《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解:SPSS中用到的概率分布

本文主要是介绍《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解:SPSS中用到的概率分布,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》2.2 视频讲解

视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社 一书的随书赠送视频讲解2.2节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析、中介效应、调节效应、因子分析、聚类分析……一应俱全。与本书配套的还有教学PPT和作者最新讲解的全套视频资料以辅助教学,力求实现最佳教学效果。

这儿我谈谈SPSS学习的分析。针对没有统计学基础的新手和小白,SPSS入门方面,建议一定边看书边操作,通过边学知识边上手操作的方式学习,会事半功倍,也有解决问题的成就感。推荐三本避雷避坑、亲测可行的网红图书,也是杨维忠、张甜老师撰写的SPSS三部曲:

1、《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2022年。侧重SPSS统计分析操作,体现在对于窗口选项设置和运行结果解读都非常全面、细致、到位;

2、《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社 2023年。为使用SPSS写作实证研究类论文所精心设计,实现零基础入门学会用SPSS写论文的目的。

3、《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2021年。侧重使用SPSS开展数据挖掘、机器学习以及统计分析的综合应用。

《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》杨维忠 张甜 编著 清华大学出版社。这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材,山东大学陈强教授作序推荐,通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素,帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。适用于经济金融、管理、市场营销、教育学、心理学、医学等各类专业。

全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述;第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法,包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等;第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法,包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等;第14章为如何使用SPSS进行高质量综合性研究。每章有教学重点提示,章后有“知识点总结与练习题”,帮助读者增强学习效果,形成了“从基础原理到操作精解,从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学,力求实现最佳教学效果。

本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材,还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力,进而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。

如果是写论文使用SPSS,则推荐《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

本书手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析、中介效应、调节效应、因子分析、聚类分析……一应俱全

如果是使用SPSS开展数据挖掘、机器学习以及统计分析的综合应用,推荐《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》杨维忠 张甜编著 清华大学出版社 2021年 。国内众多高校作为核心专业课程教材。在51CTO举办的“2021年度最受读者喜爱的IT图书作者评选”中,《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》荣获“数据科学领域最受读者喜爱的图书TOP5”。

京东、当当、淘宝各大平台均在热销中,搜索书名即可。

创作不易,恳请大家多多点赞支持!也欢迎大家关注我,让我们一起学习Stata、SPSS、Python知识。多谢!

这篇关于《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解:SPSS中用到的概率分布的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/618387

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、