本文主要是介绍YOLOv5改进 | 主干篇 | 反向残差块网络EMO一种轻量级的CNN架构（附完整代码 + 修改教程），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是反向残差块网络EMO，其的构成块iRMB在之前我已经发过了，同时进行了二次创新，本文的网络就是由iRMB组成的网络EMO，所以我们二次创新之后的iEMA也可以用于这个网络中，再次形成二次创新，同时本文的主干网络为一种轻量级的CNN架构，在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进，更有包含我所有的YOLOv5仓库集成文件（文件内集成我所有的改进机制全部注册完毕可以直接运行）和交流群和视频讲解提供给大家。
欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！
目录
一、本文介绍
二、EMO模型原理
这篇关于YOLOv5改进 | 主干篇 | 反向残差块网络EMO一种轻量级的CNN架构（附完整代码 + 修改教程）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
