本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一，分类线性模型概述 分类的⽬标是将输⼊变量 x \boldsymbol{x} x 分到 K K K 个离散的类别 C k \mathcal{C}_k Ck​ 中的某⼀类。 最常见的情况是， 类别互相不相交， 因此每个输⼊被分到唯⼀的⼀个类别中。因此输⼊空间被划分为不同的决策区域（decision region），它的边界被称为决策边界（

Fisher线性判决函数 简介实验要求实验环境环境搭建中遇到的问题及解决方案1.安装时报Non-zero exit code (1)2.package的安装 实验过程查看原文 简介 Iris Data Set（鸢尾属植物数据集）是历史较为久远的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple m