本文主要是介绍Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet（姿态预处理器openpose），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本片文章接着上篇文章ControlNet介绍他的控制类型，本篇介绍的预处理器为openpose
预处理器：openpose
模型：control_v11p_sd15_openpose
没下载模型的看上篇文章去下载一下哦，不然用不了
文章目录
- 一、干什么用的
- 二、详细用法
- 1、选大模型
- 2、写提示词
- 3、基础参数设置
- 4、启用controlNet
- 三、其他
一、干什么用的
这个处理器主要用于控制姿态，通常的实战用法用于：
1、控制人物身体姿势
2、控制人物手指（经常出现手指畸形或多手指用这个很方便控制住）
3、控制人物表情
如下图，控制整体大概姿势（我没写芭蕾舞，所以生成的姿态像，但像坐着二傻的姿态，哈哈哈，这就是有趣的地方啦）
二、详细用法
和之前一样，流程依然是：
1、选大模型
2、写提示词
3、基础参数设置
4、启用controlNet（上传图片、选择controlNet模型、调节controlNet参数）
1、选大模型
我这里用的是“majicMIXrealistic_v6.safetensors ”，根据自己喜好选择合适大模型即可
2、写提示词
依然是画质、主体、主体细节、人物服装和其他，加上lora
反向提示词配上通用的即可（不知道的伙伴参考之前的文章）
3、基础参数设置
这里注意的是宽和高尽量和之前一致哦，可以通过后边的controNet有个按钮，点一下就直接同步过来，不用手填。
4、启用controlNet
这里要控制整体姿态，用的是openpose
点击预处理器右边的爆炸图标，上边就可以看到预处理结果啦
然后点击预处理结果右下角的编辑，可以随意编辑火柴人调节姿态
三、其他
注意，姿态的预处理器还有其他几个
我自己使用的经验，一般手指比较清晰能识别出来的话，或者你手动调整能调整好就用带手部的预处理器，如果不行就用只识别姿态的处理器。
脸部的话因为点比较多，最好是近景特写脸部得照片用脸部的识别，否则生成的图像可能不太符合你的口味🤣。
这篇关于Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet（姿态预处理器openpose）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
