导语： 开源铸造了当前最前沿的科技引擎。开源驱动了软件生态，也以指数级速度驱动硬件生态。 3月中旬，天工开物开源基金会授予李朝政博士专家顾问，表彰他积极推动参与中国智能软件生态的建设，期待一起共筑未来新生态。 3月中旬，天工开物开源基金会授予李朝政博士专家顾问，表彰其积极参与推动中国前沿智能基础软件生态的建设，并期待能在未来一起携手共同打造赋能加速前沿新生代技术和商业化孕育的土壤。

帕累托优化，也称为帕累托改善或帕累托改进，是以意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）命名的。它的基本概念是在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好。帕累托最优是指没有进行帕累托改进余地的状态，而帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。 帕累托优化的结构主要包括以下几点： 帕累托最优解：在给定一组目标的情况下，如果不存在其他解能够使得所有目标同时变得更好，那么这个解就是

NIPS 2018：作为多目标优化的多任务学习：寻找帕累托最优解 多任务学习本质上是一个多目标问题，因为不同任务之间可能产生冲突，需要对其进行取舍。本文明确将多任务学习视为多目标优化问题，以寻求帕累托最优解。而经过实验证明，本文提出的方法可以在现实假设下得到帕累托最优解。 统计学中最令人震惊的结论之一是 Stein 悖论。Stein（1956）认为，若要估计高斯随机

降低成本:“所有降低成本的有效技术都采用80/20的三个洞察力：简化，通过排除无益活动；集中，在改进的几个关键推动力上；和业绩比较。”降低成本是一项昂贵的业务，请集中你80%的精力花在那些（大概是20%）最有潜力降低成本的地方。 在经济世界和人们的日常生活中到处呈现出帕累托法则现象，放眼望去，比比皆是：20%的产品和20%的顾客，承担了企业约80%的营业额；20%的产品和20%的顾客

http://www.baike.com/wiki/%E5%B8%95%E7%B4%AF%E6%89%98%E6%B3%95%E5%88%99 帕累托法则(Pareto Principle)此法则是由意大利经济学家帕累托提出的。帕累托法则认为：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说，投入和努力可以分为两种不同的类型：多数，它们只能造成少许的影响；少数，它

目录 摘要 测试函数shubert 粒子群算法的原理 粒子群算法的主要参数 粒子群算法原理 基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源 代码 结果分析 展望 代码下载：基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源-CSD

导语 “怎么在别人知道你的代码和战略时，你仍然拥有壁垒？”这是开源框架下，商业必须思考的问题。 软件驱动世界运转。但当基础层代码失去了有深度活力的“动态延伸”潜力，便会遭致市场“零定价”的宿命。动态延伸的效率，将是描述软件开源框架下壁垒强度的唯一指标。 2023年12月13日，由北京大学、华为开源、OSS Compass联合举办的软件开源年终盛典在北京大学隆重举行。 年会盛典由北京

固定成本 固定成本是指不随生产量变化而变化的成本，它是企业在生产过程中无论产量高低都必须支付的成本。计算固定成本的方法如下： 确定固定成本的项目：首先需要确定固定成本的项目，例如租金、折旧费、固定人工费用等。 收集相关数据：收集与固定成本项目相关的数据，包括租金金额、折旧费用、固定人工费用等。 计算总固定成本：将所有固定成本项目的金额相加，得到总固定成本。 查看固定成本比例：将总固定成

两周以来，我替一家国内高科技公司招聘他们的薪资管理部经理，在成堆的应征者中，我挑选了五位，分别进行面谈，其中两人非常有意思，让我印象深刻。 当中一位Ａ君原先是在某大型汽车公司做教育训练的，我问他：「为什么要来应征这个工作？」 他告诉我说：「想历练ＨＲ的各个功能，因为已经做过招募、训练的工作，接下来便是薪资管理。」 我心想，「很不错！有职涯规划的概念。」。当我再问他，「上一个工作最有