麻省理工专题

麻省理工IOT教授撰写的1058页Python程序设计人工智能实践手册！

为什么要学习Python？ Python简单易学，且提供了丰富的第三方库，可以用较少的代码完成较多的工作，使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外，Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点，在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。尤其是在数据分析和人工智能方面，Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一

ICML24麻省理工提出使用更少的条件独立性测试来发现因果关系新方法

【摘要】众多科学领域的核心问题围绕着理解因果关系这一基本问题。然而,大多数基于约束的因果发现算法,包括广受欢迎的PC算法,通常会进行指数级数量的条件独立性(CI)测试,在各种应用中造成局限。为解决这一问题,我们的工作重点是表征在减少CI测试数量的情况下,可以了解潜在因果图的哪些信息。我们证明,学习一个隐藏因果图的更粗糙表示只需多项式数量的测试。该更粗糙表示,称为因果一致分区图(CCPG),包括

麻省理工出品！这个自动化神器让你的电脑自己工作

💝💝💝欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:「stormsha的主页」👈，持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集，剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO系列: 记录博主学习GO语言的笔

麻省理工版本-全概率公式（Total Probability）

一句话精简解释：事件B发生的概率是 B在各个场景下发生的概率被场景概率加权后求和。此处A1 A2 A3就是不同场景且 P(A1) + P(A2) + P(A3) = 1

革命性AI防御：麻省理工新技术让聊天机器人远离有害言论｜TodayAI

为了防止AI聊天机器人给出有害回应，研究者们开发了一种新的机器学习模型。这种模型能够找到更多样化的训练聊天机器人的提示，以避免令人讨厌或有害的输出。用户可能会要求AI聊天机器人编写计算机程序或总结一篇文章，而该聊天机器人很可能能够生成有用的代码或撰写出清晰的概要。然而，也有可能被请求提供制造炸弹的指导，聊天机器人也可能应对得来。为了防止这种及其他安全问题，构建大型语言模型的组织通常会采用一

麻省理工最新开发AI模型，让机器人实现自主规划路线

文 | BFT机器人麻省理工学院的研究人员独具匠心地应用了人工智能来解决仓库中的机器人路径规划问题，以此缓解交通拥堵的难题。据该学院介绍，他们的团队开发了一种深度学习模型，其效率比传统的强随机搜索方法高出近四倍，极大地提升了机器人路径规划的流畅性和效率。想象一下，一个现代化的自动化仓库中，数百个移动机器人忙碌地往返于各个目的地，它们需要精准地避开彼此，确保物流运作的

CVPR 2023 Workshop | 马普所、麻省理工等举办生成模型研讨会

点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群近期生成式建模（扩散模型，神经场等）实现了令人惊叹的2D和3D视觉合成效果，在人工智能领域引发了非常广泛的关注。然而，这些令人印象深刻的生成式模型尚未被广泛地应用于视觉理解任务。因此，来自德国马普所、美国麻省理工学院和约翰霍普金斯大学的学者将在CVPR 202

麻省理工！FlatFormer: 一种高效的点云Transformer

作者 | 汽车人编辑 | 自动驾驶之心原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607958769? 点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【领域综述】获取自动驾驶全栈近80篇综述论文！论文：https://arxiv.org/pdf/2301.08739.pdf 作者单位：麻省理工学

这位90后学霸，即将任教麻省理工

点击上方“涛哥聊Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来自公众号：青塔又一名年轻华人博士生即将加入美国名校任教。近日，清华大学2013届本科毕业生、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）在读博士生范楚楚在个人主页上宣布，她将于2020年秋季加入麻省理工学院航空航天工程系担任助理教授一职。值得关注的是，除范楚楚外，2019年已有多位学霸宣布将任教美国顶尖学府

麻省理工、Meta开源：无需人工标注，创新文生图模型

文生图领域一直面临着一个核心难题,就是有条件图像生成的效果，远超无条件的图像生成。有条件图像生成是指模型在生成图像的过程中,会额外使用类别、文本等辅助信息进行指导,这样可以更好的理解用户的文本意图，生成的图像质量也更高。而无条件图像生成完全基于模型自己学习的数据分布,难以形成有效的指导，所以，我们经常会有的AI平台生成的图像驴唇不对马嘴，或者图像有重大缺陷。为了解决这个问题,麻省理工学院和

麻省理工-通过SLM原位形成纳米碳化物和硅化物强化In718合金

点击上方「增材制造技术前沿」快速关注专注于3D打印技术硬知7识分享近日，麻省理工学院核科学与工程系，材料科学与工程系和伊斯坦布尔技术大学冶金与材料工程系的研究人员报道了用激光粉末床熔合(LPBF)增材制造镍高温合金金属基复合材料。采用高速球磨法制备了含纳米陶瓷的复合粉体，并对SiC+Inconel 718合金粉末进行了处理，在Inconel718颗粒表面形成了均匀的SiC装饰。对打印样品研究

麻省理工公开课算法导论（二）：Insertion Sort and Merge Sort

文章目录 IntroductionInsertion Sort and Merge SortWhy Sorting?Insertion SortBinary Insertion SortMerge SortCode Implements Summary Introduction 本篇来自于笔者学习MIT的公开课算法导论的学习笔记，仅仅是我个人接受课程教育后，进行的学习笔记，可能理

手机也可以训练视频识别模型？麻省理工找到全新应用落地场景

近日，麻省理工学院和IBM沃森人工智能实验室的研究人员开发了一种新技术，可以在处理能力非常有限的手机或其他设备上训练视频识别模型。用户可以上传任何照片，并编辑建筑物、植物群和固定装置外观的工具。视觉识别作为深度学习的最强技能，已经成为了计算机视觉算法可用来分析医学图像，使自动驾驶汽车成为可能，并驱动人脸识别的发展。通常算法将视频分割成图像帧，并在每个帧上运行识别算法。然后通过观察对象在

麻省理工《算法导论》视频下载

《算法导论》是太经典和权威的算法方面的专著，一直都是在看《算法导论》的英文版本的教材(introduction to algorithm),看起来确实很吃力，进度比较慢。今天在网上无意中发现MIT已经公开了开课程的视频教程，MIT确实太无私了。效果很不错，希望对学算法的兄弟们有用。下载地址：http://cypress.csail.mit.edu/lectix/

《麻省理工科技评论》历年“全球十大突破性技术”

2019年十大突破技术 2018年十大突破技术图来自于2018 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单 3D Metal Printing 实用型金属3D打印 Artificial Embryos 人造胚胎 Sensing City 智慧传感城市 AI for Everybody 面向每一个人的人工智能 Dueling Neural Networks 对抗性神经网络 Babel-Fi

《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者名单发布！

3月30日，麻省理工科技评论-全球青年科技领袖峰会在北京举行，会上发布了2022 年度 “35岁以下科技创新35人”中国区榜单（TR35中国入选名单）。此次榜单入选者横跨计算机、生物和生命科学、化学、物理、材料、半导体、量子计算等各大领域。作为一家科技智库，《麻省理工科技评论》自 1999 年起每年从世界范围内的新兴科技和创新应用中，对 35 岁以下、且对未来科技发展产生深远影响的创新领军人

这位 90 后清华学霸，即将任教麻省理工！

又一名年轻华人博士生即将加入美国名校任教。近日，清华大学2013届本科毕业生、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）在读博士生范楚楚在个人主页上宣布，她将于2020年秋季加入麻省理工学院航空航天工程系担任助理教授一职。值得关注的是，除范楚楚外，2019年已有多位学霸宣布将任教美国顶尖学府，包括出身清华姚班的斯坦福博士毕业生陈丹琦，将前往普林斯顿大学计算机科学系担任助理教授；华盛顿大学计算

麻省理工告诉我们男女配对的真相

来源：http://www.360doc.com/content/16/0818/10/35860141_584032648.shtml 2016-07-19 来自：凤凰青年文|Dan Ariely 翻译|逐影狐该实验出自麻省理工学院著名经济学家Dan Ariely的《The Upside of Irrationality》。其结果很有趣，也在我们的生活中尤为常见。 Pa