本文主要是介绍Spring data ES攻略,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
总结下es的使用,方便其他小伙伴使用
一、配置依赖
<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId><version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>
二、xml配置
创建xml文件,配置ES集群的连接,创建bean对象elasticsearchTemplate(spring对ES java api的封装);
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearchhttp://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch.xsd
http://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><elasticsearch:transport-client id="client"cluster-nodes="${elasticsearch_cluster_nodes}" cluster-name="${elasticsearch_cluster_name}" /><bean name="elasticsearchTemplate"class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate"><constructor-arg ref="client" /></bean>
</beans>
这里使用了transport-client 集群的节点cluster-nodes 可以设置为多个或一个,因为默认开启了transport的嗅探功能,只需要指定其中一台机器,初次连接成功后就会获取到集群的列表。
client.transport.sniff = true 则开启嗅探功能
三、使用
直接上代码这是一个最简单常用的分页查询的方式:
- 其中的注释解释了整个查询方式,依照此流程查询
@Override
public Page<CategoryGoodsData> queryHotSellProductDataByPage(PaginationRequest<BaseDataRequestVo> requestVo) {CommonUtils.setStoreIdFromEcBizStoreId(requestVo);Page<CategoryGoodsData> resultMerchantSummaryData = null;try {// 1.构建查询条件Date date = DateUtils.addDays(new Date(), -1);requestVo.getQueryParameter().setStartTime(DateUtil.format(date, Constant.DATE_STATE_TIME_FORMAT));requestVo.getQueryParameter().setEndTime(DateUtil.format(new Date(), Constant.DATE_END_TIME_FORMAT));Criteria criteria = new Criteria();criteria.and((new Criteria(Constant.ES_PARAM_PID).is(requestVo.getPid()))).and((new Criteria(Constant.ES_PARAM_STOREID).is(requestVo.getStoreId()))).and((new Criteria(Constant.ES_PARAM_CHANNEL_TYPE).is(requestVo.getQueryParameter().getChannelType()))).and(new Criteria(Constant.ES_PARAM_ANALYZEDATE).greaterThanEqual(requestVo.getQueryParameter().getStartTime())).and(new Criteria(Constant.ES_PARAM_ANALYZEDATE).lessThan(requestVo.getQueryParameter().getEndTime()));// 1.1模糊匹配商品名称if (StringUtils.isNotEmpty(requestVo.getQueryParameter().getPageName())) {criteria.and(new Criteria(Constant.ES_PARAM_GOODS_NAME).contains(CommonUtils.removeSpecialCharacters(requestVo.getQueryParameter().getPageName())));}// 1.2排序Sort sort = new Sort(Direction.DESC, Constant.ES_PARAM_ANALYZEDATE);if (CollectionUtils.isNotEmpty(requestVo.getOrderBy())) {OrderField orderFiled = requestVo.getOrderBy().get(0);if (StringUtils.isNotBlank(orderFiled.getSort()) && StringUtils.isNotBlank(orderFiled.getField())) {sort = new Sort(DataManagementUtils.getDirection(orderFiled.getSort()), orderFiled.getField());}}// 2.构建查询CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery(criteria);// 2.1 设置分页条件criteriaQuery.setPageable(new PageRequest(requestVo.getPageNum() - Constant.ES_PAGE_SIZE_DECREASE, requestVo.getPageSize(), sort));// 2.2 设置索引 (此处是业务要求动态生成索引的方法,灵活变通,不做累赘)String[] indexList = DataManagementUtils.getDynamicIndexBusi(requestVo.getQueryParameter().getStartTime(), requestVo.getQueryParameter().getEndTime(),suffix);criteriaQuery.addIndices(indexList);// 2.3 设定typecriteriaQuery.addTypes(Constant.ES_TYPE_CATEGORY_GOODS_DATA_1);// 3. ES API分页查询resultMerchantSummaryData = elasticsearchTemplate.queryForPage(criteriaQuery, CategoryGoodsData.class);} catch (Exception e) {LOGGER.error("findTradeDetailDayDataByPage error", e);throw new DataManagementBizException(DataManagementErrorCode.QUERY_CATEGORY_GOODS_ERROR);}return resultMerchantSummaryData;
}
- elasticsearchTemplate中封装了各种查询方式如图,望名之意,并且提供了根据你传入的范型class,从ES命中的Hit记录映射转化为出参对象。
- 图中标红的是本人常用的几种查询方式
四、CriteriaQuery与SearchQuery
在elasticsearchTemplate提供的接口中可以看到:其中入参有CriteriaQuery 和SearchQuery
- 其中CriteriaQuery满足了在使用的过程中满足了基础的大部分查询,如上面的使用例子,各种列表,分页,查询对象,但是无法使用聚合查询
- 这时候就要用到SearchQuery,SearchQuery中提供了更加丰富的查询方式
- 它似乎SearchQuery依赖于elasticsearch的原生QueryBuilders而CriteriaQuery而是特定于Spring Data。(这点来自下方的ps,提问者的见解)
五、PS
有了以上四点使用spring data es已经没有问题了
PS:
在我们希望在对CriteriaQuery 和SearchQuery 提供的两种查询使用中,了解到这两种该在分别适合什么场景,该在什么情况下使用,奈何资料甚少
stack overflow上的这个疑问已经存在3年,这个提问者的疑惑也是我的疑惑,不过提问者也提供除了自己的见解
这篇关于Spring data ES攻略的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!