本文主要是介绍一维随机变量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
必然事件：一定发生。记作 Ω
不可能事件：一定不发生。记作 ϕ
运算律：
古典概率
条件：有限个样本，等可能性。
排列，组合
加法原理：有几类方案用加法。
乘法原理：分几步用乘法。
排列：
1不重复排列
2重复排列
组合:
从n个不同元素中取出m个不同元素。
条件概率
概率乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
独立性
伯努利模型
随机变量
离散型：有限个，无限可列个。
非离散型：连续型。
离散型随机变量及其概率分布
连续型随机变量及其概率密度函数
分布函数（适用于离散和连续）
离散型分布函数
连续型分布函数
离散型的分布
超几何分布用二项分布近似计算
二项分布,用泊松分布近似计算。
泊松分布用查表法计算。
连续型的分布
标准正态分布
这篇关于一维随机变量的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
