本文主要是介绍编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set的数据分类，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Fisher线性判决函数
- 简介
- 实验要求
- 实验环境
- 环境搭建中遇到的问题及解决方案
- 1.安装时报Non-zero exit code (1)
- 2.package的安装
- 实验过程
- 查看原文
简介
Iris Data Set（鸢尾属植物数据集）是历史较为久远的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple measurements in taxonomic problems》中，被用来介绍线性判别式分析。在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了150个样本。
实验要求
编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set（鸢尾属植物数据集,数据
这篇关于编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set的数据分类的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
