本文主要是介绍tensorflow中卷积神经网络中 步长stride的定义，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在tensorflow中，卷积神经网络的使用方法如下：
tf.nn.conv2d(input, filter, striders, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)
其中，步长stride是一个一维的向量，长度为4。
形式是[a,x,y,z]，分别代表[batch滑动步长，水平滑动步长，垂直滑动步长，通道滑动步长]
在tensorflow中，stride的一般形式是[1，x，y，1]
第一个1表示：在batch维度上的滑动步长为1，即不跳过任何一个样本
x表示：卷积核的水平滑动步长
y表示：卷积核的垂直滑动步长
最后一个1表示：在通道维度上的滑动步长为1，即不跳过任何一个颜色通道
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