#单调队列,动态规划,斜率优化#hdu 3507 Print Article

2024-02-11 06:08

本文主要是介绍#单调队列,动态规划,斜率优化#hdu 3507 Print Article,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

一篇文章在打印k个需花费
这里写图片描述
m是常数,问最少花费多少就可以打完一篇文章


分析

对于 x 1 &lt; x x1&lt;x x1<x and x 2 &lt; x x2&lt;x x2<x
可得 d p [ x ] = d p [ x 1 ] + ( s u m [ x ] − s u m [ x 1 − 1 ] ) 2 + m dp[x]=dp[x1]+(sum[x]-sum[x1-1])^2+m dp[x]=dp[x1]+(sum[x]sum[x11])2+m
d p [ x ] = d p [ x 2 ] + ( s u m [ x ] − s u m [ x 2 − 1 ] ) 2 + m dp[x]=dp[x2]+(sum[x]-sum[x2-1])^2+m dp[x]=dp[x2]+(sum[x]sum[x21])2+m
但是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)会超时
x 1 &lt; x 2 x1&lt;x2 x1<x2 and d p ( x 1 ) &lt; d p ( x 2 ) dp(x1)&lt;dp(x2) dp(x1)<dp(x2)
变形可得
d p [ x 2 ] + s u m [ x 2 − 1 ] 2 − d p [ x 1 ] − s u m [ x 1 − 1 ] 2 2 ( s u m [ x 2 − 1 ] − s u m [ x 1 − 1 ] ) &lt; s u m [ x ] \dfrac{dp[x2]+sum[x2-1]^2-dp[x1]-sum[x1-1]^2}{2(sum[x2-1]-sum[x1-1])}&lt;sum[x] 2(sum[x21]sum[x11])dp[x2]+sum[x21]2dp[x1]sum[x11]2<sum[x]
这里写图片描述
所以如果ANSWER(BC)<=sum[x],证明B点劣于C点,可以去掉B点。否则ANSWER(BC)>sum[x],如果ANSWER(AB)>=ANSWER(BC),则有ANSWER(AB)>sum[x],证明A点优于B点,可去掉B点。所以单调队列维护下凸壳


代码

#include <cstdio>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int n,m,q[500001],head,tail; ull sum[500001],f[500001];
ull in(){ull ans=0; char c=getchar();while (c<48||c>57) c=getchar();while (c>47&&c<58) ans=ans*10+c-48,c=getchar();return ans;
}
ull print(ull ans){if (ans>9) print(ans/10); putchar(ans%10+48);}
ull up(int i,int j){return f[i]+sum[i]*sum[i]-f[j]-sum[j]*sum[j];}//分子
ull down(int i,int j){return (sum[i]-sum[j])<<1;}//分母
ull dp(int i,int j){return f[j]+(sum[i]-sum[j])*(sum[i]-sum[j])+m;}//dp的答案
int main(){while (scanf("%d%d",&n,&m)==2){f[0]=q[head=tail=1]=0;for (register int i=1;i<=n;i++){sum[i]=sum[i-1]+in();while (head<tail&&up(q[head+1],q[head])<=sum[i]*down(q[head+1],q[head])) head++;f[i]=dp(i,q[head]);while (head<tail&&up(i,q[tail])*down(q[tail],q[tail-1])<=up(q[tail],q[tail-1])*down(i,q[tail])) tail--;//答案更优q[++tail]=i;} print(f[n]); putchar('\n');}return 0;
}

这篇关于#单调队列,动态规划,斜率优化#hdu 3507 Print Article的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/699010

相关文章

Java数组动态扩容的实现示例

《Java数组动态扩容的实现示例》本文主要介绍了Java数组动态扩容的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1 问题2 方法3 结语1 问题实现动态的给数组添加元素效果,实现对数组扩容,原始数组使用静态分配

MyBatis-Plus使用动态表名分表查询的实现

《MyBatis-Plus使用动态表名分表查询的实现》本文主要介绍了MyBatis-Plus使用动态表名分表查询,主要是动态修改表名的几种常见场景,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作... 目录1. 引入依赖2. myBATis-plus配置3. TenantContext 类:租户上下文

Java 队列Queue从原理到实战指南

《Java队列Queue从原理到实战指南》本文介绍了Java中队列(Queue)的底层实现、常见方法及其区别,通过LinkedList和ArrayDeque的实现,以及循环队列的概念,展示了如何高效... 目录一、队列的认识队列的底层与集合框架常见的队列方法插入元素方法对比(add和offer)移除元素方法

Spring Boot基于 JWT 优化 Spring Security 无状态登录实战指南

《SpringBoot基于JWT优化SpringSecurity无状态登录实战指南》本文介绍如何使用JWT优化SpringSecurity实现无状态登录,提高接口安全性,并通过实际操作步骤... 目录Spring Boot 实战:基于 JWT 优化 Spring Security 无状态登录一、先搞懂:为什

Java中的随机数生成案例从范围字符串到动态区间应用

《Java中的随机数生成案例从范围字符串到动态区间应用》本文介绍了在Java中生成随机数的多种方法,并通过两个案例解析如何根据业务需求生成特定范围的随机数,本文通过两个实际案例详细介绍如何在java中... 目录Java中的随机数生成:从范围字符串到动态区间应用引言目录1. Java中的随机数生成基础基本随

Java JAR 启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)

《JavaJAR启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)》在启动Java可执行JAR文件时,合理配置JVM内存参数是保障应用稳定性和性能的关键,本文将系统讲解如何通过命令行参数、环境变量等方式... 目录一、核心内存参数详解1.1 堆内存配置1.2 元空间配置(MetASPace)1.3 线程栈配置1.

基于Nacos实现SpringBoot动态定时任务调度

《基于Nacos实现SpringBoot动态定时任务调度》本文主要介绍了在SpringBoot项目中使用SpringScheduling实现定时任务,并通过Nacos动态配置Cron表达式实现任务的动... 目录背景实现动态变更定时机制配置化 cron 表达式Spring schedule 调度规则追踪定时

Spring Gateway动态路由实现方案

《SpringGateway动态路由实现方案》本文主要介绍了SpringGateway动态路由实现方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随... 目录前沿何为路由RouteDefinitionRouteLocator工作流程动态路由实现尾巴前沿S

Python动态处理文件编码的完整指南

《Python动态处理文件编码的完整指南》在Python文件处理的高级应用中,我们经常会遇到需要动态处理文件编码的场景,本文将深入探讨Python中动态处理文件编码的技术,有需要的小伙伴可以了解下... 目录引言一、理解python的文件编码体系1.1 Python的IO层次结构1.2 编码问题的常见场景二

Docker多阶段镜像构建与缓存利用性能优化实践指南

《Docker多阶段镜像构建与缓存利用性能优化实践指南》这篇文章将从原理层面深入解析Docker多阶段构建与缓存机制,结合实际项目示例,说明如何有效利用构建缓存,组织镜像层次,最大化提升构建速度并减少... 目录一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析三、关键 dockerfile 解读3.1 Docke