es专题
ElasticSearch的DSL查询⑤（ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合）
目录 一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合 1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合 一、数据聚合 聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：
OpenGL ES学习总结：基础知识简介
什么是OpenGL ES? OpenGL ES (为OpenGL for Embedded System的缩写） 为适用于嵌入式系统的一个免费二维和三维图形库。 为桌面版本OpenGL 的一个子集。 OpenGL ES管道(Pipeline) OpenGL ES 1.x 的工序是固定的，称为Fix-Function Pipeline,可以想象一个带有很多控制开关的机器，尽管加工
OpenGL ES 2.0渲染管线
http://codingnow.cn/opengles/1504.html Opengl es 2.0实现了可编程的图形管线，比起1.x的固定管线要复杂和灵活很多，由两部分规范组成：Opengl es 2.0 API规范和Opengl es着色语言规范。下图是Opengl es 2.0渲染管线，阴影部分是opengl es 2.0的可编程阶段。 1. 顶点着色器(Vert
Elastic Stack--ES集群加密及Kibana的RBAC实战
前言：本博客仅作记录学习使用，部分图片出自网络，如有侵犯您的权益，请联系删除 学习B站博主教程笔记： 最新版适合自学的ElasticStack全套视频（Elk零基础入门到精通教程）Linux运维必备—ElasticSearch+Logstash+Kibana精讲_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1VMW3e6Ezk/?sp
期货赫兹量化-种群优化算法：进化策略，(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES
进化策略（Evolution Strategies, ES）是一种启发式算法，旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题，尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理，进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解，并最终寻求全局最优解。 进化策略通常基于两个核心机制：突变和选择。突变是对当前解进行随机扰动，而选择则用于保留适应度更高的个体。本文详细介绍了 (μ,λ)-ES
鸿蒙（API 12 Beta6版）图形加速【OpenGL ES平台内插模式】超帧功能开发
超帧内插模式是利用相邻两个真实渲染帧进行超帧计算生成中间的预测帧，即利用第N-1帧和第N帧真实渲染帧预测第N-0.5帧预测帧，如下图所示。由于中间预测帧的像素点通常能在前后两帧中找到对应位置，因此内插模式的预测帧效果较外插模式更优。由于第N帧真实渲染帧需要等待第N-0.5帧预测帧生成并送显后才能最终送显，因此会新增1~2帧的响应时延。 OpenGL ES平台 业务流程 基于OpenGL
ES实现百亿级数据实时分析实战案例
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 背景 我们小组前段时间接到一个需求，希望能够按照小时为单位，看到每个实验中各种特征（单个或组合）的覆盖率、正样本占比、负样本占比。我简单解释一下这三种指标的定义： 覆盖率：所有样本中出现某一特征的样本的比例正样本占比：所有出现该特征的样本中，正样本的比例负样本占比：所有出现该特征的样本中，负样本的比例 光看这三个指标，大家可能会觉得
【硬刚ES】ES基础（十六）基于词项和基于全文的搜索
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 DELETE productsPUT products{"settings": {"number_of_shards": 1}}POST /products/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "productID" : "XHDK-
【硬刚ES】ES基础（十三）Dynamic Template和Index Template
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ES高级(17) 使用基础（5）安装(5) Linux 集群
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 软件下载 软件下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0 2 软件安装 1) 解压软件 将下载的软件解压缩 # 解压缩tar -zxvf elasticsearch-7.8
【硬刚ES】ES高级(16) 使用基础（4）安装(4) Linux 单机
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 软件下载 软件下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0 2 软件安装 1) 解压软件 将下载的软件解压缩 # 解压缩tar -zxvf elasticsearch-7.8
【硬刚ES】ES高级(15) 使用基础（3）安装(3) Windows 集群
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 部署集群 1) 创建 elasticsearch-cluster 文件夹，在内部复制三个 elasticsearch 服务 2) 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件 node-1001 节点 node-1002 节点
【硬刚ES】ES高级(14) 使用基础（2）安装(2) 概念
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力，单点服务器也存在其他问题： 单台机器存储容量有限单服务器容易出现单点故障，无法实现高可
【硬刚ES】ES入门 (13)Java API 操作（4）DQL(1) 请求体查询/term 查询，查询条件为关键字/分页查询/数据排序/过滤字段/Bool 查询/范围查询/模糊查询/高亮查询/聚合查
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 请求体查询 2 高亮查询 3 聚合查询 package com.atguigu.es.test;import org.apache.http.HttpHost;import org.apache.lucene.search.TotalHits;import org.elasticse
【硬刚ES】ES入门 (12)Java API 操作（3）DML 新增文档/修改文档/查询文档/删除文档/批量操作
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 新增文档 创建数据模型 package com.atguigu.es.test;public class User {private String name;private String sex;private Integer age;public String getName() {re
【硬刚ES】ES入门 (11)Java API 操作（2）DDL 索引操作
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 ES 服务器正常启动后，可以通过 Java API 客户端对象对 ES 索引进行操作 1 创建索引 package com.atguigu.es.test;import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.Requ
【硬刚ES】ES入门 (10)Java API 操作（1）准备
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 创建 Maven 项目 我们在 IDEA 开发工具中创建 Maven 项目(模块也可)ES 修改 pom 文件，增加 Maven 依赖关系 <dependencies><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>
【硬刚ES】ES入门 (8) 语法（6）DQL（3）组合查询/范围查询/模糊查询/单字段排序
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 9 组合查询 `bool`把各种其它查询通过`must`（必须 ）、`must_not`（必须不）、`should`（应该）的方 式进行组合 在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search