点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群           近期生成式建模（扩散模型，神经场等）实现了令人惊叹的2D和3D视觉合成效果，在人工智能领域引发了非常广泛的关注。然而，这些令人印象深刻的生成式模型尚未被广泛地应用于视觉理解任务。因此，来自德国马普所、美国麻省理工学院和约翰霍普金斯大学的学者将在CVPR 202

©作者 | 北京邮电大学、马普所 来源 | 机器之心 来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。 零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别语义和视觉特征的向量，能够实现知识在类别间的转移，因

本科和硕士都是双非学校，博士期间曾有美国联合培养经历，毕业后到德国马普所从事博士后研究。现任985高校特聘教授、博/硕士生导师，系主任。知识人网小编特刊介绍李志明博士的逆袭之路。 随着国内就业压力的增大，高校招聘教师也呈现水涨船高的趋势。很多高校强调学历，尤其是第一学历，甚至提出须为双一流大学毕业。那么不符合这项条件的人如何能进入高校就职呢？让我们看看本科和硕士都是双非学校的李志明博士，是如

关注公众号，发现CV技术之美 本文转自机器之心，作者北京邮电大学、马普所。 来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。 零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别语义和视觉特征的向量，能够实

来源：机器之心本文约2900字，建议阅读10+分钟VGSE模型能够发掘与人工标注属性互补的视觉特征。 来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。 零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别

揭示不同大型藻类共生菌群的核心细菌 Epiphytic common core bacteria in the microbiomes of co-located green (Ulva), brown (Saccharina) and red (Grateloupia, Gelidium) macroalgae - 导读 - 2023年6月，山东大学海洋学院、微生物技术国家重点实验室杜宗军教

Hofmann T , Sch?Lkopf B , Smola A J . Kernel methods in machine learning[J]. Annals of Stats, 2008, 36(3). [1] Integrating structured biological data by kernel maximum mean discrepancy 本文是对于文献‘Ker

来源：机器人大讲堂 请大家脑洞大开：以穿山甲为灵感开发的机器人能应用于哪些领域？ 联想到穿山甲那坚硬的鳞片，锋利的爪子，小编想：去深山老林挖（kan）洞（tan），应该再适合不过了吧? 但科学家们的脑洞可不止如此，最近，同济大学与马克斯普朗克智能系统研究所在《Nature Communications》（自然通讯）上合作发表了一项研究，他们开发的穿山甲机器人不钻地也不挖洞，而是进入人体内治

链接： Arxiv链接：https://arxiv.org/pdf/2203.09517.pdf主页链接：https://apchenstu.github.io/TensoRF/代码链接：https://github.com/apchenstu/TensoRF 视频： TensoRF: Tensorial Radiance Fields 作者是上科大虞老师学生陈安沛，现在德

“马普所有足够多的资源为我的科研目标服务”—这是本文作者在马普所做博士后的体验。知识人网小编推荐这篇文章，希望能给访问学者及博士后申请者予以启发。 　　马普所介绍 　　马克斯·普朗克学会(Max-Planck-Gesellschaft or Max Planck Society)，简称MPG（马普所），是德国的一个大型科研学术组织，也是国际上规模最大、威望最高和成效最大的由政府资助的自