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引言 在企业级应用开发中,数据库操作是非常重要的一环。Spring Data JPA提供了一种简化的方式来进行数据库交互,它使得开发者无需编写复杂的JPA代码就可以完成常见的CRUD操作。此外,设计模式如单例模式可以帮助我们更好地管理和控制对象的创建过程,从而提高系统的性能和可维护性。本文将展示如何结合Spring Boot、Spring Data JPA以及单例模式来构建一个基本的库存管理系统
👇BG3: A Cost Effective and I/O Efficient Graph Database in ByteDance 🏛机构:字节 ➡️领域: Information systems → Data management systemsStorage management 📚摘要:介绍了字节新提出的ByteGraph 3.0(BG3)模型,用来处理大规模图结构数据 背景
在企业级数据库管理中,确保数据的高可用性和在灾难情况下的快速恢复是至关重要的。Oracle Data Guard是Oracle公司提供的一种强大的数据库高可用性解决方案,它通过在主数据库和至少一个备用数据库之间提供实时或近实时的数据保护来实现这一目标。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中部署和使用Oracle Data Guard,包括其基本概念、配置步骤、管理技巧和实际应用示例。 1. O
题意:从地图数据创建 OpenAI Gym 环境 问题背景: I am just starting out with reinforcement learning and trying to create a custom environment with OpenAI gym. However, I am stumped with trying to create an enviro
Stripe data files across multiple physical devices and locations 如果在没有做条带的磁盘(即从存储到OS没有做raid),那么就需要手工去做I/O的分布。切记,不应该将频繁使用的table和其index分开,这样会正大I/O; 针对tables、indexes、temp tablespace,首先调优SQL,其次如果真心无法再
local getTime = os.date(“%c”); 其中的%c可以是以下的一种:(注意大小写) %a abbreviated weekday name (e.g., Wed) %A full weekday name (e.g., Wednesday) %b abbreviated month name (e.g., Sep) %B full month name (e.g., Sep
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周末的时候,看到有群友讨论关于 Data Mesh 的话题。这个名词我在2020年初的时候听到过一次,当时感觉就是一个概念,看的糊里糊涂,没有当回事。最近突然又被推上了话题风口,所以静下心来看了一下相关的论文和介绍。 在讨论 Data Mesh 之前,首先要给大家介绍一下 Service Mesh。 Service Mesh 公认的定义,是用以处理服务与服务之间通信的专用基础设施层。更本质的理
Data Binding实战(一) Data Binding语法解析(二) Data Binding高级用法(三) 好了,继前三篇学习了Data Binding之后,我们可以发现它的强大之处有这么几点: 1、使用MVVM模式,让整个项目结构清晰明了 2、通过ViewModel连接View和Model,使得View与Model层解耦,分层后各司其职,维护方便 3、易于项目的测试