声智科技完成 A 轮近亿融资，继续专注 AI 语音技术迭代和场景拓展

10 月 27 日上午，声智科技（SoundAI）宣布已于 2017 年 9 月份完成 A 轮近亿人民币融资，本轮融资由百度、蓝港互动、洪泰基金、峰瑞资本联合财务投资，北京银行以投贷联动方式参与。

声智科技表示，本轮融资后，将继续投入 AI 核心技术研发，持续提升远场语音交互产品的体验，同时拓展更多语音智能的垂直场景，服务更多品牌和中小企业客户，保持远场语音交互领域的领先地位。

声智科技是一家专注声学前沿技术和人工智能交互的公司，提供从软硬件到云服务的远场语音交互技术方案，以及从芯片模组、PCBA 到工业设计的 Turnkey 产品方案，其中的声学通信、麦克风阵列、远场语音唤醒和识别、端到端深度学习等软硬融合技术业内比较受到认可。

成立于 2016 年 4 月，声智科技的核心团队来自于中国科学院，拥有多年的声学和语音识别技术积累。创始人兼 CEO 陈孝良是中科院声学所博士，曾任中科院声学所副研究员和信息化办公室主任，北京市公安局首届网络应急专家。

陈孝良在雷锋网(公众号：雷锋网)有一个讨论语音交互技术的专栏，针对语音交互行业、产品和技术进行解读，文章包括《亚马逊Echo新品技术解读，如何选择合适的麦克风阵列？》、《盘点麦克风技术及市场，远场语音交互如何选型麦克风？》。

目前，声智的客户包括小米、360、联想等，搭载声智核心技术的产品包括 360智能摄像机、360儿童故事机和小米 AI 音箱等。后续，与声智深度合作的更多品牌产品也将陆续大规模上市。后续，声智与百度合作的 DuerOS 开发套件也将发布，这将进一步加快 AI 技术的普及。声智表示，公司是当前业界麦克风阵列型号最全、场景最多的开发套件供应商。

在 AI 开发人员的培养方面，声智联合媒体和科研高校开设普及教育课程，并且专为开发人员设计和供应 AI 开发板。

图为：声智科技麦克风阵列开发套件

AI 落地关键是技术迭代和场景拓展

当前全球智能语音产品的态势，2018 年将是智能音箱市场的激烈竞争期，全球互联网巨头的入局，将进一步加速整个智能语音产业的成熟。然而，当前的语音交互技术距离全面应用还有一定的差距，特别是兼顾近场和远场的语音前端、语音识别和语义理解的通用性技术。因此，声智科技将持续更新和迭代技术，致力于解决更复杂声学场景下的远场语音唤醒和识别、远场声纹识别、声视频融合交互、多人追踪和识别等影响用户体验的关键问题。

图为：声智科技当前核心技术体系

场景拓展是 AI 落地中尤为重要的环节，用户场景的核心差异造成算法和数据诉求方面的巨大不同，其实，创业公司的算法和数据已经不再是关键性问题，而能否落地更多场景才是核心问题。所以，声智科技一直重点投入在这方面。从成立之初，就深耕智能家居、智能汽车、智能安防、智能金融、智能教育和机器人等行业，与行业领军企业建立合作关系，共同致力于在行业场景中落地声学通信、声学降噪、声学检测和远场语音交互技术。

定位于人工智能交互方案提供商

人工智能时代，智能语音作为 AI 最先落地的突破口，迅速成为全球互联网巨头关注的焦点和角逐的战场。众多AI创业公司纷纷转型，甚至成为 AI 全栈公司，这样的环境下，声智科技仍坚持初心。声智坚信在AI产业初具规模的赛道中，技术才是核心驱动力，特别是融合场景的规模验证技术，而创业公司找准自己在产业链的定位也是尤为重要的事情。

声智科技始终定位于人工智能交互方案提供商，专注于声学前沿和人工智能交互核心技术。目前，声智科技已经与 ARM、NVIDIA、Xilinx、Cypress、Knowles 等芯片和器件厂商合作，同时，与百度、阿里、腾讯、思必驰等 AI 平台企业合作，构建起产业伙伴间的桥梁，共同帮助客户细致打磨产品，赋予语音智能极致的用户体验，携手构建智能交互产业的闭环生态。

下一代远场语音交互技术

此轮融资后，声智科技表示，未来将继续致力于利用人工智能创新技术，服务和带动实体行业合作伙伴的技术升级。

声智科技的创新技术，首先将推动麦克风器件、专用AI芯片等基础产业技术的升级。通过声智在麦克风技术领域的积累，推动麦克风从精准到智能的升级，给国内的基础产业带来全新的机会，同时，也将与全球著名麦克风器件厂商和芯片厂商合作，联手研发生产下一代人工智能交互的专用器件和芯片。

其次，声智将释放自身软硬一体的技术综合能力，为合作伙伴和生产厂商带来更多全球客户，并且，进一步帮助传统制造产业进行产品设计和生产的技术升级。

另外，基于数据清洗和数据标注的大量需求，以及对于声学实验和语音测试的专业需求，声智科技正与地方政府合作，筹建地区性研发和营运中心，也将持续拉动人工智能领域的地方人员就业。

作为一家专注技术的 to B 厂商，声智表示，自己的目标是携手合作伙伴，服务众多客户，共同打磨下一代远场语音交互技术，致力于实现“听你所言，知你所想”的人工智能愿景。