本文主要是介绍Google谷歌通过文本、图像从而生成音频和视频的多模态学习模型：VideoPoet，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
VideoPoet是一种多模态学习模型，本身是一个大型语言模型（LLM），能够理解和处理文本、图像、音频等多种信息，并将其融合到视频生成过程中。它不仅能够根据文字描述生成视频，还能给视频添加风格化效果、修复和扩展视频，甚至从视频中生成音频。此外，VideoPoet还能理解和生成音频，并编写用于视频处理的代码。
这种多模态学习能力使得VideoPoet在视频生成方面更加灵活和强大，能够处理更复杂和多样化的任务。与其他基于扩散模型的生成方法不同，以后可以通过歌词生成视频画面啦，后面不知道用一首歌能不能生成视频。
详细介绍：
https://heehel.com/Google-VideoPoet
演示：
https://sites.research.google/videopoet/
VideoPoet模型默认生成竖屏视频，适应短视频需求。Google Research团队利用Bard编写浣熊旅行故事，并通过VideoPoet生成与故事匹配的视频片段，展示其多样性和创造力。这种结合不同技术的方法为视频制作和故事叙述提供新可能，特别适合短视频和社交媒体内容创作。
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