支配专题
1997-2022年各省农村居民人均可支配收入数据（无缺失）
1997-2022年各省农村居民人均可支配收入数据（无缺失） 1、时间：1997-2022年 2、来源：国家统计局、统计年鉴 3、范围：31省 4、指标：农村居民人均可支配收入 5、缺失情况：无缺失 6、指标解释： 农村居民人均可支配收入是指农村地区居民在一定时间内（通常是一年）所获得的总收入减去个人所得税和社会保险费等扣除项目后，每个农村居民平均可支配的收入金额。它是衡量农村居民经
968.监控二叉树 树上最小支配集
法一: 动态规划 一个被支配的节点只会有三种状态 1.它本身有摄像头 2.他没有摄像头, 但是它的父节点有摄像头 3.他没有摄像头, 但是它的子节点有摄像头 我们 dfs(node,state) 记录在node节点时(以node为根的子树),状态为state下的所有最小摄像头 // 本身有摄像头就看左右孩子了 dfs(node,1
每天被远程办公支配的恐惧，你怕了吗？
2020年刚过年我们竟然可以在家办公了！ 田间炕头村落都可以办公了！???? 这难道不是梦想中的生活吗？????♀️ …… 这真的是梦想中的状态吗？ 01 远程办公恐惧一 视频会议，总有人缺席 周一早上是各公司开会高峰 许多第三方办公APP开启了失联模式???? 无论挪位置、切4G、 还是把手机电脑举高高 就是挤不进会议室???? 一场早会开成了午餐会 戴尔PowerEdge 协同办公双兄弟，
《乡土中国》中国基层传统社会里的一种体系，支配着社会生活的各方面 - 三余书屋 3ysw.net
乡土中国 大家好，今天我们要解读的是费孝通先生的经典著作《乡土中国》。这本书的中文版大约有10万字，我将用30分钟左右的时间为你解读书中的精髓。为什么说中国的根基在于乡土社会？我们应该从哪些方面来理解乡土社会的特征及其重要性？在讲解本书之前，我想请你思考一些现实生活中存在的悖论。一方面，我们认为乡村是贫穷封闭的代名词，似乎与乡村有关的一切都是落后的。但另一方面，我们又追求土鸡蛋、放养鸡这种农
Python数值微积分，摆脱被高数支配的恐惧
文章目录 差分和累加积分多重积分 Python科学计算：数组💯数据生成 差分和累加 微积分是现代科学最基础的数学工具，但其应用对象往往是连续函数，而其在非连续函数的类比，便是差分与累加。在【numpy】中，可通过【diff】和【cumsum】来完成这两项任务。 以 y = sin 2 x y=\sin 2x y=sin2x为例，其导数为 d y d x = 2 cos
科研学习|论文解读——老年人对生活的支配与日常生活信息寻求行为之间的关联：皮尤研究中心的信息参与和信息谨慎调查数据分析
题目：Associations between mastery of life and everyday life information-seeking behavior among older adults: Analysis of the Pew Research Center's information engaged and information wary survey data
洛谷 P2597 灾难(支配树)
题目描述 阿米巴是小强的好朋友。 阿米巴和小强在草原上捉蚂蚱。小强突然想，如果蚂蚱被他们捉灭绝了，那么吃蚂蚱的小鸟就会饿死，而捕食小鸟的猛禽也会跟着灭绝，从而引发一系列的生态灾难。 学过生物的阿米巴告诉小强，草原是一个极其稳定的生态系统。如果蚂蚱灭绝了，小鸟照样可以吃别的虫子，所以一个物种的灭绝并不一定会引发重大的灾难。 我们现在从专业一点的角度来看这个问题。我们用一种叫做食物网的有向图来
基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源
目录 摘要 测试函数shubert 粒子群算法的原理 粒子群算法的主要参数 粒子群算法原理 基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源 代码 结果分析 展望 代码下载：基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源-CSD
利率变化支配资本现值
课堂回顾： 你好，今天我要跟你讲的话题是“ 利率变化支配资本现值 ”。选择不同的利率，或者利率发生了变化，对资本的现值——今天资本的价值是多少，有举足轻重的影响。 未来越不确定补偿就越高，利率就越高。而未来越不确定，那些在未来才能实现的价值，在今天看来就越不值钱，打的折扣就越大，就这么一个道理。 1.贴现率的概念 今天，我跟你讲讲贴现率这个概念。贴现率这个概念就是：“未来价值在今天看来打折的程度。
【支配强迫症】Eclipse 单行注释对齐
Eclipse 单行注释快速对齐 解决：使用单行注释快捷键时，注释默认在注释行的最前端而不是在代码前端问题 注释不对齐问题： 上图，很多时候使用单行注释快捷键（Ctrl + /）会出现上图问题，单行注释符并没有在代码前端，直接出现在了注释行的最前端，对于有重度强迫症的我，看的心情毁一天 解决方案： 可以通过设置模板解决该问题 Window --> Preferences
迪赛智慧数——折（渐变堆叠图）：全国居民人均可支配收入
效果图 居民人均可支配收入，是居民可以用来自由支配的收入，标志着居民的购买力，是反映居民收入水平的核心指标，可以用来衡量人民的生活水平，为制定重要政策提供参考依据。就排名前三的地区而言，上海2021年的人均可支配收入相比2020年增加近6000元，北京增加6000元，浙江增加5千元左右，人民生活水平不断提高。 数据源：静态数据 {"column": ["地区","2021年","202
数据挖掘——宁县（区、市）农村居民人均可支配收入影响因子分析（论文）
《数据挖掘与分析》课程论文 题目：宁县（区、市）农村居民人均可支配收入影响因子分析 xx学院xx班：xxx 2022年6月 摘要：农村居民人均可支配收入可能被农作物产量、牲畜存栏、农作物播种数量等诸多因素影响。为此，本文利用逐步回归分析法分析了宁县1989-2001年8个因素对农村居民人均可支配收入的影响，最后结论表明，总人口数、农业人口数、大牲畜存栏量都对农村居民人均可支配收
![第4章【思考与练习1】叙述Pandas和Matplotlib绘图工具之间的关系。 2012~2020年我国人均可支配收入为[1.47, 1.62, 1.78...]按照要求绘制以下图形:折线图、多子图](https://img-blog.csdnimg.cn/4ef04f8346c24f6aa802eb1ce32d8fdc.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5piv5a2m5pWw5o2u5YiG5p6Q55qE6Zi_6b6Z,size_12,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
第4章【思考与练习1】叙述Pandas和Matplotlib绘图工具之间的关系。 2012~2020年我国人均可支配收入为[1.47, 1.62, 1.78...]按照要求绘制以下图形:折线图、多子图
P70思考与练习1 1.叙述Pandas和Matplotlib绘图工具之间的关系。如何在绘图中综合使用两种工具的绘图函数，达到既快速绘图又可精细化设置图元的目标。 1.pandas封装了Matplotlib的主要绘图功能。pandas基于Series与DataFrame绘图，使用Series与DataFrame封装数据，调Series.plot()或DataFrame.plot()完成绘图。
31省份2020年居民收入榜：2020年上海人均可支配收入居榜首
今天，国家统计局近日公布了31省份2020年居民人均可支配收入数据。2020年上海人均可支配收入72232元，高居榜首，是唯一突破7万元大关的地区；北京以69434元排名第二，浙江以52397元位居第三名。你2020年收入有多少？ 2020年，全国居民人均可支配收入32189元，比上年名义增长4.7%。扣除价格因素后，全国居民人均可支配收入实际增长2.1%，与经济增长基本同步，比20
花两万学计算机,大一新生开学装备花三万？人均可支配收入才两万多！
进入九月，正式到了大学的开学季，每年的这个时候，都有大量的大一新生会涌入大学校园，在进入大学校园之前，很多新生都准备好了进入大学的一些装备，当然这其中的电子产品的购置，自然就不在话下了，但是目前的一些学生在购置这些入学装备的时候，一些价值观有所跑偏，是一定要提出来的。 前些日子，有媒体列出了大学新生心目中的开学装备中的六样必备产品，这六样分别是手机、电脑、平板电脑、智能手表、耳机、单反相机，这
z世代消费力白皮书_报告 | 00后月均可支配收入高于全国平均值，凯度amp;腾讯发布Z世代消费力白皮书：Z世代消费力惊人，...
| 来源：4A广告营销 (ID：aaaaggyx) 无论承认还是不承认，当下的消费担当已经逐渐由80后、90后过渡到了更年轻的95后、00后一代，消费主力转移，消费市场话语权更替，也意味着品牌主们需要把更多的目光投向新年轻一代，为迎接日益崛起的消费大军做好充足准备。 最近，针对Z世代(15-23岁)人群，凯度联合腾讯发布《Z世代消费力白皮书》，带来了新一代消费潜力大军的人群画像，
【函数讲解】botorch中的函数 is_non_dominated()：用于计算非支配（non-dominated）前沿
# 获取训练目标值，计算Pareto前沿（非支配解集合），然后从样本中提取出Pareto最优解。train_obj = self.samples[1]pareto_mask = is_non_dominated(train_obj)pareto_y = train_obj[pareto_mask] 这里用到了一个函数 is_non_dominated()，来看下该函数的源码：
BJ模拟 医院【支配树】
题目描述： 过年辣！放假辣！可是有个地方必须有人守着——医院。护士们也想放假，但是她们必须轮流放。现在医院正对放假这件事情头疼不已。 在医院里，有两种共n位护士：k位特殊护士和n-k位普通护士。当一个普通护士放假时，是不会有任何问题的，因为随便找个人都可以代替她的工作。但是，当一个特殊护士放假时，必须有人来顶替她。对于每一个特殊护士来说，都有一个可以顶替该护士的护士名单。如果顶替的护士仍然为特
【算法基础】NSGA-II:非支配排序遗传算法
NSGA-II 1. 背景：2. 快速非支配排序3. 多样性保护 NSGA-II拥挤度比较1) 密度估计2）拥挤度比较算子 4. 主循环5. 其它概念： NSGA原文： Muiltiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms | MIT Press Journals & Magaz
多目标优化NSGA-II(快速精英非支配排序遗传算法)及python实现
文章目录 前言一、什么是NSGA-II？二、学习NSGA-II1.快速非支配排序算法2.密度估计3.拥挤比较算子4.主循环5.代码6.总结 前言 NSGA-II适用于复杂的多目标优化问题，是K-Deb教授在2000年在一篇paper《MOEAs — A fast and elitist multi-objective genetic algorithm: nsga2》提出。
【学习笔记】支配树基础理论
摘抄自 oi-wiki 。 Part 1 考虑在任意 有向图 上钦定一个入口节点 s s s，对于一个节点 u u u，若从 s s s到 u u u的每一条路径都经过某一个节点 v v v，那么称 v v v支配 u u u，记作 v dom u v\operatorname{dom}u vdomu。 对于从 s s s出发无法到达的结点，讨论其支配关系是没有意义的，因此假设 s s
文献翻译 (3)：非支配排序遗传算法 (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II)
文章目录 1 引入2 多目标优化3 更多的定义3.1 支配3.2 非支配集3.3 全局Pareto最优集 4 NSGA-II 1 引入 本文主要介绍多目标优化的基本概念以及NSGA-II。 2 多目标优化 多目标优化的优化目标之间存在一定的冲突，例如一个目标增长，导致另一个减少。因此这里的解是一组解决方案而非唯一的全局解。 通常，我们有以下数学问题： min / ma
z世代消费力白皮书_凯度腾讯发布《Z世代消费力白皮书》月均可支配收入高达3501元...
无论承认还是不承认，当下的消费担当已经逐渐由80后、90后过渡到了更年轻的95后、00后一代，消费主力转移，消费市场话语权更替，也意味着品牌主们需要把更多的目光投向新年轻一代，为迎接日益崛起的消费大军做好充足准备。 最近，针对Z世代(15-23岁)人群，凯度联合腾讯发布《Z世代消费力白皮书》，带来了新一代消费潜力大军的人群画像，或许会为品牌带来不一样的“解题思路”。 “隐形富裕”：相对于“隐形