编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set的数据分类

2024-02-03 08:32
文章标签 数据 实现 分类 编写 set data 线性 iris fisher 判别函数

本文主要是介绍编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set的数据分类，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Fisher线性判决函数

  • 简介
    • 实验要求
    • 实验环境
    • 环境搭建中遇到的问题及解决方案
      • 1.安装时报Non-zero exit code (1)
      • 2.package的安装
    • 实验过程
    • 查看原文

简介

Iris Data Set（鸢尾属植物数据集）是历史较为久远的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple measurements in taxonomic problems》中，被用来介绍线性判别式分析。在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了150个样本。

实验要求

编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set（鸢尾属植物数据集,数据

这篇关于编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set的数据分类的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/673556。

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