本文主要是介绍最早提出“基于时空的图神经网络”论文：Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 阅读笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
卷积过程：
将卷积过程迁移到图卷积中需要考虑两个问题：
(i) Determining the node sequences for which neighborhood graphs are created;决定围绕哪些结点创建邻接图（比如上图1中的结点1-4）
(ii) computing a normalization of neighborhood graphs, that is, a unique mapping from a graph representation into a vector space representation.得到图的表示之后，如何向量化
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