SIGMOD-24概览Part7: Industry Session (Graph Data Management)

本文主要是介绍SIGMOD-24概览Part7: Industry Session (Graph Data Management)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

👇BG3: A Cost Effective and I/O Efficient Graph Database in ByteDance

🏛机构：字节

➡️领域：

• Information systems → Data management systems
• Storage management

📚摘要：介绍了字节新提出的ByteGraph 3.0(BG3)模型，用来处理大规模图结构数据

• 背景
  • 字节旗下产品(Tiktok/抖音/头条)每天生成大量图
  • ByteGraph是字节的分布式图数据库，但随负载量增加显得力不从心
• 关于ByteGraph 3.0：ByteGraph的升级版本，主要结构包含
  • 图存储引擎：内存索引是基于BW-Tree(一种适合图数据存储的树形数据结构)，采取云存储
  • 负载感知的空间回收机制：根据负载情况优化存储空间，减少写放大(写入量<<请求空间)
  • 轻量级主从同步机制：保证扩展系统时，多个结点间的数据同步且一致，有利于实时处理

👇PG-Triggers: Triggers for Property Graphs

🏛机构：米兰理工

➡️领域：Triggers(触发器)是数据库的一种自动化操作，即特定事件发生时自动执行一系列预定操作

• Information systems → Triggers and rules
• Graph-based database models
• Theory of computation → Database query languages (principles)

📚摘要：提出了PG-Triggers的概念，是一个针对属性图(Property Graphs)添加触发器的方案

• 回顾一下属性图：一种图数据库模型，用于存储+管理图数据库，由以下三种结构组成

  图数据库结构	对应关系数据库结构	举例
  Nodes	Entity	学生，老师
  Properties	Attribute	学生(StuID/成绩)，老师(Course/TecherID)
  Edges	Relationship	学生$\stackrel{授课}{\leftarrow }$老师

• 背景：

  • 现状：图数据库正在进行标准化工作
  • 作者要干啥呢：为图数据库引入PG-Triggers，以支持类似SQL的触发机制

• PG-Triggers (说的是写啥，反正在我辽阔的知识盲区中)

  • 定义了触发器的语法和语义
  • Neo4j 实现：将PG-Triggers翻译成Neo4j图数据库中的APOC触发器
    • Neo4j：一个库，用于增强Neo4j的Cypher查询语言的功能
    • APOC触发器：一种触发结构，让Neo4j在数据变化时执行预定操作
  • Memgraph 实现：在这个库也实现了以下，为证明PG-Triggers的机制不仅适用于Neo4j

👇GraphScope Flex: LEGO-like Graph Computing Stack

🏛机构：阿里巴巴

➡️领域：Computer systems organization → n-tier architectures.

📚摘要：提出了GraphScope Flex(GraphScope系统的升级)，

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