Python爬虫实战：抓取猫眼电影排行榜top100

2024-02-05 20:28
文章标签 python 实战 抓取 爬虫 电影 top100 猫眼 排行榜

本文主要是介绍Python爬虫实战：抓取猫眼电影排行榜top100，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

抓取猫眼电影排行

本节中，我们利用 requests 库和正则表达式来抓取猫眼电影 TOP100 的相关内容。requests 比 urllib 使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习 HTML 解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。

同时我会放出Xpath和Beautiful Soup版本的源代码，便于有基础的同学尝试。

1. 本节目标

本节中，我们要提取出猫眼电影 TOP100 的电影名称、时间、评分、图片等信息，提取的站点 URL 为 http://maoyan.com/board/4，提取的结果会以文件形式保存下来。

2. 准备工作

在本节开始之前，请确保已经正确安装好了 requests 库。如果没有安装，可以参考Python爬虫请求库安装-CSDN博客的安装说明。

3. 抓取分析

我们需要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4，打开之后便可以查看到榜单信息，如图所示。

榜单信息

e526995897ee4e15b30bba58a85fcdc3.png

 

排名第一的电影是霸王别姬，页面中显示的有效信息有影片名称、主演、上映时间、上映地区、评分、图片等信息。

将网页滚动到最下方，可以发现有分页的列表，直接点击第 2 页，观察页面的 URL 和内容发生了怎样的变化，如图所示。

56d291fb4d794908b405b31ddc8cc702.png

 

可以发现页面的 URL 变成 TOP100榜 - 猫眼电影 - 一网打尽好电影，比之前的 URL 多了一个参数，那就是 offset=10，而目前显示的结果是排行 11~20 名的电影，初步推断这是一个偏移量的参数。再点击下一页，发现页面的 URL 变成了 猫眼验证中心，参数 offset 变成了 20，而显示的结果是排行 21~30 的电影。

由此可以总结出规律，offset 代表偏移量值，如果偏移量为 n，则显示的电影序号就是 n+1 到 n+10，每页显示 10 个。所以，如果想获取 TOP100 电影，只需要分开请求 10 次，而 10 次的 offset 参数分别设置为 0、10、20…90 即可，这样获取不同的页面之后，再用正则表达式提取出相关信息，就可以得到 TOP100 的所有电影信息了。

4. 抓取首页

接下来用代码实现这个过程。首先抓取第一页的内容。我们实现了 get_one_page 方法，并给它传入 url 参数。然后将抓取的页面结果返回，再通过 main 方法调用。初步代码实现如下：

import requests  
​
def get_one_page(url):  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)   Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'  }
​response = requests.get(url, headers=headers)  if response.status_code == 200:  return response.text  return None  
​
def main():  url = 'http://maoyan.com/board/4'  html = get_one_page(url)  print(html)  
​
main()

这样运行之后，就可以成功获取首页的源代码了。获取源代码后，就需要解析页面，提取出我们想要的信息。

5. 正则提取

接下来，回到网页看一下页面的真实源码。在开发者模式下的 Network 监听组件中查看源代码，如图所示。

b9a3260f9b324a7381b7654f1c6145d7.png

 

注意，这里不要在 Elements 选项卡中直接查看源码，因为那里的源码可能经过 JavaScript 操作而与原始请求不同，而是需要从 Network 选项卡部分查看原始请求得到的源码。

查看其中一个条目的源代码，如图所示。

136451b5fb1a44f5a7967b4d39fbd55f.png

可以看到，一部电影信息对应的源代码是一个 dd 节点，我们用正则表达式来提取这里面的一些电影信息。首先，需要提取它的排名信息。而它的排名信息是在 class 为 board-index 的 i 节点内，这里利用非贪婪匹配来提取 i 节点内的信息，正则表达式写为：

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>

随后需要提取电影的图片。可以看到，后面有 a 节点，其内部有两个 img 节点。经过检查后发现，第二个 img 节点的 data-src 属性是图片的链接。这里提取第二个 img 节点的 data-src 属性，正则表达式可以改写如下：

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"

再往后，需要提取电影的名称，它在后面的 p 节点内，class 为 name。所以，可以用 name 做一个标志位，然后进一步提取到其内 a 节点的正文内容，此时正则表达式改写如下：

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>

再提取主演、发布时间、评分等内容时，都是同样的原理。最后，正则表达式写为：

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>

这样一个正则表达式可以匹配一个电影的结果，里面匹配了 7 个信息。接下来，通过调用 findall 方法提取出所有的内容。

接下来，我们再定义解析页面的方法 parse_one_page，主要是通过正则表达式来从结果中提取出我们想要的内容，实现代码如下：

def parse_one_page(html):pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)items = re.findall(pattern, html)print(items)

这样就可以成功地将一页的 10 个电影信息都提取出来，这是一个列表形式，输出结果如下：

[('1', 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 霸王别姬 ', '\n                主演：张国荣，张丰毅，巩俐 \n        ', ' 上映时间：1993-01-01(中国香港)', '9.', '6'), ('2', 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 肖申克的救赎 ', '\n                主演：蒂姆・罗宾斯，摩根・弗里曼，鲍勃・冈顿 \n        ', ' 上映时间：1994-10-14(美国)', '9.', '5'), ('3', 'http://p0.meituan.net/movie/fc9d78dd2ce84d20e53b6d1ae2eea4fb1515304.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 这个杀手不太冷 ', '\n                主演：让・雷诺，加里・奥德曼，娜塔莉・波特曼 \n        ', ' 上映时间：1994-09-14(法国)', '9.', '5'), ('4', 'http://p0.meituan.net/movie/23/6009725.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 罗马假日 ', '\n                主演：格利高利・派克，奥黛丽・赫本，埃迪・艾伯特 \n        ', ' 上映时间：1953-09-02(美国)', '9.', '1'), ('5', 'http://p0.meituan.net/movie/53/1541925.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 阿甘正传 ', '\n                主演：汤姆・汉克斯，罗宾・怀特，加里・西尼斯 \n        ', ' 上映时间：1994-07-06(美国)', '9.', '4'), ('6', 'http://p0.meituan.net/movie/11/324629.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 泰坦尼克号 ', '\n                主演：莱昂纳多・迪卡普里奥，凯特・温丝莱特，比利・赞恩 \n        ', ' 上映时间：1998-04-03', '9.', '5'), ('7', 'http://p0.meituan.net/movie/99/678407.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 龙猫 ', '\n                主演：日高法子，坂本千夏，糸井重里 \n        ', ' 上映时间：1988-04-16(日本)', '9.', '2'), ('8', 'http://p0.meituan.net/movie/92/8212889.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 教父 ', '\n                主演：马龙・白兰度，阿尔・帕西诺，詹姆斯・凯恩 \n        ', ' 上映时间：1972-03-24(美国)', '9.', '3'), ('9', 'http://p0.meituan.net/movie/62/109878.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 唐伯虎点秋香 ', '\n                主演：周星驰，巩俐，郑佩佩 \n        ', ' 上映时间：1993-07-01(中国香港)', '9.', '2'), ('10', 'http://p0.meituan.net/movie/9bf7d7b81001a9cf8adbac5a7cf7d766132425.jpg@160w_220h_1e_1c', ' 千与千寻 ', '\n                主演：柊瑠美，入野自由，夏木真理 \n        ', ' 上映时间：2001-07-20(日本)', '9.', '3')]

但这样还不够，数据比较杂乱，我们再将匹配结果处理一下，遍历提取结果并生成字典，此时方法改写如下：

def parse_one_page(html):pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)items = re.findall(pattern, html)for item in items:yield {'index': item[0],'image': item[1],'title': item[2].strip(),'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '','time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '','score': item[5].strip() + item[6].strip()}

这样就可以成功提取出电影的排名、图片、标题、演员、时间、评分等内容了，并把它赋值为一个个的字典，形成结构化数据。运行结果如下：

{'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 张国荣，张丰毅，巩俐 ', 'score': '9.6', 'index': '1', 'title': ' 霸王别姬 ', 'time': '1993-01-01(中国香港)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 蒂姆・罗宾斯，摩根・弗里曼，鲍勃・冈顿 ', 'score': '9.5', 'index': '2', 'title': ' 肖申克的救赎 ', 'time': '1994-10-14(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/fc9d78dd2ce84d20e53b6d1ae2eea4fb1515304.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 让・雷诺，加里・奥德曼，娜塔莉・波特曼 ', 'score': '9.5', 'index': '3', 'title': ' 这个杀手不太冷 ', 'time': '1994-09-14(法国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/23/6009725.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 格利高利・派克，奥黛丽・赫本，埃迪・艾伯特 ', 'score': '9.1', 'index': '4', 'title': ' 罗马假日 ', 'time': '1953-09-02(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/53/1541925.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 汤姆・汉克斯，罗宾・怀特，加里・西尼斯 ', 'score': '9.4', 'index': '5', 'title': ' 阿甘正传 ', 'time': '1994-07-06(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/11/324629.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 莱昂纳多・迪卡普里奥，凯特・温丝莱特，比利・赞恩 ', 'score': '9.5', 'index': '6', 'title': ' 泰坦尼克号 ', 'time': '1998-04-03'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/99/678407.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 日高法子，坂本千夏，糸井重里 ', 'score': '9.2', 'index': '7', 'title': ' 龙猫 ', 'time': '1988-04-16(日本)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/92/8212889.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 马龙・白兰度，阿尔・帕西诺，詹姆斯・凯恩 ', 'score': '9.3', 'index': '8', 'title': ' 教父 ', 'time': '1972-03-24(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/62/109878.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 周星驰，巩俐，郑佩佩 ', 'score': '9.2', 'index': '9', 'title': ' 唐伯虎点秋香 ', 'time': '1993-07-01(中国香港)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/9bf7d7b81001a9cf8adbac5a7cf7d766132425.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': ' 柊瑠美，入野自由，夏木真理 ', 'score': '9.3', 'index': '10', 'title': ' 千与千寻 ', 'time': '2001-07-20(日本)'}

到此为止，我们就成功提取了单页的电影信息。

6. 写入文件

随后，我们将提取的结果写入文件，这里直接写入到一个文本文件中。这里通过 JSON 库的 dumps 方法实现字典的序列化，并指定 ensure_ascii 参数为 False，这样可以保证输出结果是中文形式而不是 Unicode 编码。代码如下：

def write_to_file(content):  with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:  print(type(json.dumps(content)))  f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)+'\n')

通过调用 write_to_file 方法即可实现将字典写入到文本文件的过程，此处的 content 参数就是一部电影的提取结果，是一个字典。

7. 整合代码

最后，实现 main 方法来调用前面实现的方法，将单页的电影结果写入到文件。相关代码如下：

def main():  url = 'http://maoyan.com/board/4'  html = get_one_page(url)  for item in parse_one_page(html):  write_to_file(item)

到此为止，我们就完成了单页电影的提取，也就是首页的 10 部电影可以成功提取并保存到文本文件中了。

8. 分页爬取

因为我们需要抓取的是 TOP100 的电影，所以还需要遍历一下，给这个链接传入 offset 参数，实现其他 90 部电影的爬取，此时添加如下调用即可：

if __name__ == '__main__':  for i in range(10):  main(offset=i * 10)

这里还需要将 main 方法修改一下，接收一个 offset 值作为偏移量，然后构造 URL 进行爬取。实现代码如下：

def main(offset):  url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)  html = get_one_page(url)  for item in parse_one_page(html):  print(item)  write_to_file(item)

到此为止，我们的猫眼电影 TOP100 的爬虫就全部完成了，再稍微整理一下，完整的代码如下：

正则表达式版本

import json  
import requests  
from requests.exceptions import RequestException  
import re  
import time  def get_one_page(url):  try:  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like   Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'  }response = requests.get(url, headers=headers)  if response.status_code == 200:  return response.text  return None  except RequestException:  return None  def parse_one_page(html):  pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a' 
+ '.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>' 
+ '.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)  items = re.findall(pattern, html)  for item in items:  yield {'index': item[0],  'image': item[1],  'title': item[2],  'actor': item[3].strip()[3:],  'time': item[4].strip()[5:],  'score': item[5] + item[6]  }  def write_to_file(content):  with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:  f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')  def main(offset):  url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)  html = get_one_page(url)  for item in parse_one_page(html):  print(item)  write_to_file(item)  if __name__ == '__main__':  for i in range(10):  main(offset=i * 10)  time.sleep(1)

Xpath版本

from lxml import etreedef parse_one_page_xpath(html):root = etree.HTML(html)items = root.xpath('//dd[@class="board-index"]')for item in items:yield {'index': item.xpath('.//i[@class="board-index"]/text()')[0],'image': item.xpath('.//img[@class="board-index-img"]/@data-src')[0],'title': item.xpath('.//a/text()')[0],'actor': item.xpath('.//p[@class="star"]/text()')[0][3:].strip(),'time': item.xpath('.//p[@class="releasetime"]/text()')[0][5:].strip(),'score': item.xpath('.//i[@class="integer"]/text()')[0] + item.xpath('.//i[@class="fraction"]/text()')[0]}# 修改main函数来使用XPath版本
def main(offset):url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)html = get_one_page(url)for item in parse_one_page_xpath(html):print(item)write_to_file(item)if __name__ == '__main__':  for i in range(10):  main(offset=i * 10)  time.sleep(1)

Beautiful Soup版本

from bs4 import BeautifulSoupdef parse_one_page_bs(html):soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')items = soup.find_all('dd', class_='board-index')for item in items:yield {'index': item.find(i_class='board-index').get_text(),'image': item.find(img_class='board-index-img')['data-src'],'title': item.find(a_tag=True).get_text(),'actor': item.find(p_class='star').get_text()[3:].strip(),'time': item.find(p_class='releasetime').get_text()[5:].strip(),'score': item.find(i_class='integer').get_text() + item.find(i_class='fraction').get_text()}# 修改main函数来使用BeautifulSoup版本
def main(offset):url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)html = get_one_page(url)for item in parse_one_page_bs(html):print(item)write_to_file(item)if __name__ == '__main__':  for i in range(10):  main(offset=i * 10)  time.sleep(1)

现在猫眼多了反爬虫，如果速度过快，则会无响应，所以这里又增加了一个延时等待。

9. 运行结果

最后，我们运行一下代码，输出结果类似如下：

{'index': '1', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c',   'title': ' 霸王别姬 ', 'actor': ' 张国荣，张丰毅，巩俐 ', 'time': '1993-01-01(中国香港)', 'score': '9.6'}  
{'index': '2', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title':   ' 肖申克的救赎 ', 'actor': ' 蒂姆・罗宾斯，摩根・弗里曼，鲍勃・冈顿 ', 'time': '1994-10-14(美国)', 'score': '9.5'}  
...  
{'index': '98', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/76/7073389.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': ' 东京物语 ',   'actor': ' 笠智众，原节子，杉村春子 ', 'time': '1953-11-03(日本)', 'score': '9.1'}  
{'index': '99', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/52/3420293.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': ' 我爱你 ',   'actor': ' 宋在河，李彩恩，吉海延 ', 'time': '2011-02-17(韩国)', 'score': '9.0'}  
{'index': '100', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/__44335138__8470779.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title':   ' 迁徙的鸟 ', 'actor': ' 雅克・贝汉，菲利普・拉波洛，Philippe Labro', 'time': '2001-12-12(法国)', 'score': '9.1'}

这里省略了中间的部分输出结果。可以看到，这样就成功地把 TOP100 的电影信息爬取下来了。

这时我们再看下文本文件，结果如图所示。

运行结果

a24304a0a6e34b28852682ac4314cd35.png　

可以看到，电影信息也已全部保存到了文本文件中了，大功告成！

本节中，我们通过爬取猫眼 TOP100 的电影信息练习了 requests 和正则表达式的用法。这是一个最基础的实例，希望大家可以通过这个实例对爬虫的实现有一个最基本的思路，也对这两个库的用法有更深一步的了解。

 

如果本章对你有帮助，不要忘记点赞，收藏+关注，期待后续更多爬虫内容！

 

这篇关于Python爬虫实战：抓取猫眼电影排行榜top100的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/682063。

相关文章

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本
阅读更多...
如何通过Python实现一个消息队列

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque
阅读更多...
Python如何实现PDF隐私信息检测

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今，数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形
阅读更多...
使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置（可选）启动服务应用场景
阅读更多...
使用Python快速实现链接转word文档

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import
阅读更多...
Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了
阅读更多...
Python如何计算两个不同类型列表的相似度

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相
阅读更多...
Python安装时常见报错以及解决方案

Python安装时常见报错以及解决方案

《Python安装时常见报错以及解决方案》：本文主要介绍在安装Python、配置环境变量、使用pip以及运行Python脚本时常见的错误及其解决方案,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、安装 python 时常见报错及解决方案（一）安装包下载失败（二）权限不足二、配置环境变量时常见报错及
阅读更多...
Python中顺序结构和循环结构示例代码

Python中顺序结构和循环结构示例代码

《Python中顺序结构和循环结构示例代码》：本文主要介绍Python中的条件语句和循环语句,条件语句用于根据条件执行不同的代码块,循环语句用于重复执行一段代码,文章还详细说明了range函数的使... 目录一、条件语句（1）条件语句的定义（2）条件语句的语法（a）单分支 if（b）双分支 if-else（
阅读更多...
Python itertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解

Python itertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解

《Pythonitertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解》：本文主要介绍Python的itertools库中的accumulate函数,该函数可以计算累积和或通过指定函数... 目录1.1前言：1.2定义：1.3衍生用法：1.3Leetcode的实际运用:总结 1.1前言：本文将详
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2