智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案

本文主要是介绍智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、方案背景

我国是水果生产大国,果园种植面积大、产量高。由于果园的位置大都相对偏远、面积较大、看守人员较少,值守的工作人员无法顾及园区每个角落,果园财产安全成为了关注的重点。人为偷盗、野生生物偷吃等事件时有发生,并且受极端天气如狂风、雷暴、骤雨等影响,果树木和灌木类也极易遭到折断等,给种植户带来一定的损失。传统的监管方式效率低下,管理也较为片面且人工巡检时效性低,十分浪费人力资源。随着互联网等技术的发展,智慧化已经成为当前果园种植与监管的重要发展趋势。

二、方案概述

TSINGSEE青犀智慧果园/种植园视频智能监管方案,是基于AI技术、视频技术、物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术搭建的科学化、数字化、智慧化视频综合管理平台,能为种植园、果园等农产品基地提供一整套的视频解决方案。方案通过采用太阳能供电和无线网络的传输方式,减少果园的线路铺设,也方便果园后期机械化种植管理,以及后期视频监控远程管理。

智慧果园/种植园视频监管方案依托视频远程监控管理系统EasyCVR平台与AI边缘计算智能分析网关V4,通过在果园的出入口、种植区、采摘区、包装区以及关键位置安装网络摄像机,并统一接入AI智能分析网关和安防监控系统EasyCVR视频汇聚平台,实现对果园的全方位布控。同时借助AI算法,可以对果园的陌生人员闯入、周界入侵、烟火等异常情况进行识别分析及实时告警,同时基于平台的视频能力,种植户还能实时监控果园内部及周边的环境状况,实现无人值守、少人值班、高效监管。

三、方案功能

1、太阳能供电与无线网络传输

1)供电:

果园/种植园视频监控建设中,可以使用太阳能供电系统解决现场的供电问题,在晴朗的白天将太阳光能转换为电能,给负载供电的同时,也能为蓄电池组充电。如遇阴雨天气导致太阳能板无法充电,内置的电池组也可支撑监控摄像机持续工作5天以上。如用户需更长待机时间,则可选择更大AH的电池组。

2)网络:

现场部署4G监控摄像机,通过配置流量卡,即可解决视频网络传输问题。通过4G网络可将监控摄像头采集的果园监控音视频数据传输到安防监控系统EasyCVR平台以及智能分析网关V4中。EasyCVR平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的接入和传输,十分便捷,智能分析网关V4也能支持4G/5G 无线模块。

2、AI智能检测分析

无须替换前端设备,直接通过RTSP协议或者国标GB28181协议接入智能分析网关V4 ,基于AI智能识别,自动实时监测不规范行为,实现无人化、智能化监管,降本增效、降低人力成本。

  • 陌生人员闯入:通过录入人脸以及人脸比对识别技术,精准识别出非管理人员进入园区的行为,对陌生人进行检测,并能通过语音进行喊话驱离。

  • 周界安全防范:自动检测人员是否翻越围墙、越界、闯入警戒区等,检测到该行为将立即抓拍并告警。

  • 区域人数统计:自动检测和统计在指定区域内设定的人员流量,可选择人头一体,减少误报率。

  • 客流统计:自动检测和统计设定区域内人头过线的数量,采摘季可以检测和统计指定区域内的人流量,以便来年为扩展或者缩减种植提供依据。

  • 区域人数超员:对于敏感区设置最高人员数量进入,在指定区域内设定区域人数阈值,在该区域内若人数超出设置的人数阈值则触发告警,适用于人群拥挤、聚集检测。

  • 烟火识别:支持识别视频画面中出现的烟雾、火焰,并能实时告警,保障种植园的安全。

  • 吸烟检测:对干燥禁烟区域设置吸烟检测,自动检测画面内是否有人员抽烟,检测到抽烟行为将立即抓拍并告警,还可通过广播提示吸烟人员。

  • 车辆违停:自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即抓拍并告警,还能检测和识别车辆型号、车牌等车辆属性信息。

  • 摄像头异常位移:通过摄像头查看检测区域画面变化,检测摄像头有没有被移动,有利于保障远程视频监控的有效性,防止不法分子有意破坏设备。

3、视频监控能力

安防监控系统EasyCVR平台可以实现24小时高清可视化远程监管,平台支持国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等,以及海康SDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议,也支持标准的API开发接口。系统可将范围内的监控设备进行快速接入,通过视频监控,还可对果园进行远程、实时的高清视频直播观看、录像、回看、查询、告警等,极大提高果园安防能力。

1)防盗监控:防止不法分子进入果园进行蓄意破坏、盗窃,通过视频监控与视频智能分析系统能实时观察和监测果园内部及周边动态并预警安全事件;

2)视频录像与存储:实时视频录像与存储,若果园发生入侵盗窃,还可将视频录像作为追溯责任的证据;

3)远程观看:种植户在家中就可通过手机或者电脑查看果园的实时视频监控,时刻了解果园的异常情况,实现无人值守;

4)告警上报:当检测到人员入侵、烟火等异常事件时,系统将立即触发告警,平台可将告警消息推送到种植户的手机上,提醒用户及时查看与处理。

4、物联网设备接入

智能分析网关V4支持接入物联网传感器(烟感、温湿度等)等设备,硬件能接收传感器上传的烟雾、温湿度告警,通过汇聚的传感器数据,为果园/种植园提供物联感知联网服务,从而实现对果园的多维感知和风险预警等。

基于边缘计算AI智能分析网关V4与视频监控系统EasyCVR视频汇聚平台构建的智慧果园/种植园监管方案,满足了种植户对果园的实时监管与风险防范需求,通过多维感知、智能检测、远程监控、风险预警与快速处理等能力,基于智慧种植园云边端一体化管理,实现对园区的全面感知,解决了传统模式下信息获取不及时、预警不到位、人力成本过高等痛点,帮助种植户实现对果园的高效、低成本、智能化管理。

这篇关于智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/595085

相关文章

Linux使用nload监控网络流量的方法

《Linux使用nload监控网络流量的方法》Linux中的nload命令是一个用于实时监控网络流量的工具,它提供了传入和传出流量的可视化表示,帮助用户一目了然地了解网络活动,本文给大家介绍了Linu... 目录简介安装示例用法基础用法指定网络接口限制显示特定流量类型指定刷新率设置流量速率的显示单位监控多个

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

如何通过海康威视设备网络SDK进行Java二次开发摄像头车牌识别详解

《如何通过海康威视设备网络SDK进行Java二次开发摄像头车牌识别详解》:本文主要介绍如何通过海康威视设备网络SDK进行Java二次开发摄像头车牌识别的相关资料,描述了如何使用海康威视设备网络SD... 目录前言开发流程问题和解决方案dll库加载不到的问题老旧版本sdk不兼容的问题关键实现流程总结前言作为

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

Java如何获取视频文件的视频时长

《Java如何获取视频文件的视频时长》文章介绍了如何使用Java获取视频文件的视频时长,包括导入maven依赖和代码案例,同时,也讨论了在运行过程中遇到的SLF4J加载问题,并给出了解决方案... 目录Java获取视频文件的视频时长1、导入maven依赖2、代码案例3、SLF4J: Failed to lo

本地搭建DeepSeek-R1、WebUI的完整过程及访问

《本地搭建DeepSeek-R1、WebUI的完整过程及访问》:本文主要介绍本地搭建DeepSeek-R1、WebUI的完整过程及访问的相关资料,DeepSeek-R1是一个开源的人工智能平台,主... 目录背景       搭建准备基础概念搭建过程访问对话测试总结背景       最近几年,人工智能技术

SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能

《SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合DeepSeekAPI和本地私有化部署DeepSeekR1模型,通过SpringAI框架简化了... 目录Spring AI版本依赖整合DeepSeek API key整合本地化部署的DeepSeek