YOLOv7涨点改进：多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文主要是介绍YOLOv7涨点改进：多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

💡💡💡本文全网独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率

💡💡💡在YOLOv7中如何使用

1）iAFF加入Neck替代Concat；

 

收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

 1.U-Net_v2介绍

论文： 2311.17791.pdf (arxiv.org)

摘要：

这篇关于YOLOv7涨点改进：多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---