沸点 | LDBC与SIGMOD联合研讨,推动图数据库创新与标准化

2024-06-12 18:36

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当地时间6月9日,国际基准官方平台关联数据基准委员会(LDBC,Linked Data Benchmark Council)与SIGMOD 2024(是全球最具国际影响力的数据管理、数据处理和数据存储领域的学术顶会之一,ACM SIGMOD/Big Data in Emergent Distributed Environments)在智利圣地亚哥联合举办了为期一天的LDBC TUC研讨会。

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LDBC TUC研讨会现场

LDBC副主席Alastair Green发表了题为《LDBC扩展GQL模式工作组现状》的演讲。Neo4j公司的Hannes Voigt围绕《标准化机器内部:ISO/IEC 39075:2024 – GQL的产生过程》进行了详细阐述。甲骨文公司的Calin Iorgulescu则讲解了《PGX.D: 分布式图处理引擎》。

作为LDBC早期的董事会成员之一,嬴图创始人兼CEO孙宇熙出席了会议,并发表了题为《具有SCC(存储—计算耦合)和HDC(高密度计算)集群的统一图框架》的演讲。该演讲的题目来源于嬴图在本年度ACM SIGMOD国际顶会上发表的一篇同名论文。这也是嬴图继2023年在ACM SIGMOD上发表论文《设计高可扩展性图数据库系统而不出现指数级性能退化》后,再次获得收录的研究成果。

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会议在浓厚的学术和工业实践氛围中进行。Linköping大学的Olaf Hartig发表了关于《FedShop: 一个用于测试SPARQL联合引擎可扩展性的基准》的演讲。智利大学IMFD的Sebastián Ferrada则阐述了《路径查询评估代数》。此外,CWI和MotherDuck的Peter Boncz介绍了《DuckPGQ的现状》,等等。

LDBC TUC研讨会议程

本次会议聚集了全球图数据库领域的专家、权威基准指南制定者以及测试标准发布机构的领导者,旨在共同推进这一前沿技术的发展。此次会议的举办恰逢4月GQL(Graph Query Language)1.0(ISO/IEC-GQL国际图查询语言标准)发布,这将为图技术未来的发展与广泛应用奠定坚实基础。

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