初识YUV，实战NV21格式数据转换为Bitmap 一、初识YUV二、采样方式2.1、YUV 4:4:42.2、YUV 4:2:22.2、YUV 4:2:0【重点】 三、存储方式3.1、planar（平面方式）3.2、packed（打包方式） 四、NV21数据转Bitmap五、总结参考 一、初识YUV 说到YUV我们就必须先从RGB说起了，如下图所示，请各位把每个色块当成一个像素

// 顺时针90度static void rotateYUV420Degree90(uint8_t * data, uint8_t * yuv, int imageWidth, int imageHeight) {// Rotate the Y lumaint i = 0;for (int x = 0; x < imageWidth; x++) {for (int y = imageHeight

视频数据是由一张张图片组成的，每张图片的大小是由图片的（width ＊ height）＊3/2字节组成。图片分两部分：Y通道的长度是width ＊ height。UV平面字节长度是：(width / 2) x (height / 2) x 2 = width x height / 2 。每两个连续的字节是2 x 2 = 4个原始像素的V，U（按照NV21规范的顺序）色度字节。换句话说，UV平面尺寸

本文主要讲解常见的 YUV 格式图像渲染方式，如果对 YUV 格式不是很熟悉的同学可以翻看旧文一文掌握 YUV 图像的基本处理，YUV 格式的介绍这里不再展开。 渲染 NV21、NV12 格式图像 NV21、NV12 可以看成同一种结构，区别只是 uv 的交错排列顺序不同。 渲染 NV21/NV12 格式图像需要使用 2 个纹理，分别用于保存 Y plane 和 UV plane 的数据，然

http://doc.okbase.net/raomengyang/archive/186891.html 工作问题接触到图像这一块，需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale，但无奈对此的了解少之又少，于是网上搜了一顿，完事后将最近所学总结一下，以方便之后的人别踩太多坑。 首先想要了解YUV为何物，请猛戳： https://msdn.microsoft.

使用2个纹理实现 NV21 格式图像渲染 前文提到渲染 NV21 格式图像需要使用 2 个纹理，分别用于保存 Y plane 和 UV plane 的数据，然后在片段着色器中分别对 2 个纹理进行采样，转换成 RGB 数据。 OpenGLES 渲染 NV21或 NV12 格式图像需要用到 GL_LUMINANCE 和 GL_LUMINANCE_ALPHA 格式的纹理，其中 GL_LUMINAN

简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言： 人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药. 更多原创,欢迎关注：Android系统攻城狮 1.前言 本篇目的：理解YUV之NV12、NV21、YV12编

1. 前言 最近在使用OpenCV处理图片的时候，经常会遇到需要转换图像的情况，网上相关资料比较少，也不全，有时候得费劲老半天才能搞定。 自己踩了坑后，在这里记录下，都是我在项目中遇到的图像转化操作，是一些常用的图像格式转换操作。 具体包括: nv21、rgba、rgb转换OpenCV的Mat转为BitmapBitmap转成RGB888NV21转成BitmapCamera2 中的 androi

1.NV21格式图片解析 NV21图像格式属于 YUV颜色空间中的YUV420SP格式 每四个Y分量共用一组U分量和V分量，Y连续排序，U与V交叉排序 重点总结 uv交错模式4Y共用一组uv(2个)大小：UV= Y 的一半 排列方式如下 Y Y   Y Y   Y Y   Y Y Y Y   Y Y   Y Y   Y Y Y Y   Y Y   Y Y   Y Y Y Y   Y