graph专题

图神经网络框架DGL实现Graph Attention Network (GAT)笔记

参考列表： [1]深入理解图注意力机制 [2]DGL官方学习教程一 ——基础操作&消息传递 [3]Cora数据集介绍+python读取一、DGL实现GAT分类机器学习论文程序摘自[1]，该程序实现了利用图神经网络框架——DGL，实现图注意网络（GAT）。应用demo为对机器学习论文数据集——Cora，对论文所属类别进行分类。（下图摘自[3]） 1. 程序 Ubuntu：18.04

SIGMOD-24概览Part7: Industry Session (Graph Data Management)

👇BG3: A Cost Effective and I/O Efficient Graph Database in ByteDance 🏛机构：字节 ➡️领域： Information systems → Data management systemsStorage management 📚摘要：介绍了字节新提出的ByteGraph 3.0(BG3)模型，用来处理大规模图结构数据背景

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks笔记

一、摘要-Abstract 1、传统的深度学习模型主要处理欧几里得数据（如图像、文本），而图神经网络的出现和发展是为了有效处理和学习非欧几里得域（即图结构数据）的信息。 2、将GNN划分为四类：recurrent GNNs（RecGNN）, convolutional GNNs,(GCN), graph autoencoders(GAE), and spatial–temporal GNNs(S

Neighborhood Homophily-based Graph Convolutional Network

#paper/ccfB 推荐指数： #paper/⭐ #pp/图结构学习流程重定义同配性指标： N H i k = ∣ N ( i , k , c m a x ) ∣ ∣ N ( i , k ) ∣ with c m a x = arg ⁡ max ⁡ c ∈ [ 1 , C ] ∣ N ( i , k , c ) ∣ NH_i^k=\frac{|\mathcal{N}(i,k,c_{

boost.graph之属性

相关宏 BOOST_INSTALL_PROPERTY #define BOOST_INSTALL_PROPERTY(KIND, NAME) \template <> struct property_kind<KIND##_##NAME##_t> { \typedef KIND##_property_tag type; \} 最终形式为 template <> struct proper

【ZOJ】3874 Permutation Graph 【FFT+CDQ分治】

传送门：【ZOJ】3874 Permutation Graph 题目分析：容易知道一个个连通块内部的标号都是连续的，否则一定会有另一个连通块向这个连通块建边，或者这个连通块向另一个连通块建边。而且从左到右左边的连通块内最大的标号小于右边连通块内最小的标号。然后我们可以构造dp方程： dp[n]=n!−i!∗dp[n−i] \qquad \qquad dp[n] = n! - i! *

【HDU】5333 Undirected Graph【LCT+BIT】

传送门：【HDU】5333 Undirected Graph my code: my~~code: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000")#include <stdio.h>#include <string.h>#include <map>#include <algorithm>using namespace std ;typed

CodeForces 404C Restore Graph

题意： n个点的图最大度为k 已知从某个点到每个点的距离dis[i] 求这幅图的边思路：告诉了距离很容易想到dis是从距离为0的那个点开始bfs求出来的那么复原这幅图的办法就是重新构造这棵bfs形成的树就好了每层利用点数计算一下是不是违反了最大度k的限制这里注意只有dis=0的那个点可以连出k条边其余的只有k-1条（因为它们还和父亲连着一条边）

知识图谱（knowledge graph）——概述

知识图谱总结概念技术链概括通用知识图谱和垂直领域知识图谱国内外开放知识图谱技术链详解知识获取知识融合知识表示知识推理知识存储知识图谱构建流程其他挑战跨语言知识抽取跨语言知识链接思考参考概念知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学习与大数据

知识图谱（knowledge graph）——RDF(Resource Description Framework)

RDF的基本单元是三元组(triple) 每个三元组是(主语谓语宾语) 这样的元组tuple。主谓宾的取值称为"资源"(Resource, 也就是RDF里的R) 资源可以是一个网址(URI)，一个字符串或数字(严格来讲都是带类型的字符串，称为 literal)，或者一个“空节点”(blank node)。有两种特殊类型的资源。rdfs:Class代表类。 rdf:Property代

《Efficient Batch Processing for Multiple Keyword Queries on Graph Data》——论文笔记

ABSTRACT 目前的关键词查询只关注单个查询。对于查询系统来说，短时间内会接受大批量的关键词查询，往往不同查询包含相同的关键词。因此本文研究图数据多关键词查询的批处理。为多查询和单个查询找到最优查询计划都是非常复杂的。我们首先提出两个启发式的方法使关键词的重叠最大并优先处理规模小的关键词。然后设计了一个同时考虑了数据统计信息和搜索语义的基于cardinality的成本估计模型。 1.

General Algorithms - Graph

BFS Red Knights Shortest Path - World CodeSprint 12 - DFS Even TreeRoads and Libraries MST Kruskal MST Really Special Subtree A BFS Red Knight’s Shortest Path - World CodeSprint

题解：CF 1200 F Graph Traveler

Codeforces AC 提交记录题意有一张图，可重边可自环。行走规则：初始时有一个值 c c c 和所在的点 x x x，到达一个点就将 c c c 加上点权 k x k_x kx，每次可以走从点 x x x 连出去的第 c % m x c\%m_x c%mx 条边，到达下一个点。有 q q q 个询问，给你 x x x 和 c c c，问在行走过程中有几个点会经

知识图谱 Knowledge Graph

笔记链接：【有道云笔记】Knowledge Graphhttps://note.youdao.com/s/KzaCxBPs无须登录即可直接查看，用于个人学习。参考知乎用户@非洲的兔子

hdu-5422 Rikka with Graph

题意： n个点构成的图，连接一条边，使点1和n之间的距离最短。题解：点1和n的距离最短肯定是1啊，直接连接1和n就好了。如果之前1和n已经有边连接了，那就随便连接一条边好了，就是(n*(n-1))>>1啊。 #include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>using namespace std;int main(){i

day58-graph theory-part08-8.29

tasks for today： 1. 拓扑排序 117.软件构建 2. dijkstra算法 47.参加科学大会 --------------------------------------------------------------------------------- 1. 拓扑排序 117.软件构建 In this practice, it involves mainly t

论文《Adversarial Examples on Graph Data: Deep Insights into Attack and Defense》笔记

【IG-Attack 2019 IJCAI】本文提出了一种基于integrated gradients的对抗攻击和防御算法。对于攻击，本文证明了通过引入integrated gradients可以很容易解决离散问题，integrated gradients可以准确反映扰动某些特征或边的影响，同时仍然受益于并行计算。对于防御，本文观察到目标攻击的被攻击图在统计上不同于正常图。在此基础上，本文提出了一

day57-graph theory-part07-8.28

tasks for today: 1. prim算法 53.寻宝 2. kruskal算法 53.寻宝 ---------------------------------------------------------------------------- 1. prim算法 53.寻宝 In this practice, we see how prim algorithm is use

hdu 3435 A new Graph Game(最小费用最大流)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3435 题意：一个无向图（or 有向图），每一个点都必须属于一个圈，并且只能属于一个圈，求满足要求的最小费用。比如： 1 2 5 2 3 5 3 1 10 3 4 12 4 1 8 4 6 11 5 4 7 5 6 9 6 5 4 there are two cycles, (1->2->3-

Graph_tool的简单安装 ubuntu15.10

http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/51225623 参考网址：https://git.skewed.de/count0/graph-tool/wikis/installation-instructions#debian-ubuntu 添加软件源修改/etc/apt/sources.list deb http://downloads.s

day56-graph theory-part06-8.26

tasks for today: 1. 108.冗余连接 2. 109.冗余连接II --------------------------------------------------------------------------------- 1. 108.冗余连接 in this practice, there is a rule needed to be identified:

基本图论定义与术语（Basic Definition and Glossary in Graph The）

有关基本图论定义与术语的知识老是记不清楚，这里做一个归纳：图与网络（Graph and Network）：二元组（V,E）称为图（graph）。V为结点（node）或顶点（vertex）集。E为V中结点之间的边的集合。点对（u,v）称为边（edge）或称弧（arc），其中u,v属于V，称u,v是相邻的（adjacent）,称u,v,与边（u,v）相关联（incident）或相邻。

知识图谱问答召回机制-llm-graph-builder

背景以Neo4j开源的 llm-graph-builder （以下简称 LGB）为例，说明 graph + RAG的模式下，如何进行知识的召回操作。原理说明 graph + RAG模式下，依旧保持了RAG的思想，使用了向量作为语义召回的手段。在 LGB 中，对于用户提出的问题，系统首先会将问题进行 Embedding 操作，从而得到问题的向量表示。使用问题的向量表示，去neo4j中召

帮助我们从曲线图中获取数据的软件分享——GetData Graph Digitizer

在科技论文写作和数据分析过程中，我们常常需要将自己的数据与前人的研究成果进行对比。然而，有时我们只能从别人的论文中获得一张包含坐标轴的曲线图，而无法直接获取原始数据。在这种情况下，GetData Graph Digitizer 软件就显得尤为重要。今天，我将详细介绍这款软件，帮助大家轻松提取曲线图中的数据。软件介绍 GetData Graph Digitizer 是一款专门用于提取图表数据的

Layer-reﬁned Graph Convolutional Networks for Recommendation【ICDE2023】

Layer-reﬁned Graph Convolutional Networks for Recommendation 论文：https://arxiv.org/abs/2207.11088 源码：https://github.com/enoche/MMRec/blob/master/README.md 摘要基于图卷积网络（GCN）的抽象推荐模型综合了用户-项目交互图的节点信息和拓

如何解决Docker启动时报Status: unknown flag: --graph问题

最近在进行Docker环境迁移时，用二制对Docker进行了重新安装，一切配置好之后，启动Docker时，服务启动不起来，使用journalctl -xe命令查看，报出以下错误： [root@app docker]# journalctl -xe8月 25 14:25:46 app dockerd[3269]: Status: unknown flag: --graph8月 25 14:25