本文主要是介绍基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
摘要
测试函数shubert
粒子群算法的原理
粒子群算法的主要参数
粒子群算法原理
基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源
代码
结果分析
展望
代码下载：基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88707322
摘要
寻优算法，测试函数，多目标粒子群算法，帕累托解集，粒子群算法，粒子群算法的原理，粒子群算法的主要参数，粒子群算法流程图
测试函数shubert（十）
shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，本文用标准粒子群算法进行求解，如有疑问，欢迎大家留言交流！
函数图像如下
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