v2专题

野火霸天虎V2学习记录

文章目录嵌入式开发常识汇总1、嵌入式Linux和stm32之间的区别和联系2、stm32程序下载方式3、Keil5安装芯片包4、芯片封装种类5、STM32命名6、数据手册和参考手册7、什么是寄存器、寄存器映射和内存映射8、芯片引脚顺序9、stm32芯片里有什么10、存储器空间的划分11、如何理解寄存器说明12、如何操作寄存器的某一位 STM32F407芯片学习1、stm32单片机启动流程s

翻译Houdini官方对UE4新版插件的介绍：Houdini Engine for Unreal - V2

原视频：Houdini For Unreal - YouTube 目录介绍0. 总览1. 简介HoudiniEngine2. UE4的HoudiniEngine - 第二版为什么要做“第二版” ？What's new? - 核心What's new? - 输出（1）What's new? - 输出（2）What's new? - 输入What's new? - 参数What's new?

Jaxb - com.sun.xml.bind.v2.runtime.IllegalAnnotationsException: 8 counts of IllegalAnnotationExcepti

一、异常 com.sun.xml.bind.v2.runtime.IllegalAnnotationsException: 8 counts of IllegalAnnotationExceptions类的两个属性具有相同名称 "orderName"his problem is related to the following location:at public java.lang.Stri

MapReduce V2---Yarn的架构及其执行原理

1. MRv1的局限性 1)：扩展性差 MRv1中，Jobracker同事兼备了资源管理和作业控制（job的生命周期管理(task调度，跟踪task过程状态，task处理容错）两个功能。单个的jobtracker无论在内存还是其他资源方面总存在瓶颈，在伸缩性、资源利用率、运行除mapreduce的其他任务等方面都会有限制。 MRv2 Y

golang中使用aws-sdk-go-v2

1.aws-sdk-go-v2常用api 1.引入所需包 import ("context""fmt""log""os""path/filepath""sync""time""github.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws""github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config""github.com/aws/aws-sdk-go-v2/crede

AttributeError: module ‘tensorflow_core._api.v2.config’ has no attribute ‘experimental_list_devices’

找到 tensorflow_backend.py 源文件的第506行 _LOCAL_DEVICES = tf.config.experimental_list_devices() 改成 devices = tf.config.list_logical_devices()_LOCAL_DEVICES = [x.name for x in devices]

18、Gemini-Pentest-v2

难度中目标 root权限一个flag 靶机启动环境为VMware kali 192.168.152.56 靶机 192.168.152.63 信息收集 web测试访问80端口上面介绍了一下这个系统是一个内部系统，让员工查看他们的个人资料还可以导出为PDF 页面还有一个链接是UserList可以访问但是页面什么都没有显示，怀疑可能是没有权限或者需要什么参

使用deekpseek v2开发中国象棋游戏

使用AI可以完成简单程序（如：五子棋），甚至都不要调试即可以运行，但逻辑规则复杂的程序就需要反复的调整，修改运行BUG，优化运行性能。（如：中国象棋，支持提示目标落子位置，并要求使用AI算法自动对弈）。下面是经过反复调整后(N多次），得到的中国象棋游戏的js代码。 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="

CV-CNN-2015：GoogleNet-V2【首次提出Batch Norm方法：每次先对input数据进行归一化，再送入下层神经网络输入层（解决了协方差偏移问题）】【小的卷积核代替掉大的卷积核】

GoogLeNet凭借其优秀的表现，得到了很多研究人员的学习和使用，因此GoogLeNet团队又对其进行了进一步地发掘改进，产生了升级版本的GoogLeNet。 GoogLeNet设计的初衷就是要又准又快，而如果只是单纯的堆叠网络虽然可以提高准确率，但是会导致计算效率有明显的下降，所以如何在不增加过多计算量的同时提高网络的表达能力就成为了一个问题。 Inception V2版本的解决方案就是修

MeshAnything V2来了！30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提升至1600.

GitHub已揽星1.9k的MeshAnything项目上新了V2版本，由来自南洋理工大学、清华大学、帝国理工学院、西湖大学等研究人员完成。 MeshAnything V2相比V1，使用了最新提出的Adjacent Mesh Tokenization（AMT）算法，将最大可生成面数从800提升到了1600。只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。 NeRF

(ECCV-2024)SwiftBrush v2：让你的一步扩散模型比它的老师更好

SwiftBrush v2：让你的一步扩散模型比它的老师更好 Paper Title：SwiftBrush v2: Make Your One-step Diffusion Model Better Than Its Teacher paper是VinAI Research发表在ECCV 2024的工作 paper地址 Code地址 Abstract. 在本文中

[SimCLR v2] Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners

1、目的借助无监督预训练来提升半监督学习的效果 2、方法 1）unsupervised/self-supervised pretrain -> task-agnostic -> big (deep and wide) neural network可以有效提升准确性

手把手教你GPT-SoVITS V2版本模型教程，内附整合包

首先需要声明的一点就是V1的模型能用在V2上面，但是V2的模型不能用在V1上，并且V1模型在V2上效果不佳！整合包下载地址： GPT-SoVITS V2整合包下载 https://klrvc.com/ GPT-SoVITS V2模型下载网这次V2更新了以下功能 UVR5： 1.将hp2模型替换为model_bs_roformer_ep_317_sdr_12.9755模型，大幅提升分离人

$一文通透DeepSeek-V2(改造Transformer的中文模型)：从DeepSeek LLM到DeepSeek-V2的MLA与MoE$

一文通透DeepSeek-V2(改造Transformer的中文模型)：从DeepSeek LLM到DeepSeek-V2的MLA与MoE

前言成就本文有以下三个因素 24年5.17日，我在我司一课程「大模型与多模态论文100篇」里问道：大家希望我们还讲哪些论文一学员朋友小栗说：幻方发布的deepseek-v224年5.24日，我司一课程「大模型项目开发线上营1」里的一学员朋友问我：校长最近开始搞deepseek了吗？刚看了论文，没搞懂MLA那块的cache是怎么算的，我总觉得他的效果应该类似MQA才对，但是反馈是挺好的我当

Openstack-- cell v2

1、概述 OpenStack 在控制平面上的性能瓶颈主要在 Message Queue 和 Database 。尤其是 Message Queue , 随着计算节点的增加，性能变的越来越差。为了应对这种情况， Nova 很早之前提出来 nova-cell的解决方案。起初是cell v1版本，由于架构负杂，自 Newton 版本引入cell v2。Cell V2出现之

【TB作品】普中V2，数字时钟万年历显示，音乐闹钟，流水灯，Proteus仿真

文章目录功能硬件原理图LCD1602独立按键LED灯ds1302蜂鸣器引脚汇总按键功能code 功能带闹钟和花样流水灯的LCD数显实时时钟设计（运用DS1302时钟模块，LCD显示，带万年历，时间到响音乐显示花样流水灯）万年历显示按键设置时间、闹钟闹钟到了后音乐响、流水灯亮，维持10秒后自动关闭硬件原理图 LCD1602 独立按键 LED灯

CV-笔记-重读YOLO目标检测系列 v2

目录 anchor尺寸设置label制作输入图像的大小其他一些加入的改进网络网络的预测输出损失函数训练参数，学习率实验结果引用哎，看下来 yolo v1 v2总感觉作者写文章一般般，写的不清晰。yolo v2确实复杂！ anchor尺寸设置不像Faster R-CNN里面一样使用手动设置anchor的尺寸，这里使用k-means来进行聚类，例如我们要五种类型的ancho

[AHK V2] 转换乱码“涓浗”为“中国”

想还原乱码字符串：涓浗用乱码恢复工具乱码恢复可以查看到，该乱码的现在编码是gbk，原来编码是utf8 (也就是说原来是UTF-8编码的字符串，用GBK编码解析导致产生乱码，那么解析思路就是将GBK编码还原成UTF-8即可 ) 编码标识可以在这查阅代码页标识符 GBK就是cp936 UTF-8是cp65001 #Requires AutoHotkey v2.0

BD错误集锦7——在集成Spring MVC + MyBtis时使用c3p0作为数据库时报错Method com/mchange/v2/c3p0/impl/NewProxyPreparedStatem

异常信息如下： Type Exception ReportMessage Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.AbstractMethodError: Method com/mchange/v2/c3p0/impl/NewProxyPreparedStatement.isClosed()Z is abstractDescr

Inception_V2_V3

Inception_V2_V3 CNN卷积网络的发展史 1. LetNet5(1998) 2. AlexNet(2012) 3. ZFNet(2013) 4. VGGNet(2014) 5. GoogLeNet(2014) 6. ResNet(2015) 7. DenseNet(2017) 8. EfficientNet(2019) 9. Vision Transformers(2020) 1

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Depth Anything V2：抖音开源高性能任何单目图像深度估计V2版本，并开放具有精确注释和多样化场景的多功能评估基准

📜文献卡题目： Depth Anything V2作者: Lihe Yang; Bingyi Kang; Zilong Huang; Zhen Zhao; Xiaogang Xu; Jiashi Feng; Hengshuang ZhaoDOI: 10.48550/arXiv.2406.09414摘要: This work presents Depth Anything V2. With

生成视频 zeroscope_v2_576w 学习笔记

目录生成视频代码：维度报错：解决方法，修改代码：已开源：视频生成模型 Zeroscope开源免费无水印视频生成模型 Zeroscope_v2_576w 开源 - 腾讯云开发者社区-腾讯云生成视频代码： import torchfrom diffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverMultistep

【Cloudscapes V2】Blender商城10周年免费领取礼物超逼真的Vdb云和爆炸合集烟雾体积云字体符号轨迹火焰粒子

6月19号的限时免费领取插件挺牛的，可以在blender里渲染体积云、爆炸特效、火焰、烟雾等效果，非常逼真。 Blender商城10周年免费领取礼物：https://blendermarket.com/birthday Cloudscapes V2 - 超逼真的 Vdb 云和爆炸合集 CloudScapes 是 VDB 格式的 Blender 逼真的 3D 体积云库。它包括 18 种云和 3

深度求索DeepSeek-Coder-V2：打破代码智能闭源模型的障碍

DeepSeek（深度求索）成立于2023年，是一家致力于让AGI成为现实的中国公司。 DeepSeek-Coder-V2，这是一种开源专家混合 (MoE) 代码语言模型，它在特定于代码的任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是通过 DeepSeek-Coder-V2-Base 使用来自高质量、多源语料库的 6 万亿个代币进行进一步预

开源的代码语言模型DeepSeek-Coder-V2；Runway推出Gen-3；多层架构整合多个大语言模型；大规模钢琴手部动作数据集和基准

✨ 1: DeepSeek-Coder-V2 开源的多专家代码语言模型，支持338种编程语言。 DeepSeek-Coder-V2 是一个开源的代码语言模型，专为代码生成、代码补全、代码修复以及数学推理等任务而设计。该模型通过在大量高质量的多源语料库上进一步训练，显著提升了其在代码生成和数学推理方面的能力，同时在一般语言任务中的表现也保持在同等水平。DeepSeek-Coder-V2