高频专题

力扣第347题前K个高频元素

前言记录一下刷题历程力扣第347题前K个高频元素前K个高频元素原题目：分析我们首先使用哈希表来统计数字出现的频率，然后我们使用一个桶排序。我们首先定义一个长度为n+1的数组，对于下图这个示例就是长度为7的数组。为什么需要一个长度为n+1的数组呢？假如说总共有三个数字都为1，那么我们需要把这个1放在数组下标为3的位置，假如说数组长度为n，对于这个例子就是长度为3，那么它的

【Hot100】LeetCode—347. 前 K 个高频元素

目录 1- 思路自定义Node结点 + 哈希表实现 2- 实现⭐347. 前 K 个高频元素——题解思路 3- ACM实现原题连接：347. 前 K 个高频元素 1- 思路自定义Node结点 + 哈希表实现 ① 自定义 Node 结点：自定义 Node 结点中有 value 和 cnt 字段，其中 value 为具体的数字，cnt 为具体的值实现 ① getCn

嵌入式开发高频面试题——第五章 Linux操作系统常见面试题（上）

目录 5.1.1 Linux内核的组成5.1.2 用户空间与内核通信方式有哪些？5.1.3 系统调用read()/write()，内核具体做了哪些事情5.1.4 系统调用的作用5.1.5 内核态，用户态的区别5.1.6 Bootloader、内核、根文件系统的关系5.1.7 Bootloader多数有两个阶段的启动过程5.1.8 Linux的内核是由Bootloader装载到内存中的？5.1

嵌入式开发高频面试题——第四章常见算法（下）

目录 4.2.1 Vector和List的异同4.2.2 Vector的内存增长与底层实现4.2.3 Vector和Deque的比较4.2.4 STL里有sort函数，为什么list还要定义sort？4.2.5 STL底层数据结构实现4.2.6 利用迭代器删除元素会发生什么？4.2.7 Map的实现与查找效率4.2.8 几种模板插入的时间复杂度 4.2.1 Vector和Lis

【滑动窗口】| 力扣高频题: 长度最小的数组

🎗️ 主页：小夜时雨 🎗️专栏：算法题 🎗️如何活着，是我找寻的方向目录 1. 题目解析2. 代码 1. 题目解析题目链接: https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/ (可点击) 本道题是滑动窗口的一道经典应用问题：找出数组中长度最小的子数组。滑动窗口优化思

【TS高频面试题】interface与type的区别

参考文章一、基本概念 1. type（类型别名）用来给一个类型起新名字，使用 type 创建类型别名。 2. interface（接口）专门用于定义对象的结构（比如属性和方法）二、相同点（1）都可以描述对象或函数 interface interface User {name: stringage: number}interface SetUser {(name: st

Leetcode Question 高频和分类

Leetcode Question Difficulty and Frequency 题目分类： Dynamic Programming Edit DistanceMaximum SubarrayMinimum Path SumUnique PathsUnique Paths IILongest Palindromic SubstringInterleaving StringT

嵌入式开发高频面试题——第四章常见算法（上）

目录 4.1 排序算法4.1.1 **各种排序算法的时间空间复杂度、稳定性** ⭐⭐⭐⭐⭐4.1.2 **各种排序算法什么时候有最好情况、最坏情况（尤其是快排）** ⭐⭐⭐⭐ 4.1.3 **冒泡排序** ⭐⭐⭐⭐4.1.4 **选择排序** ⭐⭐⭐⭐4.1.5 **插入排序** ⭐⭐⭐⭐4.1.6 **希尔排序** ⭐⭐⭐⭐4.1.7 **归并排序** ⭐⭐⭐⭐4.1.8 **快速排序**

二叉树高频题目-下-不含树型dp

二叉树高频题目-下-不含树型dp 题目1 : 普通二叉树上寻找两个节点的最近公共祖先(lca问题) 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/ 思路分别在该树的左右子树上搜索, 当该树为空或 p 或 q, 直接返回若返回的是p 或 q , 那么该结点会一直向上

代码随想录 -- 栈与队列 -- 前 K 个高频元素

347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）思路：定义字典 dic1：记录 nums 中元素出现的次数，key 是元素的值，value 是元素出现的次数；定义字典 dic2：key 是出现的次数，value 是出现对应次数的元素列表；定义数组 arr 对 dic2 的 key 进行降序排序；输出 di

算法---------前 K 个高频元素（Java版本）

题目给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。示例 1:输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2]示例 2:输入: nums = [1], k = 1输出: [1]提示：你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据

C++智能指针全面解析和高频面试题

1 智能指针的引入与内存泄漏 1.1 什么是内存泄漏内存泄漏是程序设计中一个常见的问题，它指的是在程序运行过程中，动态分配的内存没有得到及时释放，导致系统无法再对该部分内存进行分配，从而造成内存资源的浪费。随着程序运行时间的增长，内存泄漏可能会导致程序性能下降，甚至引发程序崩溃。在C++等需要手动管理内存的编程语言中，内存泄漏问题尤为突出。当使用new关键字动态分配内存后，若忘记使用

前K个高频单词 C++

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字典顺序排序。示例 1：输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2输出: ["i", "love"]解析: "i" 和 "lov

嵌入式开发高频面试题——第二章 C/C++高频面试题(下)

目录 2.2 继承、多态相关面试题2.2.1 继承和虚继承⭐⭐⭐⭐⭐2.2.2 多态的类，内存布局是怎么样的 ⭐⭐⭐⭐⭐2.2.3 被隐藏的基类函数如何调用或者子类调用父类的同名函数和父类成员变量 ⭐⭐⭐⭐⭐2.2.4 多态实现的三个条件、实现的原理 ⭐⭐⭐⭐⭐2.2.5 对拷贝构造函数深浅拷贝的理解拷贝构造函数作用及用途？什么时候需要自定义拷贝构造函数？ ⭐⭐⭐2.2.6 析构函数可以

【栈】| 力扣高频题: 基本计算器二

🎗️ 主页：小夜时雨 🎗️专栏：算法题 🎗️如何活着，是我找寻的方向目录 1. 题目解析2. 代码 1. 题目解析题目链接: https://leetcode.cn/problems/basic-calculator-ii/description/ (可点击) 本道题是栈的经典应用问题：表达式求值问题, 我们依旧是采取栈 + 分类讨论的方式。解决思路

嵌入式开发高频面试题——第一章进程与线程(下)

目录 1.2 并发，同步，异步，互斥，阻塞，非阻塞的理解？1.2.1 什么是线程同步和互斥？⭐⭐⭐⭐⭐1.2.2 线程同步与阻塞的关系？同步一定阻塞吗？阻塞一定同步吗？⭐⭐⭐⭐1.2.3 并发，同步，异步，互斥，阻塞，非阻塞的理解？⭐⭐⭐⭐⭐ 1.3 孤儿进程、僵尸进程、守护进程的概念？1.3.1 基本概念？⭐⭐⭐⭐⭐1.3.2 如何创建守护进程？⭐⭐1.3.3 正确处理僵尸进程的方法？⭐⭐

嵌入式高频面试题——第一章进程与线程(下)

目录 1.2 并发，同步，异步，互斥，阻塞，非阻塞的理解？1.2.1 什么是线程同步和互斥？⭐⭐⭐⭐⭐1.2.2 线程同步与阻塞的关系？同步一定阻塞吗？阻塞一定同步吗？⭐⭐⭐⭐1.2.3 并发，同步，异步，互斥，阻塞，非阻塞的理解？⭐⭐⭐⭐⭐ 1.3 孤儿进程、僵尸进程、守护进程的概念？1.3.1 基本概念？⭐⭐⭐⭐⭐1.3.2 如何创建守护进程？⭐⭐1.3.3 正确处理僵尸进程的方法？⭐⭐

必备的SAT写作高频固定搭配总结

SAT写作中背诵一些固定搭配能够使你写作更加流畅，所以集中记忆一些常用的SAT写作固定搭配短语更加方便于大家有效的备考。启德小编下面为大家整理了SAT写作常用短语，可以进行集中记忆，词组并不是很多但是确实是“万能膏”，还不会的童鞋们快点背起来哦! 　　　　A 　　abide by/in 　　accede to 　　accuse of 　　addicted to

结果二。1.初中英语必考高频考点Will-和be-going-to的用法辨析

初中英语必考高频考点Will 和be going to的用法辨析初中英语八大时态中，将来时是相对容易掌握的一个，因为没有什么词性的变化。但是又因为Will 和be going to在使用上的一些差异，导致好多同学都容易混淆，不知道什么时候如何去正确使用Will 和be going to。但be going to的时态语法考察又是初中英语常常考察的体型，会经常出现在各种完形阅读中，大家一定

Vue3高频面试题1

1、vue2和vue3的区别是什么 Composition API vs Options API* Composition API：组合式APIOptions API：选项式API——在vue2中使用它们两者在vue3中是组织代码的不同方式Vue3引入了Composition API，更灵活、易于组织代码，相较于Vue2的Options API更具优势。性能优化 Vue3在虚拟DOM和响应式系

【hot100篇-python刷题记录】【前 K 个高频元素】

R6-堆印象题法1：哈希表+排序思路：用哈希表记录吗每个数出现的次数，按照value值排序，输出倒数k个即可，但这样的话，需要根据values找keys，需要增加一遍遍历哈希表。想到一个改进，直接用collections.Counter()，但这样的话，怎么输出又不太会处理，还是用第一种方法吧。 class Solution:def topKFrequent(self,

字节跳动高频面试题-7.整数反转

解法都在代码里，不懂就留言或者私信这个题排在字节跳动半年榜的第64题，但是题目确实远非如此，我知道的最近一个月至少考过4次，还是必须掌握的 class Solution {public int reverse(int x) {/**一位的整数，不管是整数还是负数，没有什么可反转的，反转了和自己也一样 */if(x >= -9 && x <= 9) {return x;}/**负数的承载范围比

代码随想录算法训练营第十一天|150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素

Leetcode150. 逆波兰表达式求值题目链接：150. 逆波兰表达式求值 C++： class Solution {public:int evalRPN(vector<string>& tokens) {stack<long long> st; for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {if (tokens[i] == "+" || toke

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列10之高频面试题（04）

这个博客系列会分为C++ STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++ STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。（在个人秋招面试过程中，

前端宝典十八：高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速

前言十大经典排序算法的时间复杂度与空间复杂度比较。名词解释： n：数据规模；k：桶的个数；In-place: 占用常数内存，不占用额外内存；Out-place: 占用额外内存。本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序，语法简单，容易实现，冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高，但对于小规模数据或者

面试利器：产品经理必备的40+高频面试题集，收藏这一篇就够了

产品经理的面试，一般会问什么问题？作为公司的产品负责人，大小也面了不下 100 个产品，产品经验横跨了 0~3 年、3~5 年。我罗列了一些常用的产品面试问题，主要有“开始、产品、中级、考察、结束”等五类，希望能帮到你。开始请进行自我介绍详细描述下上家公司的工作内容、项目上家公司的团队构成如何你在上家公司的角色是你与团队是怎么配合的呢产品产品经理的工作流程、方法论是什么如何