前言 SIGMOD 2024会议最近刚在智利圣地亚哥结束，有关高维向量检索/向量数据库/ANNS的论文主要有5篇，涉及混合查询（带属性或范围过滤的向量检索）优化、severless向量数据库优化、量化编码优化、磁盘图索引优化。此外，也有一些其它相关论文，比如FedKNN: Secure Federated k-Nearest Neighbor Search。 下面对这些论文进行一个简单汇总介绍

当地时间6月9日，国际基准官方平台关联数据基准委员会（LDBC，Linked Data Benchmark Council）与SIGMOD 2024（是全球最具国际影响力的数据管理、数据处理和数据存储领域的学术顶会之一，ACM SIGMOD/Big Data in Emergent Distributed Environments）在智利圣地亚哥联合举办了为期一天的LDBC TUC研讨会。

来源：AI科技评论本文约1000字，建议阅读5分钟清华姚班助理教授张焕晨获得SIGMOD Jim Gray博士论文奖。 近日，ACM SIGMOD公布了2021年吉姆·格雷博士论文奖（SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award）的最终获奖者，他就是目前正就职于清华大学交叉信息研究院（姚班）的助理教授张焕晨！ 该奖项始于2006年，以1998年图灵

6月20-25日，数据库国际顶会2021 ACM SIGMOD在西安举行。本届大会上，腾讯云数据库技术总监邱敏带来了主题为“腾讯云数据库技术演变之路”的演讲。 演讲视频 以下为演讲内容的文字实录： 数据库是三大基础软件之一。近年来，腾讯也在不断加强各类数据库产品的研发投入。企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云数据库的代表性产品，同时具备OLTP、OLAP，以及混合OLTP和OLAP的HT

import tensorflow as tf#此时，权值构成了一个矩阵，而非向量，每个“特征权值列"对应一个输出类别W = tf.Variable(tf.zeros([4, 3]), name = "Weights")#每个偏置也是如此，每个偏置对应一个输出类b = tf.Variable(tf.zeros([3]), name = "bias")def inference(X):retu