CVPR 2023 Workshop | 马普所、麻省理工等举办生成模型研讨会

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近期生成式建模（扩散模型，神经场等）实现了令人惊叹的2D和3D视觉合成效果，在人工智能领域引发了非常广泛的关注。然而，这些令人印象深刻的生成式模型尚未被广泛地应用于视觉理解任务。因此，来自德国马普所、美国麻省理工学院和约翰霍普金斯大学的学者将在CVPR 2023组织研讨会，邀请相关领域专家汇聚一堂，讨论生成式模型与视觉理解任务的关联，同时研讨会也接受相关文章投稿。

• 研讨会名称：CVPR 2023 Workshop on Generative Models for Computer Vision

• 研讨会时间：2023年6月18日

• 研讨会主页：

https://generative-vision.github.io/workshop-CVPR-23/

• 投稿地址：

https://cmt3.research.microsoft.com/GCV2023/Submission/Index

研讨会和征稿主题包括：

1. 视觉生成模型

2. 生成模型反演

3. 合成图像用于模型训练

4. 生成模型用于基准测试

5. 通过合成来进行视觉分析

6. 生成式自监督学习

7. 生成模型用于对抗攻击

8. 生成模型用于分布外泛化

投稿时间节点：

• 提交截止日期：2023年3月23日

• 审稿结果通知日期：2023年4月3日

• 最终版本提交日期：2023年4月8日

研讨会报告嘉宾：

研讨会组织者：

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