天软高频时序数据仓库

1天软高频时序数仓的独特优势

1.1大比例压缩存储

TS数据仓库支持压缩存储，能极大的节省用户的数据存储成本；

压缩传输能获取更快的数据传输性能；

压缩存储支撑无障碍自由访问，无需解压缩；

l对于Level-1高频行情数据，可压缩至源数据的5%左右，即10G/天的数据，压缩至500MB左右。

l对于Level-2高频行情数据，可压缩至源数据的10%左右，即40-50G/天的数据，压缩至5G上下/天，

l对于其他基本面、财务等数据，还可压缩至源数据的3%左右。

1.2行情接入优化

天软高频时序数据仓库在接入行情数据时，前置行情网关组件，支持多源热备、合并择优技术，保障实时行情、非实时行情数据的快速、稳定、准确获取。

1.2.1多源热备

当用户处有多套行情系统时，除了对历史数据的对比外，还可将其中一个源作为主要源，其他源为其补充源或备份源。

在实时行情中，多源热备这种方式优势尤为明显，以多源同时作为行情推送节点，同一条行情哪个源先到达，则用哪个源的行情数据，即谁快用谁。当然，多源热备的方式也能保障行情不中断，某一个节点中断时，依然能接收到其他源推送的行情。

1.2.2合并择优

在多源同时接收时，系统还做到了合并择优，并不是单纯的按时间进行选择，而是对比行情的成交量、成交金额等字段，保障该条行情在该时点上时最新最优的，在多源中选择最优的那条行情入库，且合并择优动作在毫秒内即可完成，完全不影响实时行情的传输。

1.3实时衍生行情数据

更高频率的快照合成，实时Level-2行情源时，常规快照频率是3秒1笔，系统支持盘中通过原始快照+逐笔数据合成更高频率的快照，比如可以配置500毫秒合成一次，就相当于一秒两笔的快照了。合成比常规快照更高频率的快照，支持各类金融品种。

实时衍生自定义行情、指标，比如实时拟合自定义指数行情，例如各品种的期货指数等。

常规的周期线的衍生，可支撑用户自定义；

1.4自由时间序列支持

TS数据仓库支持时间序列数据的存储与访问，支持全球市场数据存储，支持多时区、多市场、多交易时段、分开收盘，对于行情数据，支持实时行情、固定周期、自由周期访问。

自由周期支持用户设置统计周期，通过一行参数代码设定，即可实现各类金融品种行情的自由周期统计，支持从设置的任意时点起，向前滚动N秒、滚动N日进行统计，设置简便，能帮助用户在研究过程中快速对齐时间序列，确保统计周期内交易节点的一致性。

1.5时间序列缓存加速

天软自研时间序列缓存加速技术，减少技术指标在计算时的层层迭代，仅需一行代码，即可缓存历史计算数据，减少计算迭代次数，成倍提升技术指标的计算效率。

1.6时序数据的快速统计

在计算上支持函数式或者SQL式的时间序列数据的快速计算，包括描述统计、移动统计、时序相对引用、单序列统计、双序列统计等多种计算场景支持。天软自研设计了SP 统计关键字，时序数据的统计提供语法级支持，能在提取数据的同时，完成统计计算，效率相对于传统数据库提升百倍以上，也更优于其他语言的先提取数据再计算。

1.7TS分布式与网格计算服务

TS数据仓库 + TS分布式计算服务的模式，数据存储与计算紧耦合，降低数据传输开销，提升计算效率，根据实际的计算需求及分布式计算特性，还可以快速进行计算资源的扩展，以满足行情数据高效提取和网格运算。

l算力部署可弹性伸缩：可以多台计算服务器组成集群

l网格计算：并行计算，可充分使用硬件资源，按网格数成倍提升计算效率

天软自主研发的网格计算技术，用户可以零部署、零开发，仅需在调用的计算函数前添加一个 # 号，即标志当前计算为网格计算。

1.8内置金融函数库

天软高频时序数据仓库内置10000+的海量函数，包括专业的数学方法库，金融方法库，金融业务框架库，帮助用户快速实现策略因子、因子研发、指数开发、实盘监控、组合评价等各类金融业务场景。所有方法均为开源，用户可完整查看算法、方法的实现代码，可一键转化为私有函数，复用修改。

1.9非行情类数据的接入融合

天软高频时序数据仓库不仅支持行情数据的接入，还支持各类非行情数据的接入，对接方式多样，支持API对接各类系统获取数据，支持ETL定时查询数据库并清洗检查数据入库，相关标准格式的文件数据还支持直接解析文件入库。