OpenGL ES 渲染 NV21、NV12 格式图像有哪些“姿势”?

2024-01-30 09:28

本文主要是介绍OpenGL ES 渲染 NV21、NV12 格式图像有哪些“姿势”?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用2个纹理实现 NV21 格式图像渲染

前文提到渲染 NV21 格式图像需要使用 2 个纹理,分别用于保存 Y plane 和 UV plane 的数据,然后在片段着色器中分别对 2 个纹理进行采样,转换成 RGB 数据。

OpenGLES 渲染 NV21或 NV12 格式图像需要用到 GL_LUMINANCE 和 GL_LUMINANCE_ALPHA 格式的纹理,其中 GL_LUMINANCE 纹理用来加载 NV21 Y Plane 的数据,GL_LUMINANCE_ALPHA 纹理用来加载 UV Plane 的数据。

OpenGLES 常用纹理的格式类型
在这里插入图片描述
GL_LUMINANCE 纹理在着色器中采样的纹理像素格式是(L,L,L,1),L 表示亮度。

GL_LUMINANCE 纹理在着色器中采样的纹理像素格式是(L,L,L,A),A 表示透明度。

加载 NV21 的 2 个 Plane 数据到纹理,ppPlane[0] 表示 Y Plane 的指针,ppPlane[1] 表示 UV Plane 的指针,注意 2 个纹理的格式和宽高。

//upload Y plane data

这篇关于OpenGL ES 渲染 NV21、NV12 格式图像有哪些“姿势”?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/659782

相关文章

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

easyui同时验证账户格式和ajax是否存在

accountName: {validator: function (value, param) {if (!/^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{3,15}$/i.test(value)) {$.fn.validatebox.defaults.rules.accountName.message = '账户名称不合法(字母开头,允许4-16字节,允许字母数字下划线)';return fal

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2757 标注数量(xml文件个数):2757 标注数量(txt文件个数):2757 标注类别数:4 标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sickle cell"] 每个类别标注的框数:

一步一步将PlantUML类图导出为自定义格式的XMI文件

一步一步将PlantUML类图导出为自定义格式的XMI文件 说明: 首次发表日期:2024-09-08PlantUML官网: https://plantuml.com/zh/PlantUML命令行文档: https://plantuml.com/zh/command-line#6a26f548831e6a8cPlantUML XMI文档: https://plantuml.com/zh/xmi

ElasticSearch的DSL查询⑤(ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合)

目录 一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合  1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合 一、数据聚合 聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如:

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法(KNN)8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

OPENGL顶点数组, glDrawArrays,glDrawElements

顶点数组, glDrawArrays,glDrawElements  前两天接触OpenGL ES的时候发现里面没有了熟悉的glBegin(), glEnd(),glVertex3f()函数,取而代之的是glDrawArrays()。有问题问google,终于找到答案:因为OpenGL ES是针对嵌入式设备这些对性能要求比较高的平台,因此把很多影响性能的函数都去掉了,上述的几个函数都被移除了。接

OpenGL ES学习总结:基础知识简介

什么是OpenGL ES? OpenGL ES (为OpenGL for Embedded System的缩写) 为适用于嵌入式系统的一个免费二维和三维图形库。 为桌面版本OpenGL 的一个子集。 OpenGL ES管道(Pipeline) OpenGL ES 1.x 的工序是固定的,称为Fix-Function Pipeline,可以想象一个带有很多控制开关的机器,尽管加工