对arcgis的数据驱动页面的批量出图应该是驾轻就熟，不管是无编程的完全基于ArcGIS数据驱动模块批量出图还是结合ArcPy的Mapping模块批量出图（arcpy.mapping）。 这次呢，我们要介绍大家在工作中十分需要的多数据框联动批量出图。 这次课程新增的的两个内容是： 无编程四数据框联动批量
【数据工具】ArcGIS批量出图工具箱
工具下载链接：数据下载链接 我们在使用Arcgis制图的过程中，经常会遇到需要大量出图的情况，如何将做好的图批量导出jpg是一件令人头疼的问题。 今天小编就给大家分享俩个ArcGIS批量出图的工具箱，一个可以批量导出图层为jpg，一个可以批量导出mxd文件为jpg。工具箱本来都是随手制作的，功能较为单一，应很多小伙伴的要求，这里把它分享出来，下面一起来看看吧！ 01 图层批量导出工具箱
提高三维模型的立面出图技术
提高三维模型的立面出图技术 摘要：立面出图是三维模型应用中常见的需求，它能够将三维模型呈现为平面立面图，用于建筑设计、室内装饰等领域。本文将介绍几种常用的立面出图技术，包括投影法、剖面法和渲染技术，并分析它们的特点和适用场景。 引言 立面出图是将三维模型的立体信息转化为平面图形的过程，可以更直观地展现模型的设计和结构。在建筑设计、室内装饰等领域，立面出图是非常重要的一环。 投影法 投
关于Camera出图，有竖线问题的排查步骤
1、问题背景 之前调试的一个项目，在生产过程中，工厂反馈有台设备出图有明显的规则竖条纹，现象如下附件图所示： 遇到此类图像异常的问题该如何去分析呢，这是本文要总结的内容。 2、问题分析 1）首先要从客户那边收集一些关于此问题的基本信息，由此来判断问题的严重程度，才好做下一步的计划和安排； 问题是否必现，若是偶现，出现概率是多少？是单体问题，还是普遍问题，出现问题的设备数量是多
相机出图画面一半清晰，一半模糊的原因是什么？
1、问题背景： 在做项目的过程中，有遇到过几次，出图后画面是一半清晰，一半模糊的现象，再重新对焦也是一样。但换了个镜头后就好了，这应该是镜头的质量问题，但导致镜头出现这种问题的具体原因是什么呢？ 2、问题分析： 理想情况下模组的成像状态如下示意图，成像的结果是图像中心最清晰，四周的清晰度稍差一点（ 这是正常现象，因为相机用的是凸透镜，越往边缘，由于镜头的像差，会使光线不再准确地投影到图像传感器
0.8秒一张图40hx矿卡stable diffusion webui 高质极速出图组合(24.3.3）
新消息是。经过三个月的等待，SD Webui (automatic1111)终于推出了新版本1.8.0，本次版本最大的更新，可能就是pytorch更新到2.1.2, 不过还是晚了pytorch 2.2.2版。 不过这版的一些更新，在forget分支上早就实现了，所以。。。。。。我还是用forget分支。forget分支安装方法，见我另外个贴子。 stable diffusion webui上，
可能的解决办法——NCL出图结果存在奇怪的条状物
前几天一直在学习如何用NCL和Python编写netCDF文件，折腾半天总算是搞懂了，但将处理好的数据存入nc文件后，再用NCL读取、绘图，得到图形如下： 结果出现严重错误，请教有类似经历的同学后才知道，出现这种情况一定是缺测值没设置好（在NCL中检查变量的@FillValue，在Python中检查变量的.fill_value），但具体该怎么解决，需要根据自己的情况修改。总
【原创】一键实现CPO-BiTCN-BiGRU预测！24年顶级SCI算法优化！先用先发！直接替换Excel出图！
声明：文章是从本人公众号中复制而来，因此，想最新最快了解各类智能优化算法及其改进的朋友，可关注我的公众号：强盛机器学习，不定期会有很多免费代码分享~ 目录 数据介绍 模型介绍 1.BiTCN层 2.BiGRU层 3.基于CPO算法优化的BiTCN-BiGRU模型 创新点 构建BiTCN-BiGRU创新点在于： 使用CPO冠豪猪优化算法创新点在于： 结果展示 完整
Comsol学习笔记1：后处理出图，添加面上箭头
Comsol可以加速虚拟测试的开发。 建模思路也很清晰：几何模型–>物性材料–>添加场–>网格划分–>计算–>后处理。 后处理里面，有一个小技巧，面上箭头，可以提高出图的美观度。 在结果–>三维绘图组 中添加“面上箭头”，可以显示变量的流向，如电流或热流的方向。 箭头长度选“归一化”，调整“箭头数”的多少，可以在图形区绘制好看的后处理结果。
Stable Diffusion教程——stable diffusion基础原理详解与安装秋叶整合包进行出图测试
前言 在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。随着一系列以Stable Diffusion、Midjourney、NovelAI等为代表的文本生成图像的跨模态应用相继涌现与Stable Diffusion的开源，Stable Diffusion以其出色的人物和场景生成效果备受
Stable Diffusion教程——使用TensorRT GPU加速提升Stable Diffusion出图速度
概述 Diffusion 模型在生成图像时最大的瓶颈是速度过慢的问题。为了解决这个问题，Stable Diffusion 采用了多种方式来加速图像生成，使得实时图像生成成为可能。最核心的加速是Stable Diffusion 使用了编码器将图像从原始的 3512512 大小转换为更小的 46464 大小，从而极大地降低了计算量。它还利用了潜在表示空间（latent space）上的 Diffus
拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！
适用平台：Matlab2020及以上 相关性分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的关系程度。通过相关性分析，我们可以了解变量之间的相互关系、依赖性，以及它们是如何随着彼此的变化而变化的。相关性分析通常包括计算相关系数或其他衡量关联度的指标。 ①量化特征之间的关联程度：通过相关系数的值，我们可以判断它们的关系是强烈的、中等还是弱。 ②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们
ArcGis-学习笔记5 地图可视化与出图
地图可视化与出图 分层设色地形渲染图 默认打开的栅格图层使用的是灰度图进行的显示，要使用不同颜色显示其高程，可以双击其色带，进行设置。 灰度图：越黑（0）表示越低，越灰（255）表示越高 一般选择第三条色带，并进行反向。红色代表越高，蓝色代表低。 此时还是一张平面图不能展示地形的高低起伏，使用3D分析,栅格表面，山体阴影 调整图层位置，原始图层置于顶层。并调整原图层的透明度50%，叠加两图层
[实践篇]13.27 QNX下使用gles2-gears工具进行OpenGL ES 2.x出图
写在前面 与sw_vsync一样，gles2-gears工具可以作为一种显示上的debug手段来排查使用OpenGL ES 2.x出图的情况。 一，gles2-gears简介 gles2-gears 二进制文件是一个命令行工具，可用于确认屏幕是否正在运行，以及 OpenGL ES 2.x 的所有必要驱动程序是否已到位。它会调用OpenGL ES 2.x来显示硬件渲染的内容。 二，语法 g
AI 生成的唯美头像也太好看了吧！附好说 AI 一秒出图技巧
在注重线上社交的当下，拥有不一样的头像是提高个人辨识度的好方法。比起网上找图和人 “撞头像”，如今免费的 AI 生图或许是更多人的 “最优解”。 这里我们参考好说社区大家的作品，提炼了一些 AI 作图要点分享给大家。我们的目标很简单：希望大家看完后用中文经过 1~2 次尝试就能在 好说 AI 生成想要的头像。 我们来看几个好说社区里的 AI 作品： （写实：1.1），
Sensor 点亮出图后，颜色偏红或者偏绿是为什么？
这是因为 sensor balck level 的值配置的不正确导致，black level 的值一般在效果参数的 calibration 参数里面。 在驱动调试阶段，我们一般都是复用其他已调试好的，sensor 的驱动文件及效果文件， 而不同 sensor 的 balck level 的值是不一样的，所以导致图像偏红是因为 balck level 扣的少了，偏绿则是 black level