MindSpore21天实战营手记（三） ：基于ResNet50的毒蘑菇识别模型

完于2020年11月3日

以前学华为大数据的时候做到过蘑菇识别问题。实验是基于UCI mushroom dataset，预测检测样本是有毒的还是可食用的。数据集有8000多个样本，22个属性。我记得实验第一步是做属性间的相关性分析，把相关度高的属性剔除掉，达到降维加快计算的目的。不过UCI数据中的属性都是经过人提炼的结构化数据，把每个品种的蘑菇的几十个特性用人工抽取出来，感觉工作量巨大。相对来说，ResNet50“看图说话”的本领很厉害，直接识别图片中的蘑菇属于什么品种，是否有毒，显然用ResNet50更省时省力。

作业过程

MindSpore的ResNet50不但功能很牛，而且无论是做训练还是推理，ModelArts已经考虑得很周全，界面交互清晰简洁，在线应用起来超级简单。

与前两次课一样，学员需要完成体验作业和进阶作业。老师提供了详细的作业指南（附后），关键步骤都做了图文说明，完全作业几乎没有任何难度：

• 体验作业要求上传一张“蘑菇超人”图片（任何图片，不限制必须是蘑菇），让模型推测图片中的“蘑菇”属于哪个品种，有没有毒。

• 进阶作业增加训练的过程，训练数据来自Kaggle mushrooms classification数据集，然后再用训练好的模型预测上传图片中的“蘑菇超人”是否有毒。

进阶作业需要上传超过上传6000张图片，而通过OBS网页每次最多只能传100个文件。作业指南里提到了要使用OBS Browser+文件传输工具，但没有展开讲安装和配置。其实这个过程并不难。

• 按进阶作业指南中提供的链接，下载OBS Browser+。我用Windows10家庭版，就下载Win64版本。

• 安装完成，启动“obs-browser-plus”。点击下方的“获取AccessKey”。

• 弹出浏览器，导向“华为云”的“访问密钥页面。①点”新建访问密钥“，②在弹出的“身份验证”界面上，获取并填写“短信验证码”，点“确定“。

• 系统显示创建成功，并提示下载。点击”立即下载“，获取credentials.csv密钥文件。密钥文件一定要保存好。我想再次下载，但找不到入口了。

• 打开credentials.csv文件，按下图示将对应关系，把字段信息拷贝到OBS Browser+窗口对应的文本框内。在”服务提供商“中选择”华为对象存储服务（默认）”，在“访问路径”中手工填写新建的obs桶的根目录。点击“登录”。

• 接下来就可以舒舒服服地传文件了，没有文件数量的限制，而且不但可以添加文件，还可以添加文件夹，非常人性化。

• 不过当上传文件启动时，系统会有下面“中断重启不会自动重传”的提示。所以如果文件非常多的情况下，最好还是规划一下文件上传的策略，免得中断重启之后麻烦。这点感觉不是太方便。

 写在最后

体验作业的推理过程不用一分钟就能完成，进阶作业的训练过程需要十分钟左右的时间，都不需要等太长时间。

前课笔记：

MindSpore21天实战营手记（一）：基于MindSpore Lite开发端侧AI图像分类应用

MindSpore21天实战营手记（二） ：基于Bert进行中文新闻分类

转自文章链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=85549

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